12,23 Yuan Chuanghui·Shanghai Station, sprechen wir über die LLM-Infrastruktur

Mit dem rasanten Wachstum von Unternehmen und Daten haben sich auch Cloud Computing und Big-Data-Technologie rasant weiterentwickelt. Cloud-Nativeness und -Intelligenz sind zu einem Trend geworden. Vor diesem Hintergrund hat ByteDance eine Reihe von Untersuchungen und Übungen zur serverlosen Big-Data-Architektur durchgeführt und Forschungen in Richtung KI-Intelligenz durchgeführt, um schließlich die cloudnative Big-Data-Plattformlösung Volcano Engine zu entwickeln.

Am 18. November im Shanghai Magnolia Open Source Research Institute und der Artificial Intelligence Open Source Software Development Alliance Data & AI Con Shanghai 2023 Auf der Konferenz wird es ein Special geben Cloud-nativ Groß angelegte Computing-Übungssitzung . Technische Experten von Volcano Engine werden ausführlich die praktischen Erfahrungen von ByteDance im Cloud-nativen Large-Scale-Computing vorstellen. Darüber hinaus wurde auch eine Sondersitzung eingerichtet Workshop-Sitzungen , Sie werden können Erleben Sie selbst die gleiche Cloud-native Big-Data-Plattform von ByteDance und profitieren Sie von mehr Möglichkeiten Erhalten Sie riesige Geschenke .

Zeit: 18. November 2023 (Samstag) 13:30–17:00 Uhr
Standort: Crowne Plaza Shanghai Saint Noah

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Grundsatzrede

Bytedance Cloud Search Cloud Native Eine vorläufige Studie über die Straße und KI

Huang Yangfeng, Verantwortlicher für die Kontrolloberfläche des Cloud-Suchdienstes Volcano Engine

Vortrag: Im heutigen digitalen Zeitalter sind Cloud Native und KI zu wichtigen Triebkräften für technologische und geschäftliche Innovationen geworden. Cloud Native bietet Unternehmen effizientere und flexiblere Dienste und beschleunigt so die Produktbereitstellung und Innovation. Seit der Popularität von ChatGPT wurde KI nach und nach in allen Lebensbereichen eingeführt und angewendet, um Unternehmen bei der intelligenten Modernisierung zu unterstützen.

Dieser Austausch stellt die Cloud-native-Praxis des Cloud-Suchdienstes Volcano Engine der letzten Jahre sowie die bahnbrechende Erforschung und Anwendung von KI bei der Suche vor. Die Kombination von KI und Cloud-Suche wird Unternehmen dabei helfen, eine intelligente Suche zu realisieren.

Dozentenprofil: Arbeitet derzeit im Cloud-Native-Team von Bytedance, ist verantwortlich für die Steuerungsebenenleitung von Cloud-Suchdiensten und BP-Arbeit für interne und externe Kunden und engagiert sich für die Transformation die Bytedance-Cloud in die Suche ein, um die technischen Fähigkeiten und erfolgreichen Praktiken, die während des Entwicklungsprozesses gesammelt wurden, externen Kunden zur Verfügung zu stellen. Zuvor war er für Unternehmen wie Huawei und Tencent tätig und verfügt über mehr als zehn Jahre Erfahrung in der Backend-Entwicklung und Big Data.

Übungssitzung für Cloud-natives Computing im großen Maßstab

ByteDance basiert auf der K-NN-Vektorsuche

Lu Yuncheng, leitender Forschungs- und Entwicklungsingenieur, ByteDance Infrastructure

Einleitung zur Rede: Angesichts des explosionsartigen Wachstums von Bild- und Videodaten wird der Bedarf der Menschen an einer diversifizierten Datensuche immer dringlicher. Multimodale Suchszenarien sind zum Haupttrend im aktuellen Suchfeld geworden. Vor diesem Hintergrund konzentriert sich dieser Vortrag auf die Erforschung von ByteDance im Bereich der K-NN-Vektorsuche und untersucht, wie eine massive Datensuche in multimodalen Datenszenarien durchgeführt werden kann.

Im Bereich der multimodalen Datensuche stehen wir vor vielen Herausforderungen und Chancen. Einerseits verfügen unterschiedliche Datentypen (z. B. Bilder, Audio, Text usw.) über unterschiedliche Methoden zur Merkmalsdarstellung, und die Frage, wie diese einheitlich effektiv verarbeitet und durchsucht werden können, ist eine zentrale Frage. Andererseits sind die Geschwindigkeit und Genauigkeit der Suche nach umfangreichen Daten auch schwierige Probleme, die gelöst werden müssen. Im Vortrag werden wir diese Herausforderungen untersuchen und unsere praktischen Erfahrungen in der multimodalen Datensuche teilen, wobei wir die Anwendung von K-NN in der multimodalen Suche untersuchen.

