GISpro Xiaobai от начального до продвинутого уровня

Оглавление

Глава 1. Начало работы с теорией ГИС и основами ArcGIS Pro

Глава 2 Основы управления и преобразования данных ArcGIS

Глава 3 Редактирование и запрос данных, проверка топологии

Глава 4. Символы картографических карт и дизайн макета

Глава 5 Пространственный анализ Векторный пространственный анализ ArcGIS и его применение

Глава 6. Пространственный анализ и применение ArcGIS Grid

Глава 7. Обработка изображений дистанционного зондирования изображений

Глава 8. Трехмерная часть. Трехмерный анализ.

Глава 9. Расширенный пространственный статистический анализ и анализ моделирования пространственных связей

Глава 10 Геопространственное моделирование на основе ГИС

Глава 11. Введение в сценарии Python в ArcGIS Pro

---

ГИС — это использование электронных компьютеров и их внешнего оборудования для сбора, хранения, анализа и описания всей или части земной поверхности и пространственных информационных систем. Проще говоря, он объединяет геопространственную информацию и некоторую атрибутивную информацию, связанную с географической информацией в определенном регионе, для достижения комплексного управления географической и атрибутивной информацией. Объектом исследования ГИС является все географическое пространство, а географическая информация связана с географическим положением, поэтому развитию ГИС уделяется внимание во всем мире. В последние годы ГИС также привлекла большое внимание в нашей стране и использовалась в городском и сельском планировании, мониторинге стихийных бедствий, инвентаризации ресурсов, землеустройстве, управлении окружающей средой, городской трубопроводной сети, боевом командовании, принятии макрорешений, городской общественной жизни. услуги, транспорт, навигация, электронное правительство и другие области широко применяются. Так как же глубоко понять принципы ГИС? Как эффективно обрабатывать пространственные данные из нескольких источников? Как разработать практические решения по применению ГИС-технологий для конкретных областей? В этом курсе будет представлен набор методов и примеров, основанных на обработке пространственных данных ArcGIS Pro.

По сравнению с ArcGIS, ArcGIS Pro, как ГИС-продукт ESRI новой эпохи, унаследовал мощные возможности управления данными, картографирования и пространственного анализа традиционного настольного программного обеспечения (ArcMap) на исходной платформе ArcGIS, а также обладает уникальными специальными функциями: такие как объединение 2D и 3D, большие данные, создание и выпуск векторных срезов, рабочий процесс задач, суперфорсированная карта, куб пространства-времени и т. д. В то же время он интегрирует ArcMap, ArcSence и ArcGlobe для реализации 3D-интеграции и синхронизации. В этом курсе ваша работа с ГИС организована в проекты с использованием ArcGIS Pro, которую вы можете использовать для картирования 2D и 3D-данных. С помощью ArcGIS Pro вы можете создавать и редактировать различные объекты, а также интегрировать в свой проект данные из нескольких источников, таких как текстовые, векторные, растровые, лидарные и многомерные данные. Этот курс научит вас использовать ArcGIS Pro для анализа данных, управления данными ГИС и создания инструментов для автоматизации работы или решения сложных проблем. Вы можете использовать функции анализа и геообработки в ArcGIS Pro, чтобы ответить на многие пространственные вопросы и выполнить пространственный анализ. С помощью инструментов пространственного анализа, таких как анализ векторных данных, анализ растровых данных, 3D-анализ, гидрологический анализ и т. д., вы можете решать сложные проблемы, связанные с местоположением, исследовать и понимать свои данные с географической точки зрения, выявлять взаимосвязи, обнаруживать и количественно определять закономерности, оценивать тенденции, делать прогнозы и принимать решения. Python можно использовать для автоматизации инструментов геообработки и предоставляет возможность создавать собственные инструменты геообработки либо в виде инструментов-скриптов, либо в виде инструментов набора инструментов Python. Этот курс научит вас экономить время на повторяющихся задачах, минимизировать ошибки и эффективно выполнять анализ, создавая модели или сценарии для преобразования в специальные инструменты. Вы научитесь использовать вышеуказанные принципы и технические методы в конкретных практических случаях для улучшения возможностей применения и эффективности ГИС-технологий.

Глава 1.  Начало работы  с теорией ГИС и основами ArcGIS Pro

1. Введение в основные принципы ГИС и часто используемое программное обеспечение. 

