Im heutigen sich schnell verändernden Geschäftsumfeld suchen Unternehmen weiterhin nach innovativen Wegen, um Abläufe zu optimieren, Entscheidungsprozesse zu rationalisieren und einzigartige Wettbewerbsvorteile zu schaffen. Der Schlüssel zum Erreichen dieser Ziele liegt in der effektiven Nutzung riesiger Datenressourcen. Allerdings ist diese Aufgabe nicht einfach. Das Volumen, die Komplexität und die Quellen von Daten nehmen explosionsartig zu, während sich die Technologie zur Wertschöpfung aus Daten rasant weiterentwickelt.
VMware Greenplum spielt in diesem Bereich eine entscheidende Rolle. Greenplum ist eine einheitliche Plattform für Analyse und künstliche Intelligenz (KI), die Unternehmen dabei helfen soll, ihre Datenressourcen optimal zu nutzen. Unabhängig davon, ob es sich um strukturierte Daten, halbstrukturierte Daten oder unstrukturierte Daten handelt, kann Greenplum eine einheitliche Plattform als unbestrittene „einzige Quelle der Wahrheit“ bereitstellen. Durch die Unterstützung der Parallelverarbeitung von Vektordaten kann Greenplum mit der neuesten Generation großer Daten konkurrieren Sprachmodellmethoden (LLM).
Die Kraft der Integration
Der Kern von VMware Greenplum basiert auf dem Open-Source-PostgreSQL-Projekt, das insofern einzigartig ist, als es Business-Intelligence- (BI) und künstliche Intelligenz- (KI) Funktionen nahtlos auf derselben Plattform integriert. Diese Integration verschiedener Tools und Technologien ermöglicht es Unternehmen, effizient und schnell auf komplexe Herausforderungen zu reagieren. Gleichzeitig können alle Vorgänge über die dem Benutzer vertraute SQL-Datenbankschnittstelle implementiert werden.
Stellen Sie sich ein Unternehmen vor, das eine intelligente Suche in riesigen Mengen von Kundenfeedbackdokumenten durchführen und diese Informationen mit der detaillierten Transaktionshistorie der Online-Transaktionsverarbeitung (OLTP) des Kunden zusammenführen muss. Früher erforderten diese Aufgaben verschiedene Datensilos und unterschiedliche Tools, doch jetzt können sie nahtlos innerhalb der Greenplum-Plattform ausgeführt werden. Dadurch wird die betriebliche Effizienz des Unternehmens erheblich verbessert und seine Reaktionsfähigkeit auf Kundenbedürfnisse verbessert.
Nahtloser Übergang von Business Intelligence zu künstlicher Intelligenz
Ein besonderes Merkmal von Greenplum ist seine Fähigkeit, die Anforderungen an Datenanalyse und künstliche Intelligenz zu vereinheitlichen und einen reibungslosen Übergang von Business Intelligence zu Anwendungen der künstlichen Intelligenz zu fördern. Dieser Übergang kann in jeder Größenordnung erfolgen, unabhängig davon, ob es sich um kleine Datensätze oder riesige Datenökosysteme im Petabyte-Bereich handelt.
Die Vielseitigkeit von Greenplum beruht auf seiner Fähigkeit, sich an die sich ändernde Datenlandschaft anzupassen. Da die Menge und Vielfalt der Daten weiter zunimmt und neue Analysetechnologien auftauchen, entwickelt sich VMware Greenplum im Gleichschritt weiter. Dies trägt dazu bei, dass Unternehmen an der Spitze der datengesteuerten Entscheidungsfindung bleiben und ständig neue Erkenntnisse und Möglichkeiten entdecken.
VMware Greenplum 7
VMware Greenplum 7 zeigt unser Engagement für die Schaffung und Weiterentwicklung einer inhärent sicheren, ausgereiften und flexiblen SQL-basierten Online-Analyseverarbeitungsplattform (OLAP). Diese innovative Plattform führt eine Reihe von Verbesserungen und neuen Funktionen ein, die sich auf Ressourcenmanagement und komplexe Analysen für alle Datentypen konzentrieren, ob strukturiert, halbstrukturiert oder unstrukturiert.
