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Prefacio
ChatGPT es una poderosa herramienta de chatbot que puede responder preguntas, contar historias, escribir artículos e incluso escribir código. La complejidad de esta tecnología de IA está permitiendo que las personas comiencen a ver su verdadero potencial y cómo podría definir el futuro de la humanidad. Para bien o para mal, tendrá consecuencias de gran alcance.
Aunque ChatGPT no es el único chatbot, se ha convertido en uno de los representantes importantes en el campo de la inteligencia artificial. En comparación con competidores como Google Bard, ChatGPT tiene un mejor desempeño en la generación de lenguaje, por lo que ha recibido una amplia atención tanto en el campo académico como en el comercial.
Entonces, ¿qué es exactamente ChatGPT? ¿Qué hace? ¿Es realmente el futuro de la inteligencia artificial? A continuación, responderemos estas preguntas y analizaremos en mayor profundidad lo que ChatGPT tiene para ofrecer.
1. ¿Qué son GPT-3, GPT-4 y ChatGPT?
GPT-3 (Generative Pretrained Transformer 3) y GPT-4 son los modelos de IA de procesamiento de lenguaje más avanzados desarrollados por OpenAI. Son capaces de generar texto similar a un humano y tienen una amplia gama de aplicaciones, incluida la traducción de idiomas, el modelado de idiomas y la generación de texto para aplicaciones como chatbots. GPT-3 es uno de los modelos de IA de procesamiento de lenguaje más grandes y potentes hasta la fecha, con 175 mil millones de parámetros.
En pocas palabras, GPT-3 permite a los usuarios proporcionar a una IA entrenada varias indicaciones de redacción, que pueden ser preguntas, solicitudes de un artículo sobre un tema de su elección o una serie de otras solicitudes de redacción. El chatbot de GPT-3 puede comprender mensajes de texto ingresados y generar respuestas de texto similares a las de un humano. Esto lo hace ampliamente utilizado en diversos campos, incluido el procesamiento del lenguaje natural, la traducción de idiomas, los chatbots, etc.
GPT-4 es esencialmente igual que su predecesor GPT-3, pero con algunas características nuevas que mejoran las capacidades del software. El principal de ellos es que GPT-4 incluye la capacidad de aumentar significativamente la cantidad de palabras que se pueden usar en la entrada, hasta 25,000, que es 8 veces mayor que el modelo ChatGPT original.
Además de esto, OpenAI también demostró el potencial de GPT4 mediante sugerencias de inicialización de imágenes. Por ejemplo, el equipo mostró una imagen de un refrigerador lleno de ingredientes y preguntó: "¿Qué puedo hacer con estos productos?" ChatGPT luego devuelve una receta paso a paso. Aunque no se ha demostrado, OpenAI también propuso utilizar vídeos como indicaciones. En teoría, esto permitiría a los usuarios ingresar videos con indicaciones de texto para que el modelo de lenguaje los digiera, pero esto es solo la punta del iceberg sobre cómo se pueden usar las imágenes con ChatGPT. La empresa también demostró la capacidad de crear un sitio web completo que ejecutara JavaScript con éxito utilizando solo un boceto del sitio web escrito a mano.
Como herramienta para tareas que normalmente realizan los humanos, GPT-3 compite principalmente con escritores y periodistas. Sin embargo, GPT-4 ha demostrado ser capaz de crear sitios web, completar declaraciones de impuestos, elaborar recetas y procesar grandes cantidades de información legal.
2. Preocupaciones por el futuro
Preocupaciones comunes han acompañado a la inteligencia artificial a lo largo de su historia, y ChatGPT no es una excepción. Los críticos se apresuraron a hacer sonar la alarma sobre esta tecnología, pero ahora incluso los más cercanos a ella la utilizan con cautela.
Se redactó una carta abierta pidiendo a todos los laboratorios de inteligencia artificial que suspendan el desarrollo de sistemas más potentes que GPT-4 durante al menos seis meses. Esto incluirá el trabajo de OpenAI en GPT-5, la próxima versión de la tecnología en la que eventualmente se ejecutará ChatGPT.
La carta abierta fue firmada por destacados investigadores de inteligencia artificial y luminarias de la industria tecnológica, incluidos Elon Musk, Steve Wozniak y Yuval Noah Harari.
La carta afirma que la suspensión debería ser pública y verificable, argumentando que empresas como OpenAI, Microsoft y Google están entrando en una carrera con fines de lucro para desarrollar y lanzar nuevos modelos de IA a un ritmo peligroso.
Mientras tanto, un informe de Goldman Sachs sugirió que 300 millones de empleos a tiempo completo podrían verse afectados por sistemas de inteligencia artificial como ChatGPT, lo que exacerba las preocupaciones existentes sobre estas plataformas.
3. ¿Cuándo puedo usar GPT4?
Ahora que se lanzó GPT-4, ¿cuándo se podrá utilizar la última versión de ChatGPT? Primero, la versión GPT-4 de ChatGPT estará disponible para quienes utilicen la versión Pro del software (plan premium de $20 al mes).
Actualmente, el programa sólo está disponible a través de una larga lista de espera. Sin embargo, tiene otros beneficios, como disponibilidad y tiempos de respuesta más rápidos cuando la demanda es alta.
Además, la nueva versión de Bing de Microsoft ejecuta actualmente GPT-4. Esto también tiene una lista de espera para unirse, pero a diferencia de ChatGPT Pro, es de uso gratuito.
4. ¿Dónde se utiliza GPT-4?
