El modelo de programación de código abierto de Ant mejora la eficiencia del desarrollo

Se informa que Ant Group ha abierto por primera vez CodeFuse, un modelo de código grande, de código abierto. Este es el modelo exclusivo de generación de código desarrollado por Ant. Puede proporcionar sugerencias inteligentes y soporte en tiempo real basado en las aportaciones de los desarrolladores, ayudando a los desarrolladores automáticamente. generar código, agregar comentarios automáticamente, generar automáticamente casos de prueba, corregir y optimizar código, etc. kslouitusrtdf.

Al respecto, Ant Group dijo: "Ya sea que el usuario sea un principiante o un desarrollador experimentado, CodeFuse puede mejorar en gran medida la eficiencia y precisión de la programación, haciendo que la programabilidad y la innovación sean una realidad para todos".

Según los datos, CodeFuse se desarrolla en base al modelo grande básico Ant. En la reciente evaluación de HumanEval de finalización de código, CodeFuse obtuvo una puntuación del 74,4%, superando la puntuación de GPT-4 (67%) y también superando la puntuación de WizardCoder-34B. del 73,2%. El contenido de código abierto esta vez incluye marco de código, modelos, etc.

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La parte del marco de código incluye el marco de ajuste fino de múltiples tareas (MFT) de desarrollo propio. MFT admite la generación de código, la traducción de código, la generación de casos de prueba, la corrección de errores y otras 10 tareas que se pueden ajustar juntas.

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Además, el marco de ajuste fino de MFT admite el ajuste fino de la capacidad del código y los modelos de desarrollo propio de Ant para múltiples modelos grandes de código abierto. Y el marco contiene una innovadora tecnología de empaquetado de datos de ajuste fino, que se afirma que aumenta la velocidad de ajuste aproximadamente 8 veces.

Al mismo tiempo, el modelo también incluye dos modelos grandes, CodeFuse13B-4K y CodeFuse-CodeLlaMa34B-MFT. Durante el proceso de capacitación del modelo, CodeFuse utilizó tecnología de verificación y análisis de programas para filtrar datos de código de alta calidad y creó un diccionario dedicado al campo de código, con una longitud de codificación promedio un 10 % menor.

Lo anterior proviene de Internet y los derechos de autor pertenecen al trabajo original.

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