Análisis y extracción de palabras clave de ciudades turísticas basado en Python Django

1. Introducción

En cuanto al diseño de funciones del sistema, se construyó un sitio web utilizando tecnología Python, mediante la creación de este sitio web se clasificaron diferentes ciudades turísticas del país y a través de la clasificación se recopiló la información del servicio de transporte y las condiciones del tráfico de cada ciudad. información sobre atracciones, información gastronómica, etc., cuando el usuario selecciona una ciudad en el sitio web, aparecerá una gran cantidad de contenido informativo relacionado con la ciudad, de esta manera se pueden lograr servicios integrales efectivos de información turística general de la ciudad. se consigue. Además, el sistema también viene con una función de comparación. Al comparar el contenido de la información entre diferentes ciudades turísticas, los usuarios pueden ver de manera más intuitiva las brechas entre las diferentes ciudades, lo que puede proporcionar buenas estadísticas de información. El diseño del módulo funcional general se realiza según la siguiente figura para desarrollar la función de la estructura general:

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2 Pila de tecnología

ilustrar pila de tecnología Observación
Entre bastidores Pitón
Interfaz HTML
base de datos MySQL
Arquitectura estructura B/S

3 Descarga del código fuente

Consulte el final del artículo para obtener más detalles.

4 diseño específico

4.2 Diseño de base de datos

Este diseño de contenido también implica el diseño funcional general de la base de datos. El diseño de los datos se divide en el concepto físico y la lógica de la base de datos. El diseño de toda la base de datos es el siguiente:

4.2.1 Diseño conceptual de base de datos

En términos del diseño conceptual de esta base de datos, el siguiente contenido se muestra en forma de modelo ER:

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Figura 4.2 Modelo ER de usuario administrador

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Figura 4.3 Modelo ER del usuario

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Figura 4.2 Modelo ER de popularidad de las atracciones turísticas

4.2.2 Diseño de tablas de bases de datos

En términos del diseño de las tablas de la base de datos, las principales tablas de la base de datos esta vez son las siguientes:

Tabla 4.1 Tabla de base de datos de palabras clave turísticas

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5 representaciones

5.1 Interfaz de inicio de sesión y registro

A través del desarrollo general del sistema de análisis de palabras clave de la ciudad turística de Python utilizando la tecnología Python y el marco Django como principales métodos de desarrollo, se completó el desarrollo detallado del contenido de funciones y bases de datos, y se obtuvo un sistema completo y operable combinando todo sistema. En la página de inicio del sistema diseñado esta vez, la página de inicio de sesión se muestra primero al usuario. Los usuarios que no se han registrado en el sitio web deben registrarse. Los usuarios que ya se han registrado pueden completar el inicio de sesión ingresando los permisos relevantes. La página de inicio de inicio de sesión del sistema diseñada esta vez se muestra de la siguiente manera:

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Figura 5.1 Página de inicio de inicio de sesión del sistema

5.2 Página de inicio del sistema de análisis de palabras clave de ciudades turísticas

Después de iniciar sesión, en la página de inicio del sistema de análisis de ciudades turísticas, hay recomendaciones en línea de ciudades populares que combinan imágenes y texto, así como análisis de popularidad de ciudades turísticas, análisis de atracciones populares y análisis de bocadillos populares. Página Módulos clave. La interfaz se muestra de la siguiente manera:

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Figura 5.2 Página de inicio del sistema de análisis de palabras clave de ciudades turísticas

5.3 Interfaz de análisis de popularidad de ciudades turísticas

En cuanto al análisis de la popularidad de las ciudades turísticas, toda la página se divide en pantallas izquierda y derecha. A la izquierda está la clasificación de las ciudades turísticas más populares, en la clasificación se encuentran el nombre de la ciudad, el índice de popularidad y la introducción del contenido. de atracciones. A la derecha, hay las últimas estadísticas de calificación en el costado, y cada ciudad aparece en el gráfico en forma de gráfico de anillos. Cuando se mueve el mouse sobre el gráfico, se mostrará el nombre y la calificación específicos de la ciudad. . Como se muestra abajo:

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Figura 5.3 Interfaz de análisis de popularidad de ciudades turísticas

5.4 Página de análisis de atracciones populares

En la página de análisis de atracciones populares, se introducirá información turística detallada en forma de una lista con imágenes y texto, y las atracciones populares relevantes se presentarán y analizarán bien mediante la visualización de títulos, imágenes e introducciones. se muestra de la siguiente manera:

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Figura 5.4 Página de análisis de atracciones populares

5.5 Interfaz de análisis de bocadillos populares

En la interfaz de análisis de bocadillos populares, hay muchas introducciones a las calles de carritos pequeños. En la introducción de las calles de bocadillos, se muestran imágenes de varias calles de bocadillos para mostrar mejor el contenido relevante en forma de imágenes, a fin de lograr una comprensión. de snacks populares Recomendaciones y análisis efectivos. Como sigue:

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Figura 5.5 Página de análisis de snacks populares

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