La IA está abriendo nuevos mundos.
Sequoia Capital publicó una vez un artículo titulado "IA generativa: un nuevo mundo creativo", que mencionaba que la IA generativa implicará miles de millones de trabajo artificial y promoverá la eficiencia y creatividad de este trabajo artificial en al menos un 10%. Tiene el potencial de generar billones de dólares en valor económico.
El modelo grande se considera un cambio trascendental en el campo de la IA, que desencadenará una ola de tecnología que arrasará la sociedad global.
En términos generales, existen tres escalas de valores para juzgar los grandes modelos de IA: valor para el usuario, valor comercial y valor social . Un modelo grande que haya logrado logros entre los tres será más competitivo.
Después de todo, en un momento en que el equilibrio del mercado se inclina hacia los usuarios, los modelos grandes no pueden atraer más usuarios y no pueden estabilizar su base; serán abandonados por los tiempos.
Respecto a estos triples valores, Tan Jianrong, Ni Guangnan, Sun Maosong, Yang Xinmin, cuatro académicos y más de 100 ejecutivos de instituciones financieras, celebraron el 28 de agosto el foro de desarrollo de modelos financieros a gran escala "integración digital e inteligente · ver el futuro" y inmediatamente consumo grande En la conferencia modelo, se llevaron a cabo intercambios y discusiones de alto nivel.
Vale la pena señalar que, como organizador del foro, Inmediatamente Consumer lanzó el primer modelo a gran escala en el campo de las finanzas minoristas en China: el modelo a gran escala de Tianjing, que ha despertado una amplia atención en los círculos científicos y tecnológicos y la industria financiera nacional. Entonces, ¿qué valor creará en las tres dimensiones de usuarios, empresas y sociedad?
"Valor para el usuario" eficiente
El gurú de la gestión Drucker tiene un dicho clásico: "El único objetivo de una empresa es crear clientes".
Crear clientes no se trata de atraer nuevos clientes, sino de intentar satisfacer las necesidades de los usuarios y mejorar la experiencia del usuario, esto se divide principalmente en dos aspectos:
Por un lado, es para satisfacer mejor las necesidades existentes de los usuarios; por otro lado, es para satisfacer las necesidades de los usuarios que aún no han sido conscientes de sí mismos.
En la era digital, los datos son la materia prima para los usuarios, al igual que la madera lo es para la sociedad agrícola y el petróleo para la era industrial.
La industria financiera donde se ubica el Consumo Inmediato es una industria típica de uso intensivo de tecnología con las características de datos a gran escala y de varios tipos. Los datos son en realidad la energía que los usuarios financieros deben utilizar.
En este foro, Lu Quan, presidente del Instituto de Investigación de Inteligencia Artificial del Consumidor Inmediato, mencionó tres formas de datos en la industria financiera:
El primero son los datos estructurados, que se parecen más a la energía fósil tradicional, con una densidad y un contenido particularmente altos, pero recursos limitados y que requieren mucha mano de obra para procesarlos.
El segundo tipo está oculto en diagramas y manuscritos, similar a la energía fósil emergente. Su contenido de densidad de información no es tan alto, pero su valor sigue siendo muy alto y es necesario desarrollarlo de nuevas maneras.
La tercera es la experiencia artificial, también llamada sabiduría individual. Se parece más a una nueva energía: aunque está omnipresente, también es difícil de agregar y utilizar.
Cómo utilizar eficientemente estos datos es a la vez un desafío y una oportunidad.
En primer lugar, los datos estructurados, que dependen en gran medida de los analistas de datos. Incluso si tiene datos enormes y utilizables, si faltan buenos analistas de datos, el espacio de valor disponible es muy limitado.
Sin embargo, no todo el mundo puede ser analista de datos. Frente a este problema para los usuarios, Tianjing Large Model ha ofrecido su propia solución.
Cuando el usuario ingresa una pregunta, Sky Mirror generará un lenguaje de consulta estructurado. Es posible que muchos usuarios no sean profesionales y no comprendan el lenguaje generado. El modelo grande de Tianjing proporcionará las explicaciones correspondientes y los resultados de la ejecución también tendrán comentarios.
De esta manera, incluso si no tiene la capacidad de utilizar un lenguaje de consulta estructurado, o si su capacidad de análisis y conocimiento de datos es relativamente débil, siempre que pueda hacer preguntas, el modelo grande de Tianjing puede brindarle respuestas comprensibles, lo que mejorará enormemente sus datos. capacidades de análisis.
Además de los datos estructurados, muchos datos del sector financiero se presentan mediante gráficos y texto. En el pasado, estos datos no se extraían ni utilizaban bien y no se maximizaba el valor de ráfaga.
