Autor: Zen und die Kunst der Computerprogrammierung
1. Einleitung
Das Kernkonzept des Datenzwillings lautet „Alles ist Daten“. Durch den Ansatz des „digitalen Zwillings“ (datengesteuert) wird ein neues zukünftiges Ökosystem auf Basis künstlicher Intelligenz, maschinellem Lernen und Big Data geschaffen, um eine Entwicklung auf hohem Niveau zu erreichen im Einzelhandel, im Transportwesen und in anderen Bereichen. Automatisierung und Intelligenz.
Type Edge hat eine Open-Source-Community bestehend aus professionellem und technischem Personal aufgebaut – The Alliance of Data Science and Technology (ADST), die technische Dienstleistungen in drei Zielbereichen anbietet: Implementierung von KI-Anwendungen, innovative Forschung und Entwicklung sowie Aufbau einer Big-Data-Infrastruktur.
2. Grundkonzepte
2.1 Datenzwilling (datengesteuert)
Unter Datenzwilling versteht man die Daten, die durch das Zusammenspiel von Datenerfassung, -verarbeitung und -analyse entstehen. Diese Daten können intelligente Entscheidungssysteme unterstützen und die Lebensqualität des Menschen verbessern. Die Datenzwillingstechnologie kann Unternehmen dabei helfen, das Benutzerverhalten besser zu verstehen, die Produkteffektivität und Kundenzufriedenheit zu verbessern, effiziente und genaue Marketingaktivitäten aufzubauen, Kosten zu sparen und Innovationen zu fördern.
2.2 Implementierung der KI-Anwendung
Die Implementierung von KI-Anwendungen bezieht sich auf den Einsatz von KI-Technologie im eigentlichen Geschäftsbetrieb von Unternehmen, um intelligente Probleme, auf die Unternehmen stoßen, durch Anpassung und Automatisierung zu lösen, die Produktionseffizienz zu verbessern, die Ressourcennutzung zu optimieren, Kosten zu senken und die Arbeitsqualität zu verbessern. Beispielsweise verbessert die OCR-Erkennungstechnologie für die Fertigungsindustrie die Produktionseffizienz erheblich und reduziert Risiken wie Abweichungen und Mängel durch das Scannen von Produktzeichnungen und die Identifizierung von Produktspezifikationsinformationen.
2.3 Aufbau einer Big-Data-Infrastruktur
Der Aufbau einer Big-Data-Infrastruktur zielt darauf ab, eine Big-Data-Plattform mit umfassenden Funktionen zur Lebenszyklusverwaltung zu schaffen, eine einheitliche allgemeine Plattform für die Datenerfassung, -speicherung, -berechnung und -anwendung aufzubauen und die Plattform in die Lage zu versetzen, große Datenmengen zu transportieren und komplexe Rechenaufgaben zu bewältigen technologische Ermächtigung. , bei gleichzeitiger Sicherstellung der Anzahl von