terreno común
Ambos construyen combinaciones lineales de variables originales para extraer información diferente.
diferencia
El análisis de componentes principales se centra en la información de dispersión de las variables y considera la relación entre variables dentro de un conjunto de variables.
El análisis de correlación canónica se centra en la correlación entre dos conjuntos de variables y es una generalización de dos variables aleatorias bajo dos conjuntos de variables.