11. ¿Entiendes a Kafka?
Comprenda que Kafka es una plataforma de procesamiento de flujo distribuido desarrollada y mantenida por Apache Software Foundation. Kafka se puede utilizar en los siguientes escenarios:
- Procesamiento de datos en tiempo real: Kafka se puede utilizar para la recopilación, el almacenamiento y el procesamiento de datos en tiempo real.
- Arquitectura basada en eventos: Kafka se puede utilizar en arquitecturas basadas en eventos, como la arquitectura de microservicios.
- Análisis de transmisión: Kafka se puede utilizar para análisis de transmisión, como análisis de datos en tiempo real y aprendizaje automático.
Los componentes principales de Kafka incluyen:
- Productor : Responsable de enviar datos al cluster Kafka.
- Broker : Responsable de almacenar y procesar datos.
- Consumidor : Responsable de leer datos del clúster Kafka.
Las características de Kafka incluyen:
- Alto rendimiento : Kafka puede soportar el procesamiento de millones de mensajes por segundo.
- Baja latencia : Kafka puede controlar la latencia de los mensajes de productores a consumidores en milisegundos.
- Escalabilidad : Kafka puede escalar horizontalmente para satisfacer la creciente demanda.
Los escenarios de uso de Kafka incluyen:
- Recopilación de registros : Kafka se puede utilizar para recopilar registros de varias aplicaciones.
- Análisis de datos : Kafka se puede utilizar para análisis de datos en tiempo real, como análisis de tráfico en tiempo real y análisis del comportamiento del usuario.
- Mensajería : Kafka se puede utilizar para crear sistemas de mensajería, como sistemas de mensajería asincrónica y colas de mensajes.
Ventajas y desventajas de Kafkaÿ