Guía de inicio rápido de OpenCV.js

1. Introducción

OpenCV.js: versión JavaScript de OpenCV
Guía oficial: Tutoriales de OpenCV.js

2. Descargar

Puede descargar la versión especificada del archivo opencv.js precompilado a través del siguiente enlace
```
https://docs.opencv.org/{version}/opencv.js
```
Por ejemplo, descargue el archivo opencv.js de la versión 4.5.5
```
https://docs.opencv.org/4.5.5/opencv.js
```

3. Instalación y uso

Importación de etiquetas de script HTML

<!-- OpenCV.js 4.5.5 版本 -->
<script src='https://docs.opencv.org/4.5.5/opencv.js'></script>

uso de node.js

// 加载 OpenCV.js
function loadOpenCV(path) {
      
      
    return new Promise(resolve => {
      
      
        global.Module = {
      
      
            onRuntimeInitialized: resolve
        };
        global.cv = require(path);
    });
}

// 加载并创建一个图像
async function run(path){
      
      
    await loadOpenCV(path)
    let img = new cv.Mat()
    img.delete()
}

// 设置文件路径
const path = './opencv.js'

// 运行
run(path)

4. Tipo de datos

tipo de datos de imagen

Mat es la estructura de datos de imagen básica de OpenCV, y su tabla de comparación de tipos de datos es la siguiente:

Propiedades de datos	Tipo C++	Matriz con tipo de JavaScript	Tipo de tapete
datos	volar	Uint8Array	CV_8U
fecha8S	carbonizarse	Int8Array	CV_8S
datos16U	corto	Uint16Array	CV_16U
datos16S	corto	Int16Array	CV_16S
datos32S	En t	matriz int32	CV_32S
datos32F	flotar	Matriz flotante32	CV_32F
datos64F	doble	Matriz flotante64	CV_64F

MatVector es un vector compuesto por múltiples Mats, use los métodos push_back(mat: cv.Mat), get(index: number) y set(index: number, mat: cv.Mat) para agregar, leer y configurar Mat a MatVector
Para las variables de tipo Mat y MatVector, utilice el método delete() para eliminarlas cuando ya no sean necesarias; de lo contrario, las variables seguirán ocupando memoria.

La forma sencilla de crear y eliminar es la siguiente:

// 创建一个 Mat
let mat = new cv.Mat()

// 创建一个 MatVector
let matVector = new cv.MatVector()

// 添加一个 Mat
matVector.push_back(mat)

// 获取 index 为 0 的 Mat 
mat = matVector.get(0)

// 设置 index 为 0 的 Mat 
matVector.set(0, mat)

// 删除 Mat
mat.delete()

// 删除 MatVector
matVector.delete()

Otros tipos de datos y sus formatos de objeto JS correspondientes se pueden usar de ambas maneras al crear variables

// 坐标点
new cv.Point(x, y) = {
      
      
    x: number, 
    y: number
}

// 像素点
new cv.Scalar(R, G, B, Alpha) = [
    R: number, 
    G: number, 
    B: number, 
    Alpha: number
]

// 图像尺寸
new cv.Size(width, height) = {
      
      
    width: number, 
    height: number
}

// 圆形区域
new cv.Circle(center, radius) = {
      
      
    center: {
      
      
        x: number,
        y: number
    }, 
    radius: number
}

// 矩形区域
new cv.Rect(x, y, width, height) = {
      
      
    x: number, 
    y: number, 
    width: number, 
    height: number
}

// 旋转矩形区域
new cv.RotatedRect(center, size, angle) = {
      
      
    center: {
      
      
        x: number,
        y: number
    }, 
    size: {
      
      
        width: number, 
        height: number 
    },
    angle: number
}

5. API

La API de OpenCV.js es muy similar a la versión API de OpenCV C++

Las API de uso común de OpenCV.js son las siguientes:

Lectura y visualización de imágenes.

