Autor: Zen y el arte de la programación informática
1. Introducción
Las tecnologías de aprendizaje automático, aprendizaje profundo y automatización se están convirtiendo en nuevas tendencias en la industria de la tecnología de la información. Desde 2017, cada vez más empresas han comenzado a utilizar tecnología de aprendizaje automático para resolver problemas comerciales prácticos. La aplicación de esta tecnología ha pasado gradualmente de modelos estadísticos a métodos de análisis basados en datos. Con el vigoroso desarrollo de la tecnología de computación en la nube, cada vez más empresas alojan su arquitectura empresarial, infraestructura y centros de datos en la nube, y Kubernetes se está volviendo gradualmente popular como sistema de orquestación de contenedores. La solución de automatización de procesos comerciales mediante la combinación de AWS y Kubernetes se ha adoptado ampliamente y sus ventajas incluyen el aprovisionamiento de recursos bajo demanda, escalamiento elástico, administración conveniente, observabilidad, etc., todos los cuales son requeridos por los clientes.
Este artículo profundizará en los conceptos básicos, la arquitectura, los principios y los pasos operativos de las herramientas de automatización de procesos. Durante la práctica también se darán códigos de casos y respuestas a preguntas comunes. Espero que pueda proporcionar alguna ayuda a los lectores.
2.Conceptos básicos
2.1 Introducción a las herramientas de automatización de procesos
Las herramientas de automatización de procesos permiten a los usuarios activar ciertos eventos o tareas según reglas o condiciones específicas. Sus funciones cubren múltiples áreas, como motor de flujo de trabajo, motor de reglas, ETL, monitoreo, pruebas, bucle de retroalimentación, etc. Las herramientas de automatización de procesos se utilizan principalmente para tareas repetitivas en procesos comerciales, como procesos de aprobación, procesamiento de pedidos, etc., que pueden reducir los costos laborales, mejorar la eficiencia y promover la colaboración en equipo. Para los desarrolladores y departamentos de TI, las herramientas de automatización de procesos pueden reducir la carga de trabajo diaria, ahorrar tiempo y mejorar la calidad del trabajo.
Las herramientas de automatización de procesos se dividen en dos niveles:
- Capa de interfaz de usuario: se utiliza principalmente para definir la relación entre los nodos en el proceso, juicio condicional y lógica de salto;
- Capa de ejecución de tareas: incluye varios lenguajes de script, marcos de programación y entornos operativos, que los usuarios pueden personalizar.
Las herramientas de automatización de procesos generalmente constan de tres módulos principales: centro de configuración, motor de ejecución y centro de monitoreo.
- Centro de configuración: almacena plantillas de procesos (es decir, escenarios comerciales definidos), incluidos varios metadatos, como nodos, líneas de conexión, etc.;