8월 25일, TravelSky Mobile Technology Co., Ltd.의 항공 여행 수직 및 수평 팀은 민간 항공 분야 최초의 수직형 대규모 모델을 출시했습니다. 이는 시각적 대규모 모델, 언어, 언어를 통합하는 그래픽 컴퓨팅 다중 지능입니다. 대규모 모델, 다중 모드 대규모 모델 및 계산형 대규모 모델 "Qian Rang" 대규모 모델은 전체 민간 항공 산업을 위한 완전한 지능형 생성 대규모 모델 솔루션을 제공합니다.
Qian Rang은 어떤 빅 모델인가요?
Qianrang 대규모 모델은 항공여행팀이 출시한 민간항공 분야 최초의 수직형 대규모 모델로, 시각적 대규모 모델, 언어 대규모 모델, 다중 모드 대규모 모델 및 전산 기능을 통합합니다. 그래픽 및 계산 다중 에이전트를 갖춘 대규모 모델. Tramsformer 아키텍처를 기반으로 Qianrang 대규모 모델은 10억, 100억, 300억 등 다양한 매개변수 모델을 구축했으며, 이는 민간 항공 산업의 디지털 및 지능형 건설과 민간의 지능형 여행을 촉진할 것으로 예상됩니다. 항공 승객.
Qianrang 대형 모델은 사용자와 매일 여러 차례 대화를 나누고 항공편 상태, 실시간 티켓 정보, 실시간 산업 운영과 같은 동적 데이터를 파악할 수 있습니다. Qianrang은 다중 모드 상호 작용, 실시간 정보 수집, 민간 항공 지식에 대한 정확한 이해, 복잡한 추론 기능, 고정밀 계산 최적화 및 기타 기능을 지원하며 소비자 서비스 분야와 산업 서비스 분야의 다양한 시나리오에 대한 솔루션을 제공할 수 있습니다.
Qianrang 대형 모델은 민간항공 분야에 더욱 효율적이고 편리하며 스마트한 서비스와 관리를 제공할 수 있는 혁신적인 인공지능 기술입니다.
최초의 수직적 분야로서 항공의 의미는 무엇인가?
항공은 비행 안전, 항공 교통 관제, 공항 운영, 고객 경험 및 기타 여러 측면을 포함하는 매우 복잡하고 전문적인 분야입니다. 이는 인공지능이 효율성 향상, 비용 절감, 안전성과 만족도 향상에 큰 역할을 할 수 있는 영역이다.
첫 번째 수직 분야로 항공을 선택한 것은 민간 항공 산업에 대한 항공 여행 팀의 깊은 이해와 기여를 반영합니다. Air Travel Group은 China Civil Aviation Information Group Corporation이 시작하고 설립한 국영 기술 회사로서 풍부한 민간 항공 데이터 자원과 전문 지식을 보유하고 있으며 중국 민간 항공국 항공 교통 관리국과 같은 대주주도 보유하고 있습니다. 중국, 중국동방항공그룹주식회사, 중국남방항공그룹주식회사가 긴밀히 협력하고 있습니다.
최초의 수직 분야로 항공을 선택한 것 역시 AI 기술팀의 미래 지향적이고 선도적인 우위를 보여줍니다. 국내외적으로 민간 항공 분야의 적용과 혁신에 초점을 맞춘 다른 인공 지능 플랫폼은 없습니다. Qianrang 대형 모델은 이러한 격차를 메우고 민간 항공 산업에 새로운 기회와 도전을 가져옵니다.
첫 번째 수직 분야로 항공을 선택한 것은 항공여행팀의 책임과 사회적 책임 추구를 보여주는 것이기도 합니다. 새로운 코로나 전염병의 영향으로 민간 항공 산업은 전례 없는 어려움과 압박에 직면해 있으며 디지털 변혁과 지능적 업그레이드를 가속화해야 합니다. 이러한 배경에서 Qianrang 대형 모델이 탄생하여 민간 항공 산업에 강력한 지원과 지원을 제공했습니다.
항공을 최초의 수직 분야로 선택한 것은 전략적 결정이자 역사적인 돌파구입니다.
AI는 어떤 분야에 널리 활용될까?
AI는 다양한 산업과 분야에서 중요한 역할을 할 수 있는 크로스필드 기술이다. AI는 항공 분야 외에도 다음과 같은 분야에서 널리 활용될 것입니다.
의료 건강: AI는 지능형 영상 진단 및 치료, 의료 데이터 마이닝, 지능형 상담, 음성 전자 의료 기록, 건강 관리, 약물 채굴 등에 사용되어 의료 품질과 효율성을 향상하고 의료 비용과 위험을 줄이며 의료 수준을 향상시킬 수 있습니다. 사람들의 건강과 삶의 질.
교육 및 훈련: AI는 지능형 교육 지원, 맞춤형 학습 추천, 온라인 교육 플랫폼, 가상 현실 교육, 지능형 평가 및 피드백 등에 사용되어 교육의 질과 효과를 향상하고, 교육 자원과 채널을 확장하며, 다양한 학습자의 요구와 필요 선호도.
금융 서비스: AI는 지능형 위험 제어, 신용 평가, 사기 방지, 지능형 투자 자문, 지능형 고객 서비스, 블록체인 등에 사용되어 금융 서비스의 보안과 편의성을 향상하고 금융 서비스의 비용과 임계값을 낮출 수 있습니다. , 더 많은 재정적 가치와 기회를 창출합니다.
미디어 엔터테인먼트: AI는 콘텐츠 생성, 콘텐츠 추천, 콘텐츠 검토, 음성 합성, 이미지 처리, 영상 분석 등에 활용되어 미디어 엔터테인먼트의 혁신과 다양성을 강화하고, 미디어 엔터테인먼트의 제작 비용과 시간을 줄이며, 미디어 엔터테인먼트의 효과를 향상시킵니다. 상호작용적이고 재미있습니다.
위의 내용은 AI가 다양한 분야에 적용되는 몇 가지 사례일 뿐 실제로 AI의 활용 가능성은 무궁무진하며, 데이터가 있는 한 AI의 존재와 발전도 있을 수 있습니다. AI 기술의 지속적인 발전과 개선으로 우리는 더 많은 AI 응용 프로그램이 우리 삶에 나타나 더 많은 편리함과 놀라움을 가져다 줄 것으로 기대할 수 있습니다.
출처: 파인콘 스마트