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Enlace del tema y descripción.
https://leetcode.cn/problems/making-a-large-island/
le ofrece una cuadrícula de matrices binarias nxn. Sólo una cuadrícula de 0 se puede cambiar a 1 como máximo.
Devuelve Después de realizar esta operación, ¿cuál es el tamaño de la isla más grande de la grilla?
Una isla está formada por un grupo de unos conectados en cuatro direcciones: arriba, abajo, izquierda y derecha.
Ejemplo 1:
Entrada: grid = [[1, 0], [0, 1]]
Salida: 3
Explicación: Cambie una cuadrícula de 0 a 1 y finalmente conecte dos islas pequeñas para obtener una isla con un área de 3.
Ejemplo 2:
Entrada: grid = [[1, 1], [1, 0]]
Salida: 4
Explicación: Convierta una cuadrícula de 0 en 1 y expanda el área de la isla a 4.
Ejemplo 3:
Entrada: grid = [[1, 1], [1, 1]]
Salida: 4
Explicación: Ningún 0 puede convertirnos en 1, el área sigue siendo 4.
pista:
n == grid.length
n == grid[i].length
1 <= n <= 500
grid[i][j] 为 0 或 1
Palabras clave: tabla hash
método uno:
ejecutar captura de pantalla
el código
public int largestIsland(int[][] grid) {
// grid.length >= 1 的矩形
// 结果数和岛屿编号
int result = 0, index = 2;
// 岛屿 map
HashMap<Integer, Integer> areasMap = new HashMap<>();
// 遍历所有点
for (int i = 0; i < grid.length; i++) {
for (int j = 0; j < grid[i].length; j++) {
// 如果遇到岛屿
if (grid[i][j] == 1) {
// 将编号和计算得到的数映射
areasMap.put(index, calculateAreas(index++, grid, i, j)); // 只计算未编号的岛屿
}
}
}
// 没有岛屿，全是海洋
if (areasMap.size() == 0) {
return 1;
}
for (int i = 0; i < grid.length; i++) {
for (int j = 0; j < grid[i].length; j++) {
if (grid[i][j] == 0) {
// 把是岛屿的编号取出来
Set<Integer> islands = getIslands(grid, i, j);
if (islands.size() == 0) {
continue; // 周围没有岛屿
}
// 把所有存在的岛屿 累加起来 比较取更大的
result = Math.max(result, islands.stream().map(areasMap::get).reduce(Integer::sum).orElse(0) + 1);
}
}
}
// 如果结果是0
if (result == 0) {
// 全是岛屿，没有海洋
return areasMap.get(2);
}
return result;
}
public int calculateAreas(int index, int[][] grid, int row, int column) {
// dfs 并且标记已遍历的岛屿
if (!isLegal(grid, row, column) || grid[row][column] != 1) {
return 0;
}
// 记录index
grid[row][column] = index;
// 上下左右 深度遍历 然后加上自身
return calculateAreas(index, grid, row + 1, column) + calculateAreas(index, grid, row - 1, column) + calculateAreas(index, grid, row, column - 1) + calculateAreas(index, grid, row, column + 1) + 1;
}
public boolean isLegal(int[][] grid, int row, int column) {
return row >= 0 && row < grid.length && column >= 0 && column < grid[0].length;
}
public Set<Integer> getIslands(int[][] grid, int row, int column) {
Set<Integer> result = new HashSet<>();
if (isLegal(grid, row + 1, column) && grid[row + 1][column] != 0) {
result.add(grid[row + 1][column]);
}
if (isLegal(grid, row - 1, column) && grid[row - 1][column] != 0) {
result.add(grid[row - 1][column]);
}
if (isLegal(grid, row, column - 1) && grid[row][column - 1] != 0) {
result.add(grid[row][column - 1]);
}
if (isLegal(grid, row, column + 1) && grid[row][column + 1] != 0) {
result.add(grid[row][column + 1]);
}
return result;
}
fin
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