Notas de estudio de Numpy 02: objeto de matriz central

1. Las propiedades de la propia matriz.

 

  • forma: devuelve una tupla que representa la dimensión de la matriz
  • ndim: un número que indica el número de dimensiones de la matriz
  • tamaño: un número que indica el número de todos los elementos de datos en la matriz
  • dtype: el tipo de datos de los elementos de la matriz

 

Segundo, el método para crear una matriz.

  • Creado a partir de la lista de Python y la lista anidada
  • Creado utilizando funciones predeterminadas como arange, ones/ones_like, full/full_like, eye, etc.
  • Construcción del módulo np.random para generar números aleatorios

 

 

 

3. Funciones de matriz de uso común

  • Operaciones aritméticas como suma, resta, multiplicación y división de elementos.
  • Mejor indexación de matrices orientadas multidimensionales
  • Encuentra funciones de agregación como la suma.
  • Funciones de álgebra lineal, como resolución de matrices inversas, etc.

 

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