En OCR (reconocimiento óptico de caracteres, reconocimiento óptico de caracteres), David Shepard es una de las primeras tecnologías de OCR, también conocida como método de Shepard.
David Shepard es el autor original de este método OCR. Este método se basa en un algoritmo de seguimiento de límites para reconocer caracteres en texto impreso. El principio es el siguiente:
1. Preprocesamiento de la imagen: primero, se preprocesa la imagen de entrada, incluida la binarización (conversión de la imagen a blanco y negro), la eliminación de ruido y el procesamiento en escala de grises.
2. Seguimiento de límites: utilice el algoritmo de seguimiento de límites para extraer los límites de los caracteres de la imagen. El algoritmo traza el contorno a lo largo del límite del carácter y produce un límite cerrado que encierra al carácter.
3. Extracción de características: al analizar la forma de los límites y las características de los personajes, se extraen las características regionales de cada personaje. Estas características pueden incluir el ancho, alto, ángulos y formas curvas de los personajes, entre otras.
4. Reconocimiento de caracteres: según la biblioteca de muestras de caracteres conocidos, las características de los caracteres extraídas se comparan y comparan con las muestras para determinar cuál es el carácter reconocido.
El método David Shepard es una implementación simple y básica de las primeras técnicas de OCR. Funciona bien con caracteres impresos más normales, pero es menos eficaz para reconocer fuentes complejas o texto escrito a mano. Con el desarrollo de la tecnología OCR, se han propuesto y utilizado métodos más avanzados y complejos, como los modelos OCR basados en redes neuronales (como CNN, LSTM, etc.).
Cabe señalar que la tecnología OCR no se limita al método Shepard en aplicaciones prácticas, y muchos otros métodos y algoritmos se utilizan ampliamente para mejorar la precisión y solidez del reconocimiento de caracteres.