1. 中国幹線物流業界の現状
兆レベルの市場は巨大です。中・大型トラックによる幹線輸送は道路貨物市場全体の82%を占め、国内の中・大型トラックの保有台数は約730万台1、市場規模は4兆6,000億元1に達し、世界第1位となっています。この規模は、都市内物流と乗用車レンタルの市場規模の合計を上回っています。同様に、幹線輸送は世界の他の主要経済国でも最大の物流部門です。
運用コストは非常に高く、コスト管理は TCO (総所有コスト、ライフサイクルコスト) を重視しています。
燃料消費量と幹線物流が主な問題点です。人件費は 1 台の車両の年間 TCO の 50% 以上を占めており、最適化の可能性は非常に大きくありますが、車両購入コストは約 10% にすぎません。ハイエンドモデルは全体的な TCO を最適化できますが、自動車購入の意思決定者は、初期の自動車取得コストの増加を理由に単にTCO
労働集約型産業、複雑かつ非効率。輸送の安全性、定時性、燃費はドライバー個人の運転能力、責任感、体調に大きく左右され、個人差も大きく、輸送管理は複雑です。
2. 幹線物流の主な問題点
(1) ドライバーの採用・管理が難しく、人件費が高い
現在、中国ではトラックドライバー不足が深刻化し続けています。過酷な労働環境により、ドライバーの採用・管理の困難、需要と供給のアンバランス、人件費の高騰などが問題となっています。国内のトラック運転手の採用年齢要件は24～50歳から22～60歳に緩和されたが、依然として採用難が続いており、25歳以下の若年層は1.4％にとどまり、業界のドライバー格差は大きい。 1000万2. 速達に代表される高密度の長距離幹線輸送では、長時間の高強度運転による疲労リスクに対応するため、1台の車両に2～3名のドライバーが交代で勤務することが多く、さらなる労働力の増加につながっています。費用がかかります。
(2) 燃料消費量はドライバー個人のパフォーマンスに大きく左右され、その管理が極めて困難
燃料消費費は高速道路物流コストの中で重要な部分を占めており、全体コストの約30％を占めています3。ただし、燃費レベルには個人差が大きく、優秀なドライバー（長年の運転経験を持つ高レベルのドライバー）であれば、業界平均と比べて約9％の燃費を削減できます4。
(3) 安全問題の多発
『中国道路貨物業界のスマート安全白書』によれば、2019年の中国の道路貨物100万キロメートル当たりの事故件数は3.75件であり、大手運送会社への聞き取り調査によれば
、現在の人為的運転シナリオでは、賠償費用が5万元を超える100万キロメートル当たりの事故率は0.1対1です。
3. 自動運転技術の潜在価値
(1) 人件費の削減とドライバー不足問題の解決
L3 自動運転技術はドライバーの労働集約度を大幅に軽減でき、二重運転ルートではドライバーを 0.5 ～ 1 人削減する可能性があります。将来の L4 自動運転技術は、完全な無人運転をさらに実現し、TCO を大幅に削減できます。
(2) エネルギー消費量の節約と排出ガスの削減
自動運転システムは、最も燃料効率の高い人間のドライバーの運転行動を学習することで、まず人間のドライバーの最高の燃料節約レベルを達成し、その後、長期的な知覚、より適切な計画などを通じて、正確な制御により、自動運転は優れた人間のドライバーのパフォーマンスを超える可能性を秘めています。
(3) 貨物の安全率を向上させ、事故率を低減する
自動運転トラックは、人間のドライバーの能力の限界や車両の故障に起因する事故を回避することができ、人間のドライバーの疲労、注意力散漫などの危険な運転行為を回避することができ、より安全な運転を実現します。人間のドライバーよりも作業効率が向上し、貨物の安全率が向上します。