1.OpenCVをインストールする
ステップ 1: opencv をダウンロードする
ダウンロードアドレス: https://github.com/opencv/opencv
ステップ 2: 解凍してインストールする
unzip opencv-4.6.0zip
ステップ 3: コンパイルされたファイルをインストールする
sudo apt-get install cmake
sudo apt-get install build-essential
sudo apt-get install cmake git libgtk2.0-dev pkg-config libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev
sudo apt-get install python-dev python-numpy libtbb2 libtbb-dev libjpeg-dev libpng-dev libtiff-dev libjasper-dev libdc1394-22-dev
ステップ 4: コンパイルを開始する
# Create build directory
mkdir -p build && cd build
# Configure
cmake ../opencv-4.x
# Build
cmake --build .ステップ 5: インストール
sudo make installデフォルトのインストールアドレス: /user/local/lib
ステップ 6: 環境変数を構成する
sudo gedit /etc/ld.so.confファイルに行を追加します
それから：
sudo ldconfigbash.bashrc ファイルの
コマンド ラインを変更します。
sudo gedit /etc/bash.bashrcファイルの最後に追加
PKG_CONFIG_PATH=$PKG_CONFIG_PATH:/usr/local/lib/pkgconfig
export PKG_CONFIG_PATH
効果的：
source /etc/bash.bashrc
テスト：
pkg-config opencv –modversion
エラーが報告されるたびにバージョン番号が表示される必要があるようです。
次の正式な手順を使用してください。
このインストール パッケージの下のターミナルで開きます
cd samples
cd cpp
cd example_cmake
cmake .
make
./opencv_example
テスト成功！
2. 以下の VSCODE を設定します
ステップ 1: デスクトップに新しい CV2 フォルダーを作成します。
ステップ 2: VSCODE で開き、新しいテスト プログラムを作成する
コード：
#include<opencv2/opencv.hpp>
using namespace cv;
int main()
{
Mat srcImage=imread("1.jpg");
imshow("Origin",srcImage);
waitKey(0);
return 0;
}
画像を見つけて 1.jpg という名前を付けて CV2 フォルダーに置きます。
ステップ 3: launch.json の構成を開始する
最初のものを選択し、次の手順に従って変更するか、直接コピーします。
{
// Use IntelliSense to learn about possible attributes.
// Hover to view descriptions of existing attributes.
// For more information, visit: https://go.microsoft.com/fwlink/?linkid=830387
"version": "0.2.0",
"configurations": [
{
"name": "(gdb) Launch",
"type": "cppdbg",
"request": "launch",
"program": "${workspaceRoot}/${fileBasenameNoExtension}.main.out",
"args": [],
"stopAtEntry": false,
"cwd": "${workspaceRoot}",
"environment": [],
"externalConsole": true,
"MIMode": "gdb",
"setupCommands": [
{
"description": "Enable pretty-printing for gdb",
"text": "-enable-pretty-printing",
"ignoreFailures": true
}
],
"preLaunchTask": "build"
}
]
}
ステップ 4: tasks.jsonの構成を開始する
F5 を押して今プログラムを実行してください
以下のプログラムをコピーします。
{
// See https://go.microsoft.com/fwlink/?LinkId=733558
// for the documentation about the tasks.json format
"version": "2.0.0",
"tasks": [
{
"label": "build",
"type": "shell",
"command": "g++",
"args": [
"-g",
"-std=c++11",
"${file}",
"-o",
"${fileBasenameNoExtension}.main.out",
"-I", "/usr/local/include",
"-I", "/usr/local/include/opencv4",
"-I", "/usr/local/include/opencv4/opencv2",
"-L", "/usr/local/lib",
"-l", "opencv_core",
"-l", "opencv_imgproc",
"-l", "opencv_imgcodecs",
"-l", "opencv_video",
"-l", "opencv_ml",
"-l", "opencv_highgui",
"-l", "opencv_objdetect",
"-l", "opencv_flann",
"-l", "opencv_imgcodecs",
"-l", "opencv_photo",
"-l", "opencv_videoio"
],
"problemMatcher":{
"owner": "cpp",
"fileLocation":[
"relative",
"${workspaceFolder}"
],
"pattern":[
{
"regexp": "^([^\\\\s].*)\\\\((\\\\d+,\\\\d+)\\\\):\\\\s*(.*)$",
"file": 1,
"location": 2,
"message": 3
}
]
},
"group": {
"kind": "build",
"isDefault": true
}
}
]
}
また、opencv ディレクトリを確認して、別の plocate をインストールする必要がある場合もあります: sudo apt install plocate
ステップ 5: c_cpp_properties.jsonの構成を開始する
Ctrl+Shift+P を押して設定の編集(JSON)を見つけます
次のプログラムをコピーします。
{
"configurations": [
{
"name": "Linux",
"includePath": [
"${workspaceFolder}/**",
"/usr/include",
"/usr/local/include/**"
],
"defines": [
"_DEBUG",
"UNICODE",
"_UNICODE"
],
"compilerPath": "/usr/bin/cpp",
"cStandard": "c11",
"cppStandard": "c++11",
"intelliSenseMode": "gcc-x64"
}
],
"version": 4
}
F5 キーを押します。
スムーズに！