Opencv implementiert Multi-Target-Tracking

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Opencv implementiert Multi-Target-Tracking-Code


Die Verfolgung mehrerer Objekte ähnelt der Verfolgung einzelner Objekte, mit der Ausnahme, dass die instanziierten Tracker unterschiedlich sind.

tracker = cv2.legacy.MultiTracker_create() #Multi-Target-Tracking
bbox1 = cv2.selectROI('tracking', image)
bbox2 = cv2.selectROI('tracking', image)
bbox3 = cv2.selectROI('tracking', image)
ok = tracker.add(cv2.legacy.TrackerKCF_create(),image,bbox1)
ok = tracker.add(cv2.legacy.TrackerKCF_create(),image, bbox2)
ok = tracker.add(cv2.legacy.TrackerKCF_create(),image, bbox3)

Opencv implementiert Multi-Target-Tracking-Code

Der Mangel daran besteht darin, dass ich zunächst die Existenz mehrerer Personen im Video angeben muss. Sobald der angegebene Bbox-Wert ermittelt ist, kann er nicht erkannt werden, wenn die Anzahl der Personen im Video zunimmt.

import numpy as np
import cv2
import sys
'''
if len(sys.argv) != 2:
 print('Input video name is missing')
 exit()
'''
print('Select multiple tracking targets')
cv2.namedWindow("tracking")
camera = cv2.VideoCapture(r"E:\Python-Code/videodataset/enn.mp4")
#camera = cv2.VideoCapture(0)
tracker = cv2.legacy.MultiTracker_create() #多目标跟踪
# a= cv2.Tracker_c
init_once = False
ok, image=camera.read()
if not ok:
 print('Failed to read video')
 exit()
bbox1 = cv2.selectROI('tracking', image)
bbox2 = cv2.selectROI('tracking', image)
bbox3 = cv2.selectROI('tracking', image)
bbox4 = cv2.selectROI('tracking', image)
while camera.isOpened():
 ok, image=camera.read()
 if not ok:
  print ('no image to read')
  break
 if not init_once:
  ok = tracker.add(cv2.legacy.TrackerKCF_create(),image,bbox1)
  ok = tracker.add(cv2.legacy.TrackerKCF_create(),image, bbox2)
  ok = tracker.add(cv2.legacy.TrackerKCF_create(),image, bbox3)
  ok = tracker.add(cv2.legacy.TrackerKCF_create(), image, bbox4)
  init_once = True
 ok, boxes = tracker.update(image)
 for newbox in boxes:
  p1 = (int(newbox[0]), int(newbox[1]))
  p2 = (int(newbox[0] + newbox[2]), int(newbox[1] + newbox[3]))
  cv2.rectangle(image, p1, p2, (0,0,255))
 cv2.imshow('tracking', image)
 k = cv2.waitKey(1)
 if k == 27 : break # esc pressed

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Origin blog.csdn.net/weixin_45823221/article/details/128471987
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