Hallo zusammen, ich bin Miaomiao, der das Programmieren liebt. Er schloss sein Studium mit einem Master in Double 985 ab und arbeitet jetzt als Full-Stack-Ingenieur. Er ist daran interessiert, datenbasiertes Denken auf Arbeit und Leben anzuwenden. Beschäftigt sich mit maschinellem Lernen und damit verbundenen Front-End- und Back-End-Entwicklungsarbeiten. Er hat viele Top-Platzierungen bei Wettbewerben wie Alibaba Cloud, iFlytek und CCF gewonnen. Jetzt ist er ein CSDN-Blog-Experte und ein hochkarätiger Schöpfer im Bereich der künstlichen Intelligenz. Ich fasse und fasse gerne das Wissen zusammen, das ich durch die Blog-Erstellung gelernt habe, was nicht nur ein tiefes und einzigartiges Verständnis schafft, sondern auch Anfängern hilft, schnell loszulegen.
In diesem Artikel wird hauptsächlich die Lösung von ModuleNotFoundError vorgestellt: Kein Modul namens „transformers.modeling_bart“, in der Hoffnung, für Studenten, die BART studieren, hilfreich zu sein. Es ist zu beachten, dass diese Methode kein Herabstufen der Transformatorversion erfordert. Ich hoffe, dass sie den Schülern hilfreich sein wird.
Artikelverzeichnis
1. Problembeschreibung
Als BARTich heute den Code ausführte, stieß ich auf die Fehlermeldung „ModuleNotFoundError: Kein Modul mit dem Namen „transformers.modeling_bart“. Die spezifische Fehlermeldung ist in der folgenden Abbildung dargestellt:
Nach persönlicher Übung habe ich endlich eine Lösung für das Problem gefunden, und der schrittweise Bedienungsprozess ist wie folgt zusammengefasst. Ich hoffe, dass es für Schüler hilfreich sein wird, die auf denselben Fehler stoßen.