GPT-3 ya ha sido adoptado por muchas grandes empresas, introduciendo la tecnología en motores de búsqueda, aplicaciones y software, pero OpenAI parece estar presionando más para GPT-4.
Bing de Microsoft es actualmente el principal usuario de la tecnología, pero OpenAI informa que empresas como Khan Academy están utilizando el software para ayudar a los estudiantes con los trabajos de curso y proporcionar a los profesores ideas para cursos.
Asimismo, la aplicación de aprendizaje de idiomas Duolingo participa en un proyecto llamado "Duolingo Max" con dos funciones. Uno ayudará a explicar por qué su respuesta a una pregunta es correcta o incorrecta, y el otro establecerá juegos de roles con la IA interpretando el lenguaje en diferentes escenarios.
Un número cada vez mayor de empresas está adoptando la tecnología, incluida la empresa de procesamiento de pagos Stripe y la marca de servicio al cliente Intercom.
5. ¿Qué puede hacer GPT-4?
Con sus 175 mil millones de parámetros, es difícil delimitar GPT-3. Como puedes imaginar, este modelo se limita al idioma. No produce vídeo, sonido o imágenes como su hermano, el Dall-E 2, sino que tiene un profundo conocimiento del texto hablado y escrito.
Esto le otorga una gama bastante amplia de habilidades, desde escribir poesía sobre pedos sensibles y comedias románticas cliché en universos alternativos, hasta explicar la mecánica cuántica en términos simples o escribir artículos y trabajos de investigación completos.
Desde escribir poesía sobre pedos sensibles y comedias románticas clichés en universos alternativos, hasta explicar la mecánica cuántica en términos simples o escribir artículos y trabajos de investigación completos, ChatGPT puede hacerlo todo.
El poder de ChatGPT radica en su velocidad y comprensión de cosas complejas. Puede que nos lleve horas investigar, comprender y escribir sobre la mecánica cuántica, pero ChatGPT puede generar una alternativa bien escrita en segundos.
Sin embargo, también tiene sus limitaciones. Su software también puede confundirse fácilmente si sus consejos comienzan a volverse demasiado complejos o específicos. Además, no puede manejar conceptos demasiado nuevos, tiene un conocimiento limitado de los acontecimientos mundiales que ocurrieron el año pasado y, en ocasiones, produce información incorrecta o confusa.
OpenAI es muy consciente de Internet y su impacto al permitir que la IA genere contenido oscuro, dañino o sesgado. Entonces, al igual que el generador de imágenes Dall-E anterior, ChatGPT evitará que hagas más preguntas inapropiadas o solicites solicitudes de ayuda peligrosas.
6. ¿Cómo funciona?
A primera vista, la tecnología de GPT-3 es simple. Simplemente acepte sus solicitudes, preguntas o consejos y respóndalos rápidamente. Pero en realidad, la tecnología para lograrlo es más compleja de lo que parece.
El modelo se entrena utilizando bases de datos de texto de Internet, incluidos hasta 570 GB de datos obtenidos de libros, textos web, Wikipedia, artículos y otros artículos de Internet. Para ser más precisos, se introdujeron en el sistema 300 mil millones de palabras.
Como modelo de lenguaje, se basa en la probabilidad y puede adivinar cuál debería ser la siguiente palabra de una oración. Para lograr este objetivo, el modelo pasó por una fase de prueba supervisada.
En esta etapa, se le formula una pregunta como "¿De qué color es la madera de un árbol?" El equipo tiene una respuesta correcta, pero eso no significa que el modelo acertará. Si se equivoca, el equipo introduce la respuesta correcta en el sistema, enseñándole la respuesta correcta y ayudándolo a desarrollar conocimientos.
Luego pasa a una segunda fase similar, donde se proporcionan múltiples respuestas, los miembros del equipo las clasifican de mejor a peor y los modelos entrenados se comparan.
Lo que es único acerca de esta tecnología es que no sólo aprende continuamente mientras adivina cuál debería ser la siguiente palabra, sino que también mejora continuamente su comprensión de indicaciones y preguntas, convirtiéndose eventualmente en un experto en todos los oficios.
7. Éxitos y fracasos de Chatgpt
El software GPT-3 es ciertamente impresionante, pero eso no significa que sea perfecto. Mediante el uso de ChatGPT, podemos descubrir algunas de sus peculiaridades.
Lo más obvio es que el software tiene una comprensión limitada del mundo más allá de 2021. No conoce a los líderes mundiales que llegarán al poder después de 2021 y no puede responder preguntas sobre los acontecimientos recientes. Obviamente, esto no es sorprendente dada la imposible tarea de mantenerse al día con los acontecimientos mundiales y luego entrenar modelos basados en esta información.
Asimismo, el modelo puede generar información incorrecta, obtener una respuesta incorrecta o malinterpretar la pregunta que estás formulando. Si intenta conseguir un nicho real o agregar demasiados factores a una propina, puede resultar abrumador o ignorar partes de la propina por completo. Por ejemplo, si le pide que escriba una historia sobre dos personas, enumerando sus trabajos, nombres, edades y lugares donde viven, el modelo podría confundir estos factores y asignarlos aleatoriamente a los dos personajes.
Resumir
Hay muchos factores que hacen que ChatGPT sea realmente exitoso. Para la inteligencia artificial, tiene una comprensión asombrosa de la ética. Cuando se le presenta una variedad de teorías o situaciones éticas, ChatGPT puede brindar respuestas reflexivas sobre qué hacer, teniendo en cuenta la legalidad, los sentimientos y emociones de las personas y la seguridad de todos los involucrados.