목차
5. 스펙트럼 분석 및 시간-주파수 분석
휴식 상태 EEG: 자극이 없습니다. 작업 상태 EEG: 자극과 작업이 있습니다.
스펙트럼 분석: 시간 정보를 포함하지 않습니다. 시간-주파수 분석: 시간 + 주파수 결합 방법.
5.1 스펙트럼 추정
5.1.1 기본 개념
시계열 신호: 예를 들어, 특정 채널에서 연속적으로 기록되는 EEG 신호는 시간 영역 에서 시간에 대한 신호 진폭 (또는 기타 양)의 변화 또는 주파수 의 신호 전력(또는 기타 양)으로 특성화될 수 있습니다. 도메인 값) 주파수 변화 에 따른 분포.
주파수: 단위 시간당 진동 파형의 주기적인 활동을 설명하는 기본 매개변수입니다. 단위는 헤르츠(HZ)이며, 초당 1사이클입니다.
스펙트럼: 주파수 영역의 주파수에 따른 시계열 신호의 전력, 진폭 또는 위상의 분포 곡선입니다.
스펙트럼 추정(Spectrum estation): 시간 영역의 신호를 주파수 영역의 스펙트럼으로 변환하는 추정 방법으로, 해당 주기의 주파수 피크를 관찰하여 신호의 주기성을 검출하는 것이 목적입니다.
샘플링 속도를 선택할 때 가장 관심 있는 주파수의 두 배를 선택해야 합니다.
5.1.2 스펙트럼 추정 방법: 주기도
초저주파는 의미가 없지만 오른쪽 상단에 표시된 것처럼 다른 파동을 약화시키기 때문입니다. 그래서 로그를 추가하면 다음과 같은 그림이 됩니다.
5.1.3 스펙트럼 추정 방법: Welch 방법
윈도우잉의 목적은 중앙의 신호를 강조하고 양쪽의 신호를 무시하는 것입니다.
윈도우화 후에는 각 세그먼트의 주기도가 평균적으로 추가됩니다.
주기도의 분산이 매우 크고 Welch 방법의 파형이 매우 두드러지며 비교적 완만한 파워 스펙트럼을 얻을 수 있음을 알 수 있습니다.
5.1.4 스펙트럼 추정 방법의 비교
5.1.5 스펙트럼 특징 추출
스펙트럼 양자화
5.2 시간-주파수 분석
5.2.1 단시간 푸리에 변환
5.2.2 연속 웨이블릿 변환
5.3 이벤트 관련 동기화/비동기화
