Realización del reconocimiento de esfera de reloj basado en la transformada de Hough de MATLAB
El reconocimiento del dial del reloj es un área de aplicación importante en la visión por computadora, donde se puede utilizar para automatizar tareas como la medición del tiempo y la calibración del reloj. Este artículo presentará cómo utilizar el algoritmo de transformación de Hough en MATLAB para realizar el reconocimiento de diales de reloj y proporcionará los ejemplos de código fuente correspondientes.
Primero, necesitamos identificar claramente el objetivo de la esfera del reloj. Las esferas de los relojes suelen tener forma circular o casi circular, por lo que podemos utilizar la transformada de Hough para detectar contornos circulares. La transformada de Hough es una técnica común para detectar formas como líneas y círculos en imágenes acumulándolas en el espacio de parámetros.
Los siguientes son los pasos para utilizar MATLAB para realizar el reconocimiento de dial de reloj:
Paso 1: Leer la imagen
Primero, necesitamos leer la imagen del reloj que se va a procesar. Esto se puede lograr utilizando la función imread de MATLAB, por ejemplo:
image = imread('clock_image.jpg');
Paso 2: preprocesamiento de la imagen
Antes de realizar la transformación de Hough, debemos preprocesar la imagen para mejorar la precisión del reconocimiento del dial. Los métodos de preprocesamiento comúnmente utilizados incluyen escala de grises, suavizado de imágenes y detección de bordes. He aquí un ejemplo:
gray_image = rgb2gray(image); % 将图像转换为灰度图像
smooth_image = imgaussfilt(gray_image, 2); % 对灰度图像进行高斯平滑
edges = edge(smooth_image, 'Canny'); % 进行边缘检测
Paso 3: Transformación de Hough
A continuación, podemos usar la función hough de MATLAB para realizar la transformación de Hough para detectar el contorno circular de la esfera del reloj. He aquí un ejemplo:
[accum, centers] = hough(edges, 'Theta', -90:0.5:8