빅 데이터 보안은 기존 데이터베이스 애플리케이션으로 처리하기에는 너무 크고 복잡한 데이터 세트를 저장, 처리 및 분석하는 동안 악의적인 활동으로부터 데이터를 보호하는 데 사용되는 조치를 의미합니다.
빅데이터의 수집과 정리를 통해 정부 의사결정의 효율성과 과학적 조정이 크게 향상될 것이라는 데에는 의심의 여지가 없습니다. 이 때문입니다:
첫째, 빅데이터는 무작위 표본의 '소규모 데이터'를 '전체 데이터'로 대체하고, 빅데이터의 크고 완전한 데이터베이스는 고품질 의사결정을 위한 견고한 기반을 마련합니다.
둘째, 빅데이터는 데이터 통합, 데이터 출력, 데이터 분석이 순식간에 완료되어야 한다는 점을 강조하는 '1초 법칙'을 옹호하며, 이는 문제 상황에 대한 즉각적인 판단을 내리는 데 도움이 된다.
셋째, 빅 데이터는 작은 데이터의 복잡한 알고리즘을 간단한 알고리즘으로 대체하여 복잡하고 다양한 데이터 소스의 "내결함성"을 향상시키고 복잡성과 불확실성이 높은 사회 거버넌스 상황에 더 적합합니다. 의사결정자에게 문제가 발견됩니다.
빅데이터는 '모든 데이터'를 분석 대상으로 삼아 정보 수집이 전방위적·상시적·다양화되어야 한다는 의미다. , 순환 및 피드백 채널.
이는 정보 장벽을 적극적으로 허물고 사회와 정보 권력을 공유하려는 정부의 인식뿐만 아니라, 정보 관리 역량을 향상하고 거버넌스 계획을 고도화하려는 정부의 결단과 자신감, 그리고 권력 공유에 대한 정부의 인지적 비전에 달려 있습니다. 및 부가가치 형태.
빅데이터 기술은 빠르게 발전하고 있으며, 이는 데이터 수집 및 공유를 용이하게 할 뿐만 아니라 데이터 보호의 위험도 증가시킵니다. 특히 정부 부처의 경우 내부 정보 중 일부가 국가 안보 및 시민 사생활과 관련되어 있어 함부로 공개할 경우 기술적인 보안이 보장되지 않습니다.