// 读取
cv.imread(dom) -> dst

// 显示
cv.imshow(dst, dom)

  dom(Dom/string): img 标签或其 id（读取） / canvas 标签或其 id（读取/显示）

  dst(cv.Mat): 图像（RGBA）

crear imagen

// 创建一个 Mat 格式的图像
new cv.Mat() -> mat
new cv.Mat(size, type) -> mat
new cv.Mat(rows, cols, type) -> mat
new cv.Mat(rows, cols, type, scalar) -> mat


// 创建一个值全部为零的图像
cv.Mat.zeros(rows, cols, type) -> mat

// 创建一个值全部为一的图像
cv.Mat.ones(rows, cols, type) -> mat

// 创建一个对角线值为一的图像
cv.Mat.eye(rows, cols, type) -> mat

// 使用 JS Array 生成图像
cv.matFromArray(rows, cols, type, array) -> mat

// 使用 canvas ImageData 生成图像
cv.matFromImageData(imgData) - mat

  size(cv.size): 图像尺寸
  rows(number): 图像高度
  cols(number): 图像宽度
  type(number): 图像类型（cv.CV_8UC3 ...）
  scalar(cv.Scalar): 图像初始值
  array(Array): JS 图像数组
  imgData(ImageData): canvas 图像数据

  mat(cv.Mat): 图像（type）

Obtener propiedades de imagen

// 图像高度
mat.rows -> rows

// 图像宽度
mat.cols -> cols

// 图像尺寸
mat.size() -> size

// 图像通道数量
mat.channels() -> channels

// 图像数据类型
mat.type() -> type

  mat(cv.Mat): 图像

  rows(number): 图像高度
  cols(number): 图像宽度
  size(cv.Size): 图像尺寸
  channles(number): 图像通道数量
  type(number): 图像数据类型（cv.CV_8UC3 ...）

obtener datos de imagen

mat.data -> data
mat.data8S -> data8S
mat.data16U -> data16U
mat.data16S -> data16S
mat.data32S -> data32S
mat.data32F -> data32F
mat.data64F -> data64F

  mat(cv.Mat): 图像

  data(Uint8Array): 无符号 8 位整型数据
  data8S(Int8Array): 有符号 8 位整型数据
  data16U(Uint16Array): 无符号 16 位整型数据
  data16S(Int16Array): 有符号 16 位整型数据
  data32S(Int32Array): 有符号 32 位整型数据
  data32F(Float32Array): 32 位浮点数据
  data64F(Float64Array): 64 位浮点数据

delimitar imagen

mat.roi(rect) -> matROI

  rect(cv.Rect): 图像裁切区域

  matROI(cv.Mat): 裁切图像

conversión de espacio de color

cv.cvtColor(src, dst, code)

  src(cv.Mat): 输入图像
  dst(cv.Mat): 输出图像
  code(number): 转换类型（cv.COLOR_RGBA2RGB ...）

escalado de imagen

cv.resize(src, dst, dsize, fx, fy, interpolation)

  src(cv.Mat): 输入图像
  dst(cv.Mat): 输出图像
  dsize(cv.Size): 目标尺寸
  fx(number): x 轴缩放因子
  fy(number): y 轴缩放因子
  interpolation(number): 插值类型（cv.INTER_LINEAR ...）

Crear vector de imagen

new cv.MatVector() -> matVector

  matVector(cv.MatVector): 图像向量

Operaciones de vectores de imagen

// 添加
matVector.push_back(mat)

// 获取
matVector.get(index) -> mat

// 设置
matVector.set(index, mat)

  matVector(cv.MatVector): 图像向量

  mat(cv.Mat): 图像
  index(number): 索引值

División y fusión de canales

// 拆分
cv.split(src, channels)

// 合并
cv.merge(channels, dst)

  src(cv.Mat): 输入图像
  dst(cv.Mat): 输出图像
  channels(cv.MatVector): 通道图像向量

eliminar objeto

// 删除图像对象
mat.delete()

// 删除图像向量对象
matVector.delete()

  mat(cv.Mat): 图像
  matVector(cv.MatVector): 图像向量

Crear una transmisión de video

new cv.VideoCapture(videoSource) -> cap

  videoSource(Dom/string): video 标签或其 id

  cap(cv.VideoCapture): 视频流

leer cuadro de video

cap.read(mat)

  cap(cv.VideoCapture): 视频流

  mat(cv.Mat): 图像

Para obtener más API e información detallada, consulte la documentación oficial: OpenCV Docs
Para obtener más códigos de muestra, consulte la guía oficial: Tutoriales de OpenCV.js