[Python] pip-Befehl und Verwendung

PIP-Befehl

Das Folgende ist ein pip-Befehl, der in einer Tabelle organisiert ist, und ein Beispiel für seine Verwendung:

Befehl	Anwendungsbeispiel	veranschaulichen
pip install <package>	pip install requests	Installieren Sie das Paket mit dem Namen „requests“
pip uninstall <package>	pip uninstall requests	Deinstallieren Sie das Paket mit dem Namen „requests“
pip list	pip list	Listen Sie alle in der aktuellen Umgebung installierten Pakete auf
pip show <package>	pip show requests	Zeigen Sie die detaillierten Informationen des Pakets mit dem Namen „requests“ an, einschließlich Versionsnummer, Installationspfad usw.
pip install --upgrade <package>	pip install --upgrade requests	Aktualisieren Sie das Paket mit dem Namen „requests“ auf die neueste Version
pip search <package>	pip search requests	Suchen Sie nach Paketen mit dem Namen „requests“ und zeigen Sie zugehörige Informationen an
pip freeze > requirements.txt	pip freeze > requirements.txt	Exportieren Sie alle in der aktuellen Umgebung installierten Pakete und ihre Versionsnummern in eine Textdatei
pip install -r requirements.txt	pip install -r requirements.txt	Batch-Installation von Paketen und deren Versionsnummern aus einer Textdatei
pip <command> --help	pip install --help	Hilfeinformationen für einen angegebenen Befehl anzeigen

Hinweis: Die Beispiele in der obigen Tabelle verwenden alle das Paket „requests“ als Beispiel. Bei der tatsächlichen Verwendung können Sie es bei Bedarf durch den Namen anderer Pakete ersetzen.

pip ist das Paketverwaltungstool von Python, das zum Installieren, Deinstallieren und Verwalten von Python-Paketen verwendet wird. Es handelt sich um ein Modul in der Python-Standardbibliothek, das eine Befehlszeilenschnittstelle zum einfachen Suchen, Installieren und Aktualisieren verschiedener Python-Pakete bereitstellt.

Über pip können Sie problemlos Bibliotheken und Tools von Drittanbietern in der Python-Umgebung installieren, um die Funktionalität von Python zu erweitern. Es löst automatisch die Abhängigkeiten des Pakets auf und stellt sicher, dass die erforderlichen Abhängigkeiten installiert werden.

pip unterstützt auch das Herunterladen und Installieren von Paketen von PyPI (Python Package Index), einem Repository für gemeinsam genutzten Code der Python-Community. Auf PyPI stehen Zehntausende Open-Source-Pakete zur Auswahl, die eine Vielzahl von Bereichen und Funktionen abdecken.

Neben der Installation und Deinstallation von Paketen bietet pip auch andere Funktionen, z. B. das Anzeigen der Liste der installierten Pakete, das Aktualisieren von Paketen auf die neueste Version, das Exportieren der Liste der installierten Pakete usw.

Alles in allem ist pip eines der wesentlichen Tools für Python-Entwickler. Es kann den Prozess der Paketverwaltung und Abhängigkeitsverwaltung vereinfachen und Ihnen die Verwendung und Verwaltung von Python-Paketen erleichtern.

PIP-Nutzung – Installation der Bibliothek eines Drittanbieters

Hier sind einige häufig verwendete Python-Bibliotheken und -Tools von Drittanbietern sowie Beispiele für deren Installation mit pip:

Bibliotheksname	Installationsbefehl	veranschaulichen
NumPy	pip install numpy	Bibliothek für wissenschaftliche Berechnungen und Array-Operationen
Pandas	pip install pandas	Stellen Sie leistungsstarke, benutzerfreundliche Datenstrukturen und Datenanalysetools bereit
Matplotlib	pip install matplotlib	Bibliotheken zur Datenvisualisierung und -darstellung
Anfragen	pip install requests	Bibliothek zum Senden von HTTP-Anfragen und zur Kommunikation über das Netzwerk
Scikit-lernen	pip install scikit-learn	Bibliotheken, die Algorithmen und Tools für maschinelles Lernen bereitstellen
TensorFlow	pip install tensorflow	Open-Source-Bibliotheken für Deep Learning und künstliche Intelligenz
Django	pip install django	High-Level-Python-Framework für die Entwicklung von Webanwendungen
Flasche	pip install flask	Ein leichtes Webanwendungs-Framework, das sich zum Erstellen einfacher Webanwendungen eignet
SQLAlchemy	pip install sqlalchemy	Bibliothek mit Datenbankzugriff und ORM-Funktionalität (Object Relational Mapping).
Wunderschöne Suppe	pip install beautifulsoup4	Bibliothek zum Parsen von HTML- und XML-Dokumenten, die häufig in Webcrawlern verwendet wird
PyTorch	pip install torch	Eine Open-Source-Bibliothek für maschinelles Lernen zum Erstellen von Deep-Learning-Modellen
Selen	pip install selenium	Eine Bibliothek für automatisierte Webtests, die Benutzeraktionen im Browser simuliert
pytest	pip install pytest	Bibliothek zum Schreiben und Ausführen von Python-Komponententests
Jupyter-Notizbuch	pip install jupyter	Bietet eine interaktive Datenanalyse- und Visualisierungsumgebung, die die Ausführung von Code und die Anzeige von Ergebnissen unterstützt.
Schwarz	pip install black	Tools zum automatischen Formatieren von Python-Code
Kolben-RESTful	pip install flask-restful	Schnelle Entwicklung von RESTful-API-Erweiterungen auf Basis von Flask
Kissen	pip install pillow	Eine Bibliothek zur Bildverarbeitung, die Vorgänge wie Öffnen, Speichern, Skalieren und Zuschneiden von Bildern unterstützt.
Sellerie	pip install celery	Ein verteiltes Aufgabenwarteschlangen-Framework zur Verarbeitung asynchroner Aufgaben und geplanter Aufgaben
Pygame	pip install pygame	Bibliothek zur Entwicklung von 2D-Spielen
openpyxl	pip install openpyxl	Bibliothek zum Bearbeiten von Excel-Dateien
Scikit-Bild	pip install scikit-image	Bibliotheken, die Bildverarbeitungs- und Computer-Vision-Algorithmen bereitstellen
Flask-SQLAlchemy	pip install flask-sqlalchemy	Integrierte SQLAlchemy Flask-Erweiterung, die die Verwendung von Datenbanken in Flask vereinfacht
Kolben-WTF	pip install flask-wtf	Bietet Funktionen für die Verwendung von Webformularen in Flask
PyMySQL	pip install pymysql	Bibliothek zum Anschließen und Bearbeiten von MySQL-Datenbanken
SQLAlchemy-Utils	pip install sqlalchemy-utils	Das praktische Toolset von SQLAlchemy bietet einige häufig verwendete Tools für den Datenbankbetrieb
Pygame Null	pip install pgzero	Ein Framework zur Vereinfachung der Pygame-Spieleentwicklung
Flask-Login	pip install flask-login	Stellen Sie Benutzerauthentifizierungs- und Autorisierungsfunktionen für Flask-Anwendungen bereit
Kolben-Cors	pip install flask-cors	Bereitstellung domänenübergreifender Ressourcenfreigabefunktionen für Flask-Anwendungen
PyYAML	pip install pyyaml	Bibliothek zum Parsen und Generieren von YAML-Dateien

