企業の業務効率を向上させるインデックス管理プラットフォームを構築する方法

エンタープライズ デジタル トランスフォーメーションの徹底的な進歩に伴い、インデックス管理プラットフォームの構築はエンタープライズ デジタル トランスフォーメーションの重要な部分となっています

インデックス管理プラットフォームを構築すると、企業はビジネスデータとビジネス指標をより深く理解し、データの視覚化とインテリジェントな分析を実現し、企業の意思決定の効率と管理レベルを向上させることができます。

これまで、企業はデータ分析や意思決定に従来のレポートや手動の要約方法を使用するのが一般的でしたが、この方法は非効率であるだけでなく、データのエラーや不正確さが発生しやすいものでした。

建設インデックス管理プラットフォームは、さまざまなデータソースから自動的にデータを抽出し、インテリジェントな処理と分析を実行できるため、データ分析と意思決定の効率と精度が大幅に向上します。

では、指標管理プラットフォームは企業のデータ管理レベルと全体的な業務効率の向上にどのように役立つのでしょうか?

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さまざまなデータソースへのアクセスをサポート

インデックス管理プラットフォームは、テキスト、データベース、ファイル システムなどのさまざまなデータ ソースへの豊富なアクセス機能を提供し、そのデータベースは現在国内で主流のデータベース メーカーをカバーしています。

▲データ連携ガイドページ

データ統合インターフェースのガイダンスを通じて、企業は自動データ収集、統合、標準化などの作業を迅速に実現し、人件費を大幅に削減できます。

2

迅速かつ柔軟なデータ品質ガバナンス

指標管理プラットフォームは、データ品質ガバナンス機能を提供し、ルール管理、テンプレート管理、品質レポート、品質作業指示などの完全な機能セットに加えて、企業が迅速に実装できるようにする豊富な品質検査ルールも組み込まれています。データ品質ガバナンス。同時に、イベント中およびイベント後の品質をサポートし、企業はデータ処理のプロセスで柔軟に選択できます。

▲データ品質を視覚的に表示

3

次元モデリング理論 階層管理

インデックス管理プラットフォームは、次元モデリング理論を採用してデータを階層的に管理し、再利用、便利な管理、追跡が可能なデータのワンタイムガバナンスを実現します。

注: ディメンション モデリング理論は、データ ウェアハウス構築におけるデータ モデリング手法の 1 つです。データ構造化のための論理設計手法です。客観的な世界を測定とコンテキストに分割します。データ分野の達人であるラルフ キンボールによって最初に提案されました。倉庫のコンセプト。

▲ データウェアハウスの階層管理

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インデックス管理システムの確立

インジケーター管理プラットフォームの中核は、インジケーターの定義、インジケーターの開発、インジケーターのレビュー、インジケーターの適用という主要な機能を含む、完全なインジケーター管理システムを確立することです。

完全なインデックス管理システムは、企業に効果的なインデックス管理方法とツールを提供し、企業のパフォーマンス管理レベルと意思決定能力を向上させるのに役立ちます。

❖インジケーターの 定義:

指標の検討段階では、実装者と業務担当者が指標の要件を協議しながら、指標の基本情報、技術情報、経営情報など、指標の全体計画と指標の詳細な定義を明確にします。

▲インジケーターのリサーチと精査

❖指標の 開発:

インジケーター開発には、モデル構成、モデル開発検証、インジケーター開発などの複数のステップが含まれます。データ開発者はインターフェイス ウィザードを通じて開発プロセス全体を完了できるため、データ担当者の学習コストが大幅に削減されます。

▲指標開発プロセスのガイダンス

❖インジケーターの レビュー:

インデックスのレビューは主に、インデックスの開発が開始される前と、インデックスの開発が完了してリリースの準備が整ったときに実行されます。

前者は主に指標定義の正確性を確保するためのもので、一般的にデータ開発者は指標開発前にアプリケーションを開始し、開発する指標定義が期待どおりであるかどうかを業務担当者がレビューします。

後者は、データ開発者が開発を完了してエンタープライズ指標ライブラリに公開する準備をし、管理担当者が指標ライブラリに組み込めるかどうかをレビューして確認することになります。

▲指標レビュー・承認フロー図

❖インジケーター の適用:

インジケーター アプリケーションは、インジケーターの帰属分析、相関分析、ファネル分析、インジケーターの洞察、インジケーターの早期警告、ターゲット管理などを含む、インジケーターに加えて提供されるアプリケーション機能です。

▲指標のセルフサービス分析

5

Hai Ruisi インデックス管理プラットフォーム

OceanMind は、ビッグ データ プラットフォームの機能を利用して、データ統合から始まり、データ品質管理、データ階層化、インデックス システム管理、そして最後にインデックス アプリケーションに至るインデックス管理プラットフォームを構築し、エンタープライズ インデックスのエンドツーエンドを提供します。建設サポート。

Hairuisi インデックス管理プラットフォームを通じて、企業のデータ共有の実現を支援し、企業内のさまざまな部門間のコミュニケーションとコラボレーションを促進し、企業の全体的な業務効率と管理レベルを向上させ、企業のデジタル変革の継続的な構築を支援します。

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Origin blog.csdn.net/iOceanMind/article/details/132270435
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