Matlab을 사용한 유클리드 클러스터링
유클리드 클러스터링은 데이터 세트의 샘플을 서로 다른 클러스터로 나누는 데 사용되는 일반적으로 사용되는 클러스터링 알고리즘으로, 동일한 클러스터 내의 샘플은 서로 다른 클러스터 간에 더 높은 유사성을 갖고 더 낮은 유사성을 갖습니다. Matlab에서는 내장 함수를 사용하여 kmeans유클리드 클러스터링을 구현할 수 있습니다. 다음은 유클리드 클러스터링을 위해 Matlab을 사용하는 방법을 소개하고 해당 소스 코드 예제를 제공합니다.
먼저, 일부 샘플이 포함된 데이터 세트를 준비해야 하며, 각 샘플에는 여러 기능이 있습니다. 모든 데이터 세트를 사용할 수 있습니다. 여기서는 간단한 2차원 데이터 세트를 예로 들어보겠습니다.
% 准备数据集
data = [1, 1;
1.5, 2;
3, 4;
5