De hecho, si STM32 es simple o no, no es importante, lo que es más importante es lo que podemos obtener aprendiendo STM32.
A través de STM32, podemos aprender muchos conocimientos:
si hacemos un teclado o un mouse, podemos aprender el protocolo USB.
Si hacemos un dispositivo en red, necesitamos aprender la implementación subyacente de los protocolos Ethernet y TCP/IP.
Si estamos haciendo un dispositivo inalámbrico, es posible que necesitemos aprender protocolos como Bluetooth, Wi-Fi o Zigbee, y es posible que debamos escribir código de bajo nivel para conectar los módulos.
Si hacemos un dispositivo de control de temperatura o un carro de equilibrio, necesitamos aprender el algoritmo PID.
Si fabricamos una cámara, es posible que necesitemos aprender el protocolo SCCB y tener una comprensión profunda del procesamiento de imágenes.
Si queremos conectar la cámara a una PC y hacer un procesamiento más profundo, necesitamos aprender programación informática avanzada, tal vez diseñar protocolos, escribir servidores e incluso aprender programación de bases de datos e interfaces gráficas.
Además, también podemos aprender los campos de desarrollo de Android, aprendizaje automático, sistema operativo integrado, diseño y optimización de circuitos. A través del estudio de STM32, cubrimos muchos aspectos de la informática y obtuvimos una comprensión básica.
A medida que aprendemos, descubrimos la complejidad y la interconexión de la tecnología. Podemos usar STM32 para construir un robot de equilibrio, que puede mantener el equilibrio, reconocer rostros y controlarlo a través de PC y terminales móviles. Y eso es sólo una pequeña parte de ello.
Si profundizamos más e involucramos el reconocimiento de voz, el sistema de diálogo y otros campos, es posible que necesitemos aprender conocimientos más avanzados, como el procesamiento del lenguaje natural y el aprendizaje por refuerzo. Estos desafíos no son solo sobre el estado del arte y pueden enfrentar las limitaciones y desafíos del campo actual, pero a través de la investigación y la redacción de artículos, podemos contribuir al avance del campo de la computación y la inteligencia artificial.
Si queremos hacer dispositivos más complejos como Boston Dynamics, como robots, la tarea es aún más complicada. Esto requiere el diseño de placas de circuito y diseño de PCB por uno mismo, así como el conocimiento de circuitos analógicos, circuitos digitales y principios de circuitos.
Por lo tanto, para STM32, el enfoque no está en lo que puede hacer, sino en lo que podemos hacer a través de él. Necesitamos considerar qué tipo de productos podemos desarrollar, así como las ventajas de los productos en la competencia del mercado y el grado de satisfacción de la demanda del mercado. Las tecnologías no existen de forma independiente, sino que son redes topológicas interconectadas.
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