2. Установка и настройка ArcGIS Pro

3. Введение новых возможностей ArcGIS Pro 3.0.

4. Основные компоненты пользовательского интерфейса ArcGIS Pro (лента, представления и панели) и их взаимодействие.

5. Создание проекта ArcGIS Pro: включая карты, сцены, макеты и другие элементы.

6. Просмотр и просмотр пространственной информации.

7. Запрос и вывод пространственной информации.

8. Как сохранить документ

Глава 2.  Базовое  управление и преобразование данных ArcGIS

1. Управление данными ArcGIS       

2. Тип данных и преобразование

3. Структура данных и преобразование        

4. Формат данных и преобразование

5. Преобразование между ArcGIS и внешними данными

6. Теории, методы и этапы построения базы данных геопространственных данных.

7. Основы картографической проекции          

8. Общие операции картографической проекции и преобразования проекций в моей стране.

9. Преобразование различных географических систем координат Beijing54, Xian80, WGS84, CGCS2000.

Глава 3 Редактирование и запрос данных, проверка топологии

1. Введение в общие источники данных           

2. Метод сбора пространственных данных.

3. Знакомство с несколькими методами географической привязки        

4. Получение геометрии пространственных данных

5. Сбор атрибутов пространственных данных            

6. Проверка данных и обработка топологии.

7. Обработка данных: вырезание данных, сращивание данных, извлечение данных.

Глава  4. Нанесение на  карту символов и дизайн макета

1. Введение в картографирование ГИС                   

2. Настройки символов для отображения пространственных данных

3. Создайте профессиональные символы карты.                  

4. Маркировка и аннотации

5. Разработка и доработка макета тематической карты.           

6. Навыки рисования тематических карт и вывода карт.

7. Составление карты территории исследования.

Глава 5  Пространственный анализ  Векторный пространственный анализ ArcGIS и его применение

1. Знакомство с инструментами геообработки ArcGIS Pro

 Запуск инструментов на панели Геообработка

 Запуск инструментов в ModelBuilder

 Запустите инструмент в окне Python

2. Пространственный анализ и функции ГИС

3. Инструменты и кейсы векторной обработки

4. Базовая обработка векторных данных (сшивка, обрезка, слияние и т.д.) и кейсов.

5. Анализ и применение наложения векторного пространства

6. Анализ близости и применение

Глава 6. Пространственный анализ и применение ArcGIS Grid

1. Введение в пространственный анализ растровых данных.

2. Настройки среды геообработки: настройки приложения, инструмента, модели и среды обработки модели.

3. Базовая обработка растровых данных (сшивка, обрезка, передискретизация, обработка NoData, преобразование данных и т.д.) и случаи

4. Картирование расстояний

5. Картирование плотности

6. Растровая интерполяция

7. Статистический анализ

8. Реклассифицировать

9. Растровые вычисления

10. Расчет и применение модели растровых данных.

Глава 7.  Обработка изображений дистанционного зондирования изображений 

1. Обработка данных БПЛА

Загрузка данных Точка прокола Коррекция Оценка точности Генерация продукта 

2. Набор данных мозаики

 Создать набор данных мозаики  Добавить растр в набор данных мозаики

Удалить черные края Однородность цвета изображения

 Синхронизация наборов данных мозаики  Восстановление набора данных мозаики

 Расчет NDVI

3. Предварительная обработка изображений дистанционного зондирования Земли и извлечение информации.

Просмотр изображения Улучшение изображения Комбинация полос Ортотрансформация

Слияние изображений Извлечение индекса растительности Использование цепочки функций растра

4. Классификация изображений дистанционного зондирования Земли.

 Создание классификационных образцов  Сегментация изображений  Управление обучающей выборкой

 Выбор классификатора  Вывод результатов классификации  Объединить классы  Переклассифицировать  Оценка точности

Глава 8. Трехмерная часть. Трехмерный анализ.

1. 3D-продукция и демонстрация анимации.

2. Источник 3D-данных

2D и 3D данные BIM данные Данные фотограмметрии наклона

3. Трехмерный анализ данных

Производство 3D-матриц Преобразование 3D-форматов Разработка 3D-символов

 Быстрое создание 3D-моделей  Редактирование многогранников  Визуальный анализ

4. Цифровая модель поверхности и ее применение.