VMware Greenplum 7 verfügt außerdem über viele wichtige Updates im Hinblick auf nahtlose Datenskalierbarkeit, Multi-Workload-Handhabung und Bereitstellungsflexibilität.
Was ist neu in VMware Greenplum 7?
Hier sind die leistungsstarken neuen Funktionen, die in VMware Greenplum 7 eingeführt wurden:
Open Source und PostgreSQL 12 Evolution: VMware Greenplum 7 basiert auf Open-Source-Code und nutzt die Leistung, Zuverlässigkeit und Flexibilität moderner PostgreSQL-Versionen. Im Vergleich zur Vorgängerversion basiert Greenplum 7 auf PostgreSQL 12 und integriert PostgreSQL-Versionen der letzten fünf Jahre.
Mehrere Indextypen: VMware Greenplum 7 unterstützt mehrere Indextypen, einschließlich B-Tree-Indizes, Hash-Indizes, Bitmap-Indizes, Blockbereichsindizes, Textindizes, Geoindizes und AI-Vektorindizes. Diese Funktion optimiert den Datenabruf und die Abfrageleistung. Der Greenplum-Abfrageoptimierer wurde seit 2009 kontinuierlich verbessert, erzielte in Version 6 eine gute Leistungsbilanz und wurde in Version 7 um umfassende Unterstützung bei der Indexauswahl erweitert.
Verbesserte Datenföderation mit PXF: Das Platform Extensions Framework (PXF) in VMware Greenplum 7 wurde verbessert, um eine überlegene Datenföderation zu ermöglichen. Unternehmen können jetzt Datensätze im Amazon Simple Storage Service (S3)-Objektspeicher, im Hadoop Distributed File System (HDFS) und anderen relationalen Datenbanken über JDBC abfragen. Es nutzt die Fremddaten-Wrapper-API von PostgreSQL, um parallel auf Remote-Datenquellen zuzugreifen, und stellt ein abstraktes Datenmodell zur Verwaltung der Sicherheit und Statistiken von Remote-Daten zur Optimierung von Abfragen bereit.
Verbesserte Textsuche: VMware Greenplum 7 erweitert die Textsuchfunktionen um Unterstützung sowohl für die lexikalische Suche als auch für die KI-gesteuerte semantische Suche, um genauere Suchergebnisse bereitzustellen. Die lexikalische Suche unterstützt die herkömmliche Textsuche auf der Grundlage von Schlüsselwörtern und basiert bei der semantischen Suche auf künstlicher Intelligenz und Vektoreinbettungen.
Verbesserte Geodatenanalyse: VMware Greenplum 7 verfügt über verbesserte Geodatenanalysefunktionen durch die Integration von PostGIS Version 3. Diese Verbesserung erhöht die Geschwindigkeit und den Funktionsumfang von Geodatenabfragen erheblich.
Sicherheitsberechtigungen auf Zeilenebene: Diese Funktion ergänzt das rollenbasierte Sicherheitsmodell und die Berechtigungen auf Tabellen- und Spaltenebene, die bereits in VMware Greenplum vorhanden sind.
Generierte Spalten für eine verbesserte Datenmodellierung: Generierte Spalten wurden in VMware Greenplum 7 eingeführt, um die Datenabstraktion und -modellierung zu verbessern und Anwendungsfälle wie die Datenmaskierung unter Beibehaltung von Sicherheitsfunktionen zu berücksichtigen.
Verbesserte DBA-Abfragefunktionalität: Greenplum 7 hat zahlreiche Verbesserungen an der DBA-Abfragefunktionalität vorgenommen, darunter UPSERT-Unterstützung, benutzerdefinierte Funktionen mit Transaktionen und Verbesserungen an ALTER TABLE, um das Umschreiben von Daten zu reduzieren.
