Función y molde en pytorch del aprendizaje automático.

En PyTorch, "Función" (función) y "Módulo" (módulo) son dos conceptos importantes para crear y entrenar modelos de aprendizaje profundo. Tienen diferentes roles y propósitos en PyTorch:

Function（函数）：
    在PyTorch中，Function通常指的是自定义的操作或计算图中的节点。
    Function表示一个计算步骤，它接受输入张量并产生输出张量。通常，您可以通过继承torch.autograd.Function类来自定义Function。
    Function用于实现自定义的梯度计算和操作，这对于定义自定义的损失函数、层或操作非常有用。
    Function不直接用于构建模型，而是在计算图中的中间步骤中使用，以实现自定义的前向和反向传播操作。

Module（模块）：
    在PyTorch中，Module通常指的是模型的组成部分，可以是神经网络的层、子模型或整个模型本身。
    Module是一个Python类，它封装了一组相关参数和操作，并且可以被堆叠在一起来构建复杂的神经网络。
    PyTorch提供了torch.nn.Module基类，您可以继承这个类来定义自己的模型。
    Module用于构建和管理深度学习模型的结构，同时也用于处理参数初始化、模型保存和加载等任务。