Die oben genannten Beispiele sind einige häufig verwendete Python-Bibliotheken und -Tools von Drittanbietern. Sie können sie mit dem entsprechenden pip-Befehl installieren. Bitte beachten Sie, dass sich die Bibliotheksnamen und Installationsbefehle in den Beispielen im Laufe der Zeit ändern können. Die neuesten Installationsinformationen finden Sie in der offiziellen Dokumentation der jeweiligen Bibliothek.

So konfigurieren Sie PIP

Die Konfiguration von pip kann durch Ändern der pip-Konfigurationsdatei erreicht werden. Auf Windows-Systemen befindet sich die PIP-Konfigurationsdatei im Pfad %APPDATA%\pip\pip.ini, während sich die Konfigurationsdatei auf Linux- und macOS-Systemen im Pfad ~/.pip/pip.conf befindet.

Hier sind die Schritte zum Konfigurieren von Pip:

1. Öffnen Sie die Pip-Konfigurationsdatei (%APPDATA%\pip\pip.ini auf Windows-Systemen, ~/.pip/pip.conf auf Linux- und macOS-Systemen).

2. Wenn die Konfigurationsdatei nicht vorhanden ist, können Sie manuell eine leere Datei erstellen.

3. In der Konfigurationsdatei können Sie die folgenden Konfigurationsoptionen hinzufügen oder ändern:

   • [global]: Globale Konfigurationsoption, anwendbar auf alle Pip-Befehle.
   • [install]: Installationsbezogene Konfigurationsoptionen.
   • [uninstall]: Zugehörige Konfigurationsoptionen deinstallieren.
   • [list]: Listet Konfigurationsoptionen für installierte Pakete auf.
   • [search]: Paketkonfigurationsoptionen durchsuchen.
   • [wheel]: Konfigurationsoptionen zum Generieren und Installieren von Binärradpaketen.
   • [cache]: Cachebezogene Konfigurationsoptionen.
   • [index]: Konfigurationsoptionen im Zusammenhang mit dem Paketindex.
   • [global]: Globale Konfigurationsoptionen.

4. In der Konfigurationsdatei können Sie das Format key = value verwenden, um den Wert der Konfigurationsoption festzulegen. Zum Beispiel:

   [global]
   trusted-host = pypi.org
   index-url = https://pypi.org/simple
   timeout = 10
   

   Im obigen Beispiel ist trusted-host auf pypi.org gesetzt, um dem Host zu vertrauen, und index-url ist auf < gesetzt /span>< a i=4> stellt die Indexadresse des Pakets dar, und wird auf gesetzt, um den Timeout-Zeitraum von 10 Sekunden darzustellen. https://pypi.org/simpletimeout10

5. Speichern Sie die Konfigurationsdatei und schließen Sie sie. Wenn Sie den Befehl pip erneut ausführen, werden die Einstellungen in der Konfigurationsdatei übernommen.

Bitte beachten Sie, dass zum Ändern der Konfigurationsdateien von pip je nach Betriebssystem und Berechtigungseinstellungen des Speicherorts, an dem sich die Dateien befinden, möglicherweise Administratorrechte oder die Verwendung vonsudo Befehlen erforderlich sind.

Darüber hinaus können Sie pip auch vorübergehend über Befehlszeilenparameter konfigurieren, z. B. mithilfe von --trusted-host, --index-url und anderen Parametern, um den vertrauenswürdigen Host anzugeben und Paketindexadresse. .

Oben sind die allgemeinen Schritte und Beispiele für die Konfiguration von Pip aufgeführt. Sie können die Pip-Konfigurationsoptionen entsprechend Ihren eigenen Anforderungen festlegen.