Crear un entorno virtual
Abra Anaconda Prompt, ingrese en la línea de comando conda create -n 虚拟环境名称 python==版本号, por ejemplo, conda create -n env python==3.7
verá la siguiente interfaz.
Ingrese yy luego comenzará a crear un entorno virtual.
Ingrese en la línea de comando activate 环境名, por ejemplo activate env, el entorno se activará y se ingresará. como se muestra en los corchetes anteriores (base) se convierte en (env)
conda deactivatePuedes salir del entorno usando
Ingrese la línea de comando en este entorno (env) pip install 包名para descargar las bibliotecas de terceros utilizadas en el código.
Ingrese el comando pip listpara ver todos los paquetes que se han descargado en el entorno virtual actual.
Ahora el entorno está listo.
Importar el entorno a jupyter
Ingrese el comando en el entorno virtual creado conda install ipykernel. Tenga en cuenta que el nombre del entorno virtual al principio de la línea de comando debe ser (env). Verá la siguiente imagen.
Espere algunas consultas y solicite su opinión y, luego espere en silencio.
Espere hasta que se complete la ejecución y luego ingrese python -m ipykernel install --user --name 上面创建好的虚拟环境的名称 --display-name "希望在jupyter中显示的环境名称", por ejemplopython -m ipykernel install --user --name env --display-name "ipykernel_env"
Después de completar todo esto, actualice la interfaz de Jupyter y podrá encontrar el entorno que configuró aquí (el nombre aquí es el nombre de mi propio entorno virtual)
Cambiar el núcleo al ejecutar el código fuente
Cuando ejecute el código en jupyter, cambie el núcleo aquí al entorno virtual que acaba de crear.
Falta una biblioteca de terceros durante el tiempo de ejecución
Directamente en Anaconda Prompt, ejecútelo en el entorno virtual pip install 包名env
Si falta el paquete sklearn, debe descargar scikit-learn