 Создание растровых поверхностей

Базовый метод анализа, основанный на сетке DEM Расчет наклона и аспекта

 Создание поверхности кривизны  Гидрологический анализ  Расчет видимости  Расчет отмывки

5. Использование данных лидара 

Создать набор данных LAS Создать DEM, DSM Извлечь деревья

Глава 9. Расширенный пространственный статистический анализ и анализ моделирования пространственных связей

1. Ажурный анализ

Как установить пространственный диапазон Установить количество строк и столбцов

 Угол поворота  Выходной класс объектов

2. Инструмент пространственного автокорреляционного анализа «Режим анализа».

 Средний ближайший сосед

Высокая/низкая кластеризация: общая статистика G Getis-Ord измеряет степень кластеризации высоких или низких значений.

Глобальная статистика Морана I измеряет пространственную автокорреляцию

Анализ горячих точек

Оптимизированный анализ горячих точек Оценка первоначальных данных

Агрегация событий Подсчет событий в плоскости агрегации

 Фиксируйте близлежащие события для создания взвешенных точек  Анализируйте масштаб

Анализ горячих точек: статистические результаты Gi* будут автоматически корректироваться с учетом множественных испытаний и пространственной зависимости с использованием метода коррекции частоты ложного обнаружения (FDR).

Выходной результат: выходные объекты будут отражать агрегированные взвешенные объекты (ячейки ажурного полигона или шестиугольных полигонов или агрегированные полигоны или взвешенные точки, указанные для параметра «Агрегатный полигон точки инцидента»). Каждый объект имеет z-показатель, p-значение и результат Gi Bin, а также количество соседей каждого объекта, включенных в расчет.

3. Моделирование пространственных отношений

 Обыкновенный метод наименьших квадратов (OLS) 

 Географически взвешенная регрессия (GWR)

 Заполните набор данных с помощью инструмента «Заполнить недостающие значения».

 Три типа регрессионных моделей: непрерывная (Гауссова), бинарная (логистическая) и счетная (Пуассона).

Выбор соседства (пропускной способности) Локальная схема взвешивания Прогнозирование

Сетка коэффициентов Интерпретация сообщений и диагностики Выходные графики

Многомасштабная географически взвешенная регрессия (MGWR) 

Глава 10 Геопространственное моделирование на основе ГИС

1. Идеи геопространственного моделирования

2. Геопространственное моделирование на основе ГИС.

 Анализ коннотации модели

 Реализация модели на основе ГИС

Использование Modelbuilder для построения расчетных моделей

3. Знакомство со средой моделирования Modelbuilder

 Создайте и сохраните модель в Model Builder.

Установить параметры модели

Установить свойства инструмента модели

 Инструмент документирования

4. Обучение моделированию пакетной обработки данных ЧПУ.

5. Внедрить рабочий процесс моделирования пригодности.

6. Создайте модель пригодности:

 Определить и подготовить условные данные

 Преобразуйте значение каждого условия в общую шкалу пригодности.

 Взвесьте условия относительно друг друга и объедините их для создания карты пригодности.

 Найдите места для размещения или охраняемые территории

 Делитесь и запускайте на сервере

Глава 11. Введение в сценарии Python в ArcGIS Pro

1. Введение в Python, настройку и установку среды;

2.Основы Python

3. Введение в импорт и функции ArcPy

Модуль диаграммы (arcpy.charts)

Модуль доступа к данным (arcpy.da)

 Модуль геокодирования (arcpy.geocoding)

Модуль анализа изображений (arcpy.ia)

Модуль рисования (arcpy.mp)

Модуль метаданных (arcpy.metadata)

Модуль Network Analyst (arcpy.nax и arcpy.na)

 Модуль обмена (arcpy.sharing)

Модуль Spatial Analyst (arcpy.sa)

Модуль Workflow Manager (Classic) (arcpy.wmx)

4. Доступ к пространственным данным и управление ими

5. Работа с объектом геометрии элемента

6. Работа с растровыми данными

7. Картография

8. Создание инструмента в наборе инструментов Python.

Специальный анализ приложений

Гидрологический анализ

оценка пригодности

пространственно-временной анализ

Ссылка на исходный текст: Введение в основы ArcGIS Pro, картография, пространственный анализ, анализ изображений, 3D-моделирование, пространственный статистический анализ и моделирование, интеграция Python и улучшение возможностей научных исследований на протяжении всего процесса рассмотрения дел.