El algoritmo codicioso es una estrategia algorítmica para resolver problemas de optimización. En un algoritmo codicioso, cada paso elige la mejor opción en la situación actual sin considerar las consecuencias futuras.
La idea básica del algoritmo codicioso es lograr el óptimo global mediante la selección óptima local. No garantiza que se obtendrá la solución óptima global, pero en algunos casos se puede obtener una solución aproximadamente óptima o una solución que cumpla con los requisitos.
Las condiciones aplicables para el algoritmo codicioso son que el problema tenga una "subestructura óptima" y "propiedades de selección codiciosa". Subestructura óptima significa que la solución óptima al problema puede derivarse de las soluciones óptimas a los subproblemas. La propiedad de selección codiciosa significa que la elección óptima en cada paso puede conducir a la solución óptima global final.
Las aplicaciones comunes de algoritmos codiciosos incluyen:
- Codificación de Huffman: se utiliza para la compresión de datos, construyendo un esquema de codificación basado en la frecuencia de aparición de caracteres.
- Árbol de expansión mínima: como el algoritmo de Prim y el algoritmo de Kruskal, se utiliza para encontrar un subgrafo conectado que contenga todos los nodos del gráfico con la suma más pequeña de pesos.
- Solución parcial al problema de la mochila: cuando la capacidad de la mochila sea limitada, elija los artículos más rentables para poner en la mochila.
Sin embargo, no todos los problemas son aptos para ser resueltos mediante algoritmos codiciosos. En algunos casos, los algoritmos codiciosos pueden obtener soluciones subóptimas o no lograr soluciones factibles. Al diseñar un algoritmo codicioso, es necesario analizar cuidadosamente la naturaleza y las condiciones del problema para garantizar la exactitud de la elección codiciosa y realizar las pruebas adecuadas.