Acerca de los problemas de compatibilidad de versiones numerosas
Descripción del problema
Dado que es necesario coincidir con la versión 2.5.0 de tensorflow, la versión original de numpy es 1.19.5. Al instalar la biblioteca ax-platform (versión 0.3.1), la versión numpy siempre se actualiza automáticamente a 1.24.3. Pero de esta manera, numpy y tensorflow no son compatibles, y además de tensorflow, hay muchas bibliotecas relacionadas que se han instalado en el entorno, por lo que la versión de numpy debe reducirse a 1.19.5. Después de la reducción, hay un nuevo error:
pandas 2.0.1 requiere numpy>=1.20.3; python_version < “3.10”, pero tienes numpy 1.19.5 que es incompatible.
Análisis de causa:
Al principio, intenté desinstalar ax-platform e instalar una versión inferior, pero después de probar varias versiones, descubrí que no funcionaba. Así que mantenga la versión de la plataforma ax sin cambios, pero reduzca la versión de pandas para que coincida con numpy 1.19.5.
solución:
Utilice el comando conda search --info pandas para encontrar la versión adaptada.
Entonces, elegí instalar la versión 1.3.5 de pandas y no se informaron más errores.