Auf der 7. Future Network Development Conference hielt Peng Song von Huawei eine Grundsatzrede mit dem Titel „Building an End-to-End AI Network and Unlocking All-Scenario AI Capabilities“. Er wies darauf hin, dass Netzwerkinnovationen im KI-Zeitalter die Ziele „Netzwerk für KI“ und „KI für Netzwerk“ umfassen.
Ersteres zielt darauf ab, ein Netzwerk aufzubauen, das KI-Dienste unterstützt, große KI-Modelle vom Training bis zur Argumentation und von dedizierten bis hin zu allgemeinen Zwecken zu realisieren und die gesamte Szene zwischen Terminals, Kanten und Clouds zu öffnen. Letzteres nutzt KI, um die Netzwerkfähigkeiten zu verbessern und Netzwerkgeräte intelligenter, Netzwerke autonomer und Dienste effizienter zu machen.
Als er sich auf KI für Netzwerke bezog, teilte Peng Song seine Vision für die zukünftige Technologie des autonomen Fahrens mit. Zunächst besteht das Ziel in der ersten Phase vor 2025 darin, das L4-Niveau des autonomen Fahrens im Netzwerk zu erreichen und durch Kombination mit KI den Betrieb und die Wartung auf Netzwerkelementebene sowie Business Intelligence zu realisieren.
Zweitens wird in der zweiten Phase um 2030 AI Native durch KI-Großmodelle realisiert und automatisches Fahren auf L5-Ebene auf Anwendungs- und Netzwerkebene realisiert.
Peng Song betonte, dass AI for Network fünf große Innovationsmöglichkeiten mit sich gebracht habe. Im Bereich der Telekommunikation können Betreiber auf Basis von Telekommunikationsdaten eigene große Modelle von Kommunikationsnetzen entwickeln und trainieren. Auf der Ebene der Netzwerkausrüstung gibt es Innovationsmöglichkeiten für KI für Rechenzentrumsnetzwerke (DCN), KI für Weitverkehrsnetze und KI für Edge- und Endnetzwerke. Darüber hinaus wird die Automatisierung auf der Gehirnebene des Netzwerks den gesamten Prozess von der Planung bis zum Serviceerlebnis abdecken, wodurch die Effizienz von Netzwerkbetrieb und -betrieb erheblich verbessert und die Gesamtbetriebskosten (TCO) der Kunden gesenkt werden.
Peng Song machte auch eine Prognose zur Geheimdienstdurchdringungsrate der KI-Branche. Er sagte, dass die dritte KI-Welle Einzug halten werde und man erwarte, dass die Durchdringungsrate von 7 % im Jahr 2021 auf 30 % im Jahr 2026 steigen und bis 2030 die Durchdringungsrate 50 % überschreiten werde. KI wird in Szenarien wie unbemanntem Fahren, Wettervorhersage sowie medizinischer Forschung und Entwicklung großes Potenzial freisetzen.
Erwähnenswert ist, dass Huawei Cloud kürzlich eine Entwicklungsplattform für autonomes Fahren mit einem integrierten Pangu-Modell veröffentlicht hat. Die Plattform basiert auf der Pangu-Großmodell- und ModelArts-KI-Entwicklungsproduktionslinie und wurde in Changan, FAW und anderen Automobilunternehmen sowie in Nutzfahrzeugszenarien wie Bergbau-Lkw, Hafen-ARTs und speziellen schweren Logistik-Lkw eingesetzt.
Darüber hinaus wurde gestern Abend offiziell die Avita 11 Hongmeng-Version mit dem intelligenten Fahrsystem ADS 2.0 von Huawei mit 4 Konfigurationen und einer Preisspanne von 300.000 bis 390.000 Yuan vorgestellt. Dies markiert Huaweis Weiterentwicklung im Bereich der autonomen Fahrtechnologie und bietet Verbrauchern intelligentere Reisemöglichkeiten.