El modelo grande de Tianjing puede extraer de manera eficiente los datos en gráficos y documentos, y luego generar las respuestas que los usuarios desean saber e indicar la fuente de los gráficos y documentos originales.
Este paso es muy importante, por ejemplo, al resolver problemas de deudas incobrables, si hay un enlace o fuente original más creíble, el problema se puede resolver mejor.
Para decirlo en sentido figurado, el modelo grande de Tianjing equivale a crear una secretaria capaz y atenta para que los usuarios ayuden con la extracción e interpretación en profundidad de documentos y datos gráficos, despertando así el "conocimiento dormido".
Se puede decir que en la era digital, la industria financiera es muy compatible con los requisitos subyacentes de la base de datos para el entrenamiento de grandes modelos de IA. Se ha convertido en una tendencia establecida mejorar las capacidades de análisis de datos de los usuarios a través de modelos grandes, liberar una gran cantidad de trabajo repetitivo y luego mejorar la productividad de la industria.
El modelo grande del espejo del cielo también está en esta ola y se ha convertido en líder en la primera fila.
El "valor empresarial" del largoplacismo
La IA+las finanzas formarán un mercado enorme en el futuro.
iResearch estima que para 2026, el tamaño del mercado principal de "IA+finanzas" alcanzará los 66.600 millones de yuanes, con una tasa compuesta anual del 17,6%, lo que impulsará a las industrias relacionadas a 156.200 millones de yuanes. El modelo grande de IA generará un gran aumento en este enorme mercado.
Sin embargo, esto seguramente será un largo plazo. Un modelo de IA que no puede lograr el largo plazo no puede considerarse un producto calificado. Detrás de este carácter de largo plazo, la prueba es la capacidad de comercialización de productos y empresas.
Entonces, ¿cómo generar capacidades de comercialización más sólidas?
La esencia del comercio es en realidad el intercambio. Construir un negocio o un producto requiere un pensamiento altruista, y hacer que otros se beneficien también lo beneficiará a usted. El empresario Kazuo Inamori dijo una vez: ¡Altruismo! Si piensas en los demás en todo y piensas de otra manera, las cosas siempre saldrán sorprendentemente bien.
Para Tianjing Big Model, su estrategia basada en el pensamiento altruista no sólo crea valor para la empresa, sino que también mejora sus propias capacidades de comercialización.
La Corporación Internacional de Datos (IDC) publicó el último informe "PeerScape: Exploraciones y casos de mejores prácticas humanas digitales de IA", y señala que la IA digital humana se implementó inicialmente en industrias como las finanzas, las telecomunicaciones y los medios, y los escenarios típicos actuales son el servicio de atención al cliente inteligente, ancla virtual, etc.
La IA digital humana se ha considerado una aplicación de IA con gran valor comercial y se ha convertido en un curso obligatorio para las empresas digitales. Sin embargo, todavía existen muchos puntos débiles en la construcción de seres humanos digitales:
En primer lugar, cuando un humano digital habla, sus movimientos o expresiones no son lo suficientemente naturales y el contenido de la conversación no distrae lo suficiente.
En segundo lugar, la voz del humano digital sigue siendo la misma, suena como la de un robot y no está personalizada.
En tercer lugar, el coste de generar una imagen humana digital de alta calidad es relativamente alto.
Estos puntos débiles clave en realidad involucran la experiencia artificial mencionada anteriormente, que son los datos financieros llamados "nueva energía". Estos datos existen en la experiencia laboral de cada empleado y se generan todo el tiempo, sin embargo, en el pasado no existía mejor "tecnología de refinación" para resumir y compartir, de modo que la sabiduría individual pueda formar la sabiduría colectiva.
Para este problema, el modelo grande de IA tiene una buena solución.
El gran modelo de Tianjing puede registrar la trayectoria laboral de los empleados reales a lo largo del día y luego analizar qué empleados son eficientes y por qué les va mejor, a qué empleados no les va bien y cuál es el motivo, y luego pasar estos puntos clave a el humano digital, para que las personas digitales puedan aprender a comunicarse mejor con el mundo exterior.
Por ejemplo, en la escena del servicio al cliente inteligente, un humano digital con la bendición de un modelo grande del espejo del cielo dará respuestas apropiadas al usuario en la ocasión correcta.
Además, el modelo grande de Tianjing también puede copiar las voces y expresiones de algunos empleados reales a un costo muy bajo, e incluso utilizar la psicología de la inteligencia artificial para crear seres humanos digitales más cálidos. De esta manera, cuando los usuarios se comunican e interactúan con humanos digitales, pueden sentirse más personalizados y reales.
Al resolver los puntos débiles de estas personas digitales, el gran modelo de Tianjing en realidad permite a algunas empresas reducir costos y aumentar la eficiencia, por un lado, y comprender mejor a sus usuarios, por el otro. El primero es el valor comercial visible a simple vista, mientras que el segundo puede aportar un valor comercial añadido oculto y a más largo plazo.
