Rendimiento de la aplicación de Android con escritura en Python: entrada a nivel avanzado

Las pruebas de rendimiento de Android son una parte fundamental del desarrollo de aplicaciones móviles. Ya sea el tiempo de respuesta, el uso de la memoria, el uso de la CPU o el consumo de la batería, cada aspecto del rendimiento afecta directamente la experiencia del usuario. En este artículo, presentaremos cómo usar Python para las pruebas de rendimiento de Android, desde principiantes hasta avanzados.

Primeros pasos: preparación del entorno y conocimientos básicos

Preparación ambiental

Antes de comenzar a realizar pruebas, debemos asegurarnos de que nuestro entorno esté listo. Esto incluye la instalación del entorno de desarrollo de Android, el entorno Python y algunas herramientas de prueba de rendimiento. Estas son las herramientas y bibliotecas que necesitamos instalar:

1. Pitón 3.x

2. ADB (puente de depuración de Android)

3. Bibliotecas de Python: pyadb, pandas, matplotlib, etc.

Python se conecta a ADB

En el entorno Python, necesitamos usar la biblioteca pyadb para conectarnos a dispositivos Android. Aquí hay un ejemplo simple:

from adb.client import Client as AdbClient
client = AdbClient(host="127.0.0.1", port=5037)
device = client.device("device_name")

Nivel intermedio: prueba de rendimiento básica

En esta etapa, realizaremos pruebas básicas de rendimiento de CPU, memoria y batería.

prueba de rendimiento de la CPU

Podemos obtener el uso de CPU de la aplicación a través de adb shell top -n 1. Aquí hay un código de muestra:

def get_cpu_info(device, package_name):
    cpu_info = device.shell('top -n 1 | grep ' + package_name)
    return cpu_info

Prueba de rendimiento de la memoria

Podemos obtener el uso de memoria de la aplicación mediante el comando adb shell dumpsys meminfo. Aquí hay un código de muestra:

def get_memory_info(device, package_name):
    memory_info = device.shell('dumpsys meminfo ' + package_name)
    return memory_info

Prueba de rendimiento de la batería

Podemos obtener el uso de la batería de la aplicación a través del comando adb shell dumpsys batterystats. Aquí hay un código de muestra:

def get_battery_info(device, package_name):
    battery_info = device.shell('dumpsys batterystats ' + package_name)
    return battery_info

Avanzado: pruebas de rendimiento continuo y visualización de datos

En esta etapa, realizaremos pruebas de rendimiento continuas y visualizaremos los datos utilizando matplotlib.

Pruebas de rendimiento continuas

Podemos realizar pruebas de rendimiento continuas obteniendo continuamente datos de rendimiento de la aplicación durante un período de tiempo. Aquí hay un código de muestra:

import time
def continuous_performance_test(device, package_name, duration):
    start_time = time.time()
    while time.time() - start_time < duration:
        print(get_cpu_info(device, package_name))
        print(get_memory_info(device, package_name))
        print(get_battery_info(device, package_name))
        time.sleep(1)

Visualización de datos

Podemos utilizar la biblioteca matplotlib para visualizar datos de rendimiento y hacerlos más fáciles de entender. Aquí hay un código de muestra:

import matplotlib.pyplot as plt

def visualize_data(cpu_data, memory_data, battery_data):
    time_range = range(len(cpu_data))
    plt.figure(figsize=(15, 8))
    
    plt.subplot(3, 1, 1)
    plt.plot(time_range, cpu_data, label='CPU Usage')
    plt.legend()
    
    plt.subplot(3, 1, 2)
    plt.plot(time_range, memory_data, label='Memory Usage')
    plt.legend()

    plt.subplot(3, 1, 3)
    plt.plot(time_range, battery_data, label='Battery Usage')
    plt.legend()

    plt.show()

En este ejemplo, cpu_datay memory_datadebería battery_dataser una colección de datos que cambie con el tiempo, como una lista. Debe recopilar estos datos durante las pruebas de rendimiento continuas y luego pasarlos a visualize_datauna función para generar el gráfico.

Tenga en cuenta que este ejemplo simple no procesa los datos sin procesar obtenidos de get_cpu_infolas funciones get_memory_infoy . get_battery_infoEs posible que deba escribir código adicional para analizar los datos y extraer los valores que le interesan.

en conclusión

Usar Python para realizar pruebas de rendimiento de aplicaciones de Android es un método eficiente y flexible. Puede personalizar el script de prueba según sus propias necesidades para obtener los datos que le interesan. Espero que este artículo pueda ayudarle a comenzar su viaje en las pruebas de rendimiento. Recuerde, las mejores pruebas de rendimiento son continuas, no solo una actividad única. Debe realizar pruebas de rendimiento durante todo el proceso de desarrollo de su aplicación para garantizar que brinde la mejor experiencia de usuario.

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