El siguiente es un código de muestra para algunos puntos de conocimiento de Python:
1. **Sintaxis básica**:
```python
# Este es un comentario
edad = 25
si edad < 18:
print("menor")
else:
print("adulto")
```
2. **Tipo de datos**:
```python
num = 42
nombre = "John"
my_list = [1, 2, 3]
my_dict = {"name": "Alice", "age": 30}
```
3. **Variables y asignación**:
```python
x = 10
y = 5
z = x + y
```
4. **Condiciones y bucles**:
```python
para i en rango(5):
imprimir(i)
mientras x > 0:
imprimir(x)
x -= 1
```
5. **函数**：
```python
def saludar(nombre):
devolver "Hola, " + nombre
resultado = saludar("Alice")
imprimir(resultado)
```
6. **Módulos y paquetes**:
```python
import math
print(math.sqrt(16))
```
7. **文件操作**：
```python
con open("example.txt", "r") como archivo:
contenido = file.read()
print(content)
```
8. **Manejo de excepciones**:
```
intento de Python:
resultado = 10/0
excepto ZeroDivisionError:
print("Error de división por cero")
```
9. **Programación orientada a objetos**:
```
clase python Perro:
def __init__(self, nombre):
self.name = nombre
def bark(self):
print(self.name + "ladrando")
my_dog = Perro ("Wongcai")
my_dog.bark()
```
10. **Comprensión de lista**:
```
números de Python = [1, 2, 3, 4, 5]
cuadrados = [x**2 para x en números si x % 2 == 0]
print(cuadrados)
` ``
11. **Generadores e iteradores**:
```python
def simple_generator():
rendimiento 1
rendimiento 2
rendimiento 3
gen = simple_generator()
para valor en gen:
print(valor)
```
12. **Decorador**:
```python
def my_decorator(func):
def wrapper():
print("Ejecutar antes de la función")
func()
print("Ejecutar después de la función")
return wrapper
@my_decorator
def say_hello() :
imprimir("¡Hola!")
decir_hola()
```
13. **Entorno virtual**: cree y active un entorno virtual
bash
python -m venv myenv source
myenv/bin/activate # en Linux/macOS```
14. **Administrador de paquetes**: use pip para instalar bibliotecas de terceros
```bash
pip install pandas
```
Estos ejemplos pueden ayudarle a comprender mejor varios conceptos y funciones de Python. Puedes profundizar en estos temas y crear tus propios programas Python en función de tus necesidades e intereses.