Instalar e iniciar el tutorial de lama-cleaner

1. Descargue lama-cleaner localmente

https://github.com/Sanster/lama-cleaner

2. Instalar miniconda

Referencia: Tutorial sobre cómo instalar e iniciar el blog-CSDN de yolo5_Cang Qiongzhizhi

3. Crea un entorno virtual

conda create -n lama python=3.8

conda activate lama

Ingrese al directorio raíz del proyecto

 Instale opencv-python primero

pip3 install opencv-python -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

Instalar todas las dependencias

pip install -r requirements.txt  -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

Instale el controlador de la tarjeta gráfica: instale e inicie el tutorial de yolo5_Blog de Cang Qiong Leap-Blog de CSDN 

Instalar pytorch

conda install pytorch==1.10.0 torchvision==0.11.0  cudatoolkit=11.3 -c pytorch -c conda-forge

4. Inicie el proyecto

python main.py --model=lama --device=cpu --port=8080

 En este momento, el sistema descargará automáticamente el modelo de forma remota (¡¡puede fallar!!!)

Simplemente abra la escalera en este punto y luego reiníciela.