Uso del archivo de registro en Python

El uso del archivo de registro al entrenar en Python

Un registro del proceso de formación.

train_metrics = {
    
    "train_loss": 5, "train_acc": 6}
val_metrics = {
    
    "val_loss": 7, "val_acc": 8}

epochs = 10

metriclog = open('metric_2' + '.log', 'w')  # 创建日志文件
metriclog.write("train_loss" + "  " + "train_score" + "  " + "epoch" + "\n")

for epoch in range(1, epochs + 1):
    train_metrics["epoch"] = epoch
    metriclog.write(str(train_metrics["train_loss"])+"  "+str(train_metrics["train_acc"])+"  "+str(train_metrics["epoch"])+'\n')

    metriclog.flush()
metriclog.close()

El resultado es
inserte la descripción de la imagen aquí

train_metrics = {
    
    "train_loss": 5, "train_acc": 6}
val_metrics = {
    
    "val_loss": 7, "val_acc": 8}

epochs = 10
metriclog = open('metric_2' + '.log', 'w')  # 创建日志文件

metriclog.write("train_loss" + "  " + "train_score" + "  " + "val_loss" + "  " + "val_score" + "  " + "epoch" + "\n")

for epoch in range(1, epochs + 1):
    val_metrics["epoch"] = epoch
    metriclog.write(str(train_metrics["train_loss"]) + "  " + str(train_metrics["train_acc"]) + '  ')
    metriclog.write(str(val_metrics["val_loss"]) + "  " + str(val_metrics["val_acc"]) + "  " + str(val_metrics["epoch"]) + '\n')
    metriclog.flush()
metriclog.close()

inserte la descripción de la imagen aquí
La ventaja de utilizar archivos de registro para registrar el proceso de capacitación es que abrir y ver archivos de registro durante la capacitación no afectará el proceso de capacitación ni interrumpirá el programa.

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