Dozentenprofil: ES-Kernel-Forschung und -Entwicklung, langjährige ES/Lucene-Forschungs- und Entwicklungserfahrung, derzeit verantwortlich für die Kernel-Forschung und -Entwicklung von ByteDance ES

Ausführliche Erläuterung der extrem großen Cloud-nativen Messaging-Engine

Lei Liyuan Volcano Engine Cloud Native Computer-F&E-Ingenieur

Einführung in die Rede: Mit dem schnellen Wachstum des internen Geschäfts von ByteDance wurden nach und nach die Nachteile der klassischen Nachrichtenwarteschlange Kafka aufgedeckt, und sie kann das Geschäft in Bezug auf nicht befriedigen Elastizität, Umfang, Kosten sowie Betrieb und Wartung. Bedarf. Daher hat Byte eine Cloud-native Nachrichtenwarteschlange BMQ entwickelt, die Rechenleistung und Speicher trennt und eine sehr gute Leistung bei extrem schneller Erweiterung und Kontraktion sowie Durchsatz aufweist. Bei diesem Austausch wird ByteDances extrem große Cloud-native Messaging-Engine BMQ unter den Aspekten Architektur, Notfallwiederherstellung und Fehlertoleranz sowie praktische Anwendungen vorgestellt.

Dozentenprofil: Arbeitete von 2015 bis 2017 in der Sucharchitekturabteilung von Baidu und war an der Forschung und Entwicklung verteilter Tabellen und verteilter Dateisysteme beteiligt. Kam im Mai 2017 zu ByteDance und war für die Forschung und Entwicklung von HDFS verantwortlich. Derzeit ist er für die Offline-Nachrichtenwarteschlange verantwortlich. Er und das Team haben von Grund auf eine neue Generation der Cloud-nativen Nachrichtenwarteschlange BMQ entwickelt, die kompatibel ist mit dem Kafka-Protokoll.

Erstellen Sie einen serverlosen Analyselink basierend auf ES + Flink

Li Jialin Volcano Engine Cloud Native Big Data Solution Architect

Vortrag: Mit der rasanten Entwicklung von Cloud Computing und Big-Data-Technologie ist die serverlose Architektur zu einem Trend geworden. Wir können die Bereitstellung und Verwaltung von Anwendungen an die Cloud übergeben. Dies ermöglicht eine effizientere und flexiblere Nutzung und vermeidet den Betrieb und die Wartung von Cloud-Produkten.

OpenSearch bietet schnelle Such- und Analysefunktionen, sodass Daten sofort nach dem Schreiben abgefragt und analysiert werden können. Als effizientes Stream-Verarbeitungs-Framework kann Flink große Mengen an Echtzeit-Datenströmen verarbeiten und komplexe Ereignisverarbeitung unterstützen. Der Datenverkehr weist zwangsläufig Spitzen und Tiefpunkte auf und eignet sich daher am besten für eine serverlose elastische Architektur.

Profil des Dozenten: Das Infrastrukturteam von ByteDance ist hauptsächlich dafür verantwortlich, Big-Data-Komponenten serverlos zu machen und Geschäftsparteien innerhalb der Gruppe, Privatisierung und öffentliche Cloud zu bedienen. Er verfügt über langjährige Erfahrung im Flink-Produktdesign und umfangreiche Erfahrung im Aufbau von Echtzeit-Datenplattformen. Er fungierte einst als Verantwortlicher für die Risikokontrollsitzung der FFA 2022.

Workshop: ByteDance Cloud Native Big Data Platform Experience Workshop

❯ ByteDance Protokollimport Lösung

❯ Bauen Bilder nach Bildern suchen, Bilder nach Text suchen Anwendung

❯ Schnelle Einrichtung Intelligentes Frage- und Antwortsystem

Erleben Sie Schritt für Schritt die gleiche Cloud-native Big-Data-Plattform von ByteDance und erhalten Sie exquisite Geschenke wie individuell gestaltete Computertaschen, „Frank and Clear“-Klimadecken, Byte-Luftbefeuchter, Tassen und mehr!

Klicken Sie auf den Link oder scannen Sie den QR-Code, um sich zu registrieren: https://sourl.cn/wdMbTH

So erhalten Sie die gleiche Cloud-native Big-Data-Plattform wie ByteDance