Verbesserte Analyse halbstrukturierter und unstrukturierter Daten: Zusätzlich zur Unterstützung von XML-Dokumenten unterstützt Greenplum 7 auch die Verarbeitung halbstrukturierter Daten, wie z. B. erweiterte JSON- und Array-Datenverarbeitungsfunktionen. Volltextsuche und textbasierte lexikalische Suchindizes ermöglichen eine effiziente Textspeicherung, Indizierung und Suche. Darüber hinaus ermöglichen Vektoreinbettungen eine komprimierte und effiziente Darstellung unstrukturierter Daten und ermöglichen Ähnlichkeitssuchen nach übereinstimmenden Dokumenten, Bildern und Videos in mehreren Sprachen, einschließlich mehrsprachiger Suchen.
PostgreSQL-Erweiterungsökosystem: Umfassendere PostgreSQL-Erweiterungsunterstützung, wie erweiterte Passwortprüfung, Fuzzy-String-Matching, Hyperloglog, Ip4r für Netzwerkdaten, ISN für Mediendaten, Nanosekunden-Zeitstempel, Sparse-Vektoren, für Pivot-Tablefunc, UUID für eindeutige Bezeichner und pg_vector für B. die Einbettung künstlicher Intelligenzvektoren, werden alle unterstützt.
Erweiterte Ressourcenverwaltung: Greenplum 7 führt eine Reihe erweiterter Ressourcenverwaltungsfunktionen ein. Diese Funktionen gewährleisten eine robuste Leistung unter Hochlastbedingungen.
VMware vSphere-Bereitstellungsmodell: Greenplum 7 kann unter Bezugnahme auf die empfohlene Architektur in Bare-Metal- oder Public-Cloud-Umgebungen bereitgestellt werden. Sie können auch den automatischen Bereitstellungsmodus der Greenplum 7-Version verwenden, um sich nahtlos in die private vSphere-Cloud-Umgebung zu integrieren.
Disaster-Recovery-Lösung für mehrere Rechenzentren: Im Rahmen einer Disaster-Recovery-Lösung für mehrere Rechenzentren werden Daten über Transaktionsprotokollarchive repliziert, was zu einer effizienteren Disaster-Recovery-Lösung mit niedrigeren Recovery Point Objectives (RPO) und Recovery Time Objectives (RTO) führt.
Neue Erweiterung PostgresML: Bietet neue benutzerdefinierte Funktionen, die es Benutzern ermöglichen, Zehntausende vorab trainierte Open-Source-Modelle für künstliche Intelligenz/maschinelles Lernen in VMware Greenplum zu verwenden.
Vorteile von VMware Greenplum
Die vielen Vorteile, die VMware Greenplum für Unternehmen bietet, lassen sich in vier Schlüsselbereiche unterteilen: Flexibilität , Geschwindigkeit und Skalierbarkeit , Produktivität und Ausfallsicherheit .
Flexibilität
Vielseitigkeit der Infrastruktur: VMware Greenplum bietet erhebliche Flexibilität bei der Bereitstellung und ist mit einer Vielzahl von Infrastrukturtypen kompatibel. Es ist für Bare-Metal-, Public-Cloud- und vSphere-basierte Private-Cloud-Umgebungen optimiert. Das bedeutet, dass Unternehmen die Infrastruktur wählen können, die ihren Anforderungen am besten entspricht, ohne Einbußen bei Leistung oder Effizienz hinnehmen zu müssen.
Zweckorientierte Optimierung: Greenplum bietet speziell entwickelte Referenzarchitekturen, um eine nahtlose Integration in verschiedene Infrastruktur-Setups sicherzustellen und die Komplexität der Bereitstellung zu reduzieren.
Geschwindigkeit und Ausmaß
Datenbankinterne Analyse: Die datenbankinternen Analysefunktionen von Greenplum verkürzen die Pivot-Zeit erheblich. Diese Fähigkeit bedeutet, dass Datenanalysten und Wissenschaftler komplexe Analysen direkt in der Datenbank durchführen können, ohne dass zeitaufwändige Datenübertragungen erforderlich sind.
