[Crear entorno de configuración]

1. Crear y configurar el entorno.

El xx a continuación es el nombre de su propio entorno.

conda create -n xx python==3.9

conda activate xx

Ejemplo 1: CommandNotFoundError: su shell no se ha configurado correctamente para usar 'conda enable'.

Solución 1 :

source activate
//conda deactivate //回到base环境
conda activate xxx

Simplemente elija uno de los dos PyTorch (ingrese primero al entorno y luego configure)

pip install torch torchvision torchaudio

Torch ha entrado en la era 2.0 y necesito elegir la versión que necesito: Versiones anteriores de PyTorch | PyTorch

pip install torch==1.13.0+cu116 torchvision==0.14.0+cu116 torchaudio==0.13.0 --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu116

Configurar la fuente espejo de Tsinghua y la configuración permanente

pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

2. Compruebe si pytorch se instaló correctamente

En base, verifique qué entornos de usuario existen ahora (¿tiene el suyo propio?)

conda env list

Ingrese a su propio entorno y vea si torch/torchvision se instaló correctamente.

conda list

Si la instalación no se realiza correctamente, puede volver al primer paso para reinstalar ↑; si desea eliminarlo, vuelva a crearlo o cámbiele el nombre↓ (verifíquelo en env una vez finalizado)

conda remove -n xxx --all

Otros comandos:

Verifique la versión de Python

python -V

Ver el uso de la memoria de video: parámetros

nvidia-smi

3. Abra el proyecto, configure el entorno de creación y ejecute el programa para instalar los paquetes necesarios.

(Primero puede depurar la CPU para resolver varios problemas básicos de ejecución; recuerde cambiar el entorno de compilación cuando ejecute el servidor, no la CPU)

(Puede ajustar el tamaño del lote y la época para que sean más pequeños para ejecutarlos primero e instalar pip install xxx de acuerdo con el problema de que no se encuentre ningún módulo)

Los más frecuentes/especiales:

cv2

pip install opencv-python

tablero tensor

pip install tb-nightly

imagen escamosa

pip install scikit-image

Ningún módulo llamado 'yaml' (agregue un py delante)

pip install pyyaml

otro:

actualización de pips

python -m pip install --upgrade pip

Según el requisito.txt, no es necesario que todos los pip install xxx sean específicos de la versión o directamente

pip install -r requirements.txt

Elimine procesos no utilizados pero ocupados

matar -9 xxx

instalación y uso de rar , si el permiso make no es suficiente para ingresar a root ( primeros dos pasos )

[jupyter y otros comandos]

1. Jupyter ingresa a la unidad E

conda activate
cd /d E:
jupyter notebook

2. Vea el directorio del árbol de carpetas: primero el directorio cd \d, luego el árbol

cd /d F:\0-MINE-coding\yolo
tree

# 查看三级目录
tree -L 3

Si no hay árbol, instálelo primero, múltiples métodos de visualización de estructura de árbol

sudo apt-get install tree

3. Comando para eliminar archivos

MobaX regresa dos niveles primero

¡Ingrese el directorio correcto! ¡Ingrese el directorio correcto! ¡Ingrese el directorio correcto! Se puede usar la etiqueta

cd /mnt/2TB/zj
rm -rf xxxx

4. Regresar al directorio (espacio del CD)

返回上一级目录    cd ..
返回上两级目录    cd ../..
返回home目录     cd或cd ~
返回指定目录      cd - 目录名

5. Utilice bash para descargar gitee/github: git clone [url]

[Comandos comunes de Linux]

Comando zip de Linux

Empaquete todos los archivos y carpetas en el directorio /home/html/ en html.zip en el directorio actual:

zip -q -r html.zip /inicio/html

Si estamos en el directorio /home/html, podemos ejecutar el siguiente comando:

zip -q -r html.zip *

【Herramientas de codificación】

1. Descargue desde github: use la herramienta git, haga clic derecho y pegue el enlace después del siguiente comando

git clone

2. Albumes de mejora de datos

3 、

[teclas de acceso directo de pycharm]

Contraer todo el código: Ctrl + Shift + - (signo menos)
Expandir todo el código: Ctrl + Shift + + (signo más)

[Configuración remota de Pycharm]

referirse

He estado transfiriendo archivos entre diferentes computadoras orz y el escritorio remoto orz está bloqueado y no hay MobaXterm visual. Me rindo.

Lo importante a tener en cuenta es que cada vez que cambies el código localmente, recuerda subirsubirsubir

Primero instale Pycharm professional y el intérprete para configurar la conexión.

Complete su entorno Python (es decir, su dirección Python): si es un entorno Anconada, la dirección generalmente es "/home/su nombre de usuario/.conda/envs/envs name/bin/python"

Establezca la ubicación del archivo en el servidor remoto, que es la imagen del proyecto local. Configúrelo para que no haya confusión. También es conveniente realizar experimentos directamente con MobaXterm en el futuro. (Se puede ignorar)

También puede configurar la asignación de directorios de archivos en las herramientas.

Luego seleccione el intérprete que configuró y listo.

¡¡¡Atención!!! Después de completar los cambios locales, recuerde implementar y cargar

【demás】

1. Visualización del entorno PD:

2. ModuleNotFoundError: No aparece ningún módulo llamado 'xxx' después de conectarse al servidor. ¡¡Debe configurarse en el servidor!! No es válido localmente.

3. " El directorio de ubicación del entorno no está vacío ": la solución es eliminar manualmente la carpeta venv del proyecto, reiniciar Pycharm y luego configurar el nuevo entorno.

4. CondaHTTPError: FALLÓ LA CONEXIÓN HTTP 000 para un problema de URL en Anaconda

[Registros personales|Configuración del entorno, etc.]