Ya hay muchas instituciones financieras que invierten en tecnologías emergentes. Según datos de iResearch, en 2022, se espera que las instituciones financieras basadas en banca, seguros y valores inviertan más de 400 mil millones de yuanes en capital técnico. Porque estas tecnologías pueden aportar un valor considerable a las instituciones financieras.
Por el contrario, el gran modelo de Tianjing puede beneficiarse al servir a estas instituciones a través de su propia tecnología, formando capacidades de desarrollo sostenible.
Ésta es la filosofía empresarial de "el interés propio es vida, el altruismo es a largo plazo".
El "valor social" de Pratt & Whitney
El valor de una empresa para la sociedad determina su éxito o fracaso.
Como una empresa es un órgano de la sociedad, cualquier empresa puede sobrevivir porque satisface las necesidades de un determinado aspecto de la sociedad, logra un propósito social especial y crea un mayor valor social.
Se puede encontrar que el "trasfondo social" del modelo Tianjing es muy claro: por ejemplo, hace que las personas digitales sean emocionales y cálidas, y ayuda a los nuevos ciudadanos a generar y entregar currículums de manera inteligente.
Debes saber que el número de nuevos ciudadanos es de unos 300 millones de personas, que provienen de todos los ámbitos de la vida y la mayoría de ellos tienen trabajos inestables. Ser capaz de ayudar a un grupo tan grande de personas a encontrar un trabajo sin duda creará un enorme valor social.
No hace mucho, se publicó el primer informe de evaluación de modelos a gran escala de IA publicado por IDC. Además de los "productos" y "servicios" comunes, la dimensión de evaluación también tomó la "cobertura de la industria" como una dimensión de evaluación clave. una dimensión.
Además, el gran modelo de Tianjing también está haciendo esfuerzos en muchos escenarios de bienestar público, abriendo gradualmente el camino de "común" a "beneficio", mostrando la temperatura de la "tecnología para el bien".
La "Estrategia Competitiva Diferenciada" propuesta por Michael Porter, el "padre de la estrategia competitiva", enfatiza que las empresas deben diferenciar sus productos o servicios en la competencia para generar una mayor competitividad. En este foro, el académico Sun Maosong analizó en detalle las diferencias esenciales entre el modelo grande del espejo celeste y el modelo grande general:
El gran modelo de propósito general no es sensible a los números, tiene una débil capacidad de reconocimiento de información estructurada y es necesario mejorar su precisión, lo que es propenso a errores. Esta es una debilidad, mientras que el gran modelo financiero representado por el gran modelo de Tianjing debe tener datos más precisos.
Esto es un gran desafío para la investigación y el desarrollo, pero este modelo grande con datos más precisos tendrá un mayor impulso para el desarrollo de la industria.
Mirando más allá, las características diferenciadas y los múltiples valores del gran modelo de Tianjing provienen de la profunda acumulación tecnológica y la fuerza de I+D del Consumo Inmediato.
En los últimos 8 años, el Consumidor Inmediato tiene una comprensión sistemática de la industria financiera, tiene un nivel más bajo de pensamiento sobre la tecnología y ha formado un diseño de tecnología de desarrollo de modelos a gran escala de "tres verticales y tres horizontales": "tres horizontales" significa aprendizaje continuo, integración de modelos Las "tres verticales" son inteligencia de decisiones de datos, modelos grandes multimodales y toma de decisiones hombre-máquina en tiempo real.
Todo el diseño técnico se puede combinar y aplicar con múltiples modelos bajo la premisa de estabilidad, seguridad y controlabilidad, para garantizar que el modelo se vuelva más inteligente a medida que se usa y resuelva problemas de manera más eficiente e inteligente. .
En la actualidad, el modelo grande de Tianjing tiene las características de seguridad y controlabilidad, toma de decisiones y experiencia personalizadas y aprendizaje continuo. Centrándose en el flujo de negocios, Tianjing Big Model también optimizará el proceso de servicios financieros y atenderá a todos los ámbitos de la vida en un rango más amplio.
Por un lado, esto muestra el valor social del modelo del espejo del cielo y, por otro, también muestra el concepto de que el consumo inmediato conduce a un desarrollo financiero de alta calidad y promueve el progreso social.
El beneficio no es el objetivo de las actividades empresariales, sino el resultado y el índice de prueba de las operaciones empresariales en la sociedad. La esencia de una empresa es en realidad resolver problemas para la sociedad, y un problema social es una oportunidad de negocio.
Al igual que el consumo inmediato, las empresas que resuelven problemas y crean valor social para la sociedad recibirán naturalmente los regalos de los tiempos.