Datenverarbeitung auf Petabyte-Ebene: Greenplum kann riesige Datenmengen verarbeiten, sogar Daten auf Petabyte-Ebene. Dies stellt sicher, dass Unternehmen riesige Datensätze effizient analysieren und verwalten und Erkenntnisse aus ihren größten Datenrepositorys gewinnen können.
Produktivität
Datenvielfalt: Greenplum zeichnet sich durch die Verwaltung verschiedener Datentypen auf einer einzigen Plattform aus. Es verarbeitet nahtlos strukturierte, halbstrukturierte und unstrukturierte Daten, einschließlich Text, Bilder, Videos, Vektoren, Geoinformationen, Grafiken und Sprachdaten. Diese Vielseitigkeit ermöglicht es Unternehmen, Datenquellen zu konsolidieren und ihre Analyse zu vereinfachen, unabhängig davon, wo sie gespeichert sind.
Datenzugänglichkeit: Die Fähigkeit von Greenplum, Daten in verschiedenen Formaten aus unterschiedlichen Quellen zu verarbeiten und zu analysieren, reduziert den Zeit- und Arbeitsaufwand für die Vorverarbeitung und Integration von Daten aus mehreren Quellen und erhöht die Produktivität.
Elastizität
Ausgereifte Grundlage: Greenplum basiert auf der Open-Source-Datenbank PostgreSQL, einer bewährten und ausgereiften Datenbankplattform. Dies verbessert die Zuverlässigkeit und Stabilität für geschäftskritische Anwendungen und Daten-Workloads.
Erhöhte Sicherheit: Greenplum integriert erweiterte Sicherheitsfunktionen, um Unternehmen dabei zu helfen, ihre Daten zu schützen. Dazu gehören Authentifizierungsmechanismen, Verschlüsselungsoptionen und Zugriffskontrollen.
Unternehmenssupport: Greenplum bietet robusten Support auf Unternehmensniveau und gibt Unternehmen die Unterstützung, die sie zur Verwaltung und Optimierung ihrer Datenplattform benötigen.
Notfallwiederherstellung: Durch Funktionen wie Remote-Disaster Recovery bietet Greenplum einen Datensicherungs- und Wiederherstellungsmechanismus, um Ausfallzeiten und Datenverluste im Katastrophenfall zu minimieren.
Mit der neuen Version ist VMware Greenplum mehr als nur eine Plattform, es ist ein Katalysator für die Transformation. Es ermöglicht Unternehmen, das volle Potenzial ihrer Datenbestände auszuschöpfen, die betriebliche Effizienz zu verbessern, Entscheidungsprozesse zu beschleunigen und letztendlich eine überlegene Kundenreaktionsfähigkeit zu erreichen. Da Daten weiterhin die Zukunft von Unternehmen prägen, hat sich Greenplum zu einem Innovationsführer entwickelt und begleitet Unternehmen von BI bis KI und darüber hinaus. Nutzen Sie mit Greenplum die Leistungsfähigkeit einheitlicher Datenanalysen und künstlicher Intelligenz und führen Sie Ihr Unternehmen in eine Zukunft, in der Daten den ultimativen Wettbewerbsvorteil darstellen!
Beginnen Sie noch heute mit VMware Greenplum 7:
https://network.pivotal.io/products/vmware-greenplum
Lesen Sie, wie durch den Einsatz von Greenplum 7 auf den NVMe-Laufwerken der 5. Generation von Samsung eine neue Referenzarchitektur entsteht, die tiefgreifende Auswirkungen auf die Zukunft von Big Data, Analysen und Data Warehousing haben wird: https://tanzu.vmware.com/content/blog/vmware - Greenplum-auf-Samsung-Leistung
Inhaltsquelle｜Öffentliches Konto: VMware China R&D Center
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