8 月 22 日、OpenAI 公式 Web サイトは最新の発表を発表しました。GPT-3.5 Turbo の微調整が利用可能になり、GPT-4 の微調整がこの秋に開始される予定です。
この更新により、開発者はモデルをより自分に合ったカスタマイズし、これらのカスタム モデルを大規模に実行できるようになります。初期のテストでは、GPT-3.5 Turbo の細かく調整されたバージョンが、一部の狭いタスクでは基本 GPT-4 レベルの機能と同等かそれを超えることができることが示されています。すべての API と同様、Fine-Tuning API に送受信されるデータは顧客に属し、OpenAI やその他の組織が他のモデルをトレーニングするために使用することはありません。
微調整の例
操作性の向上: 微調整により、企業は、出力を簡潔にしたり、常に特定の言語で応答したりするなど、モデルが指示に従うようにすることができます。たとえば、開発者はナッジを使用して、ドイツ語を要求されたときにモデルが常にドイツ語で応答するようにすることができます。
信頼性の高い出力フォーマット: 微調整により、応答を一貫してフォーマットするモデルの機能が向上します。これは、コード補完や API 呼び出しの作成など、特定の応答フォーマットを必要とするアプリケーションにとって重要な側面です。開発者は微調整を使用して、ユーザー プロンプトを独自のシステムで使用できる高品質の JSON フラグメントにより確実に変換できます。
カスタム トーン: 微調整は、モデルの出力の品質 (ピッチなど) の感触を磨き、企業ブランドの声によりよく適合させるための優れた方法です。有名なブランドの声を持つ企業は、モデルを微調整してそのトーンとの一貫性を高めることができます。
微調整ステップ
步骤一：準備备您的データ{ "messages": [ { "role": "system", "content": "あなたは時々単語のスペルを間違えるアシスタントです" }, { " role": "user", "content" ： "話を聞かせてください。" }, { "role": "アシスタント", "content": "ある日、生徒が学校に行きました。" } ] }
ステップ 2: ファイルをアップロードしますcurl -https://api.openai.com/v1/files \
-H "Authorization: Bearer $OPENAI_API_KEY" \
-F "Purpose=fine-tune" \
-F "file=@path_to_your_file" ;
ステップ 3: 微調整ジョブの作成curl https://api.openai.com/v1/fine_tuning/jobs \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer $OPENAI_API_KEY" \
-d ' { " training_file": "TRAINING_FILE_ID", "model": "gpt-3.5-turbo-0613", }' モデルの微調整プロセスが完了すると、すぐに本番環境で使用できるようになり、同じ共有レート制限が適用されます。基礎となるモデルとして。
步骤4：微调モデルcurlの使用https://api.openai.com/v1/chat/completions \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer $OPENAI_API_KEY" \
-d '{ " model": "ft:gpt-3.5-turbo:org_id", "messages": [ { "role": "system", "content": "あなたは時々単語のスペルを間違えるアシスタントです" }, { "role": "user", "content": "こんにちは! 微調整とは何ですか?" } ] }'
料金について
微調整のコストは、初期トレーニング コストと使用コストの 2 つの部分に分かれています。
- トレーニング: $0.008/1,000 トークン
- 使用される入力: $0.012/1K トークン
- 使用済み出力: $0.016/1,000 トークン
たとえば、100,000 トークンのトレーニング ファイルと 3 エポックのトレーニングを含む gpt-3.5-turbo 微調整ジョブの予想コストは 2.40 ドルです。興味のある方はぜひ自分の大型モデルの微調整に挑戦してみてください！