Problema 1: no hay solución para las indicaciones de edición de código PyCharm
Capítulo 2: RuntimeError: el tipo de resultado Float no se puede convertir al tipo de salida deseado long int
Pregunta 3: Al ingresar a nuestra carpeta \yolov5-4.0\runs\detect\exp, puede ver que aunque hay imágenes de resultados, los resultados del reconocimiento no están enmarcados.
Pero la velocidad de detección será más lenta.
Capítulo 4: RuntimeError: el tamaño del tensor a (60) debe coincidir con el tamaño del tensor b (56) en la dimensión 3 que no es singLeton
Este error se produce porque agrega la clase SPPF v6.1 a common.py en el archivo de modelos y agrega el paquete de advertencias de importación . Esta solución provocará el error anterior.
El método básico es:
Vuelva a descargar el archivo de peso yolov5s.pt
Dirección de descarga: https://github.com/ultralytics/yolov5/releases/download/v5.0/yolov5s.pt
Nota 5: AttributeError: No se puede obtener el atributo 'SPPF' en <módulo 'models.common' de 'C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\yolov5\\yolov5-5.0\\models\\common.py '>
Vuelva a descargar el archivo de peso yolov5s.pt
Dirección de descarga: https://github.com/ultralytics/yolov5/releases/download/v5.0/yolov5s.pt
Pregunta 6: En el proyecto yolo v5, se produce un error AttributeError cuando el terminal ejecuta el archivo detect.py .