Pytest es un marco de prueba con todas las funciones basado en Python, que se usa ampliamente en pruebas automatizadas en el campo del desarrollo de software. Antes de aprender Pytest, necesitamos dominar algunos conocimientos básicos. En este blog técnico, discutiremos estos conceptos básicos y cómo aprender Pytest.
1. Conocimientos básicos de Python
Antes de usar Pytest, debe tener un conocimiento básico del lenguaje de programación Python. Esto incluye la sintaxis, los tipos de datos, el control de flujo, las funciones y los módulos de Python.
Sintaxis: Python tiene una sintaxis concisa y clara que es fácil de aprender y recordar. Los bloques de código en Python se indican mediante sangría. Por ejemplo, aquí hay un programa de Python simple que imprime "¡Hola, mundo!":
print("Hello, World!")
Tipos de datos: Python admite una variedad de tipos de datos, incluidos enteros, flotantes, cadenas, listas, diccionarios, tuplas y conjuntos.
Control de flujo: el control de flujo en Python incluye sentencias condicionales (sentencias if), sentencias de bucle (bucles for y while) y sentencias de manejo de excepciones (sentencias try/except).
Función: una función en Python es un bloque de código reutilizable que puede aceptar parámetros y devolver un valor. Las funciones se defdefinen mediante palabras clave. Por ejemplo, aquí hay una función de Python simple que suma dos números y devuelve el resultado:
def add_numbers(x, y):
return x + y
Módulo: un módulo en Python es una colección de funciones relacionadas, variables y otro contenido que se puede importllamar en un programa a través de declaraciones. Hay muchas bibliotecas estándar y bibliotecas de terceros en Python, que brindan una gran cantidad de funciones y herramientas que pueden ayudarnos a escribir código más fácilmente.
En segundo lugar, los conceptos y principios básicos de las pruebas unitarias.
Las pruebas de software basadas en pruebas unitarias son un método de prueba que descompone un sistema de software en unidades independientes para la prueba. Las pruebas unitarias son una parte importante de las pruebas de software, pueden ayudar a los desarrolladores a encontrar y corregir errores en el código a tiempo y mejorar la confiabilidad, el mantenimiento y la reutilización del código.
Antes de aprender Pytest, debemos comprender algunos conceptos y principios básicos de las pruebas unitarias, incluidos los siguientes:
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Caso de prueba: un caso de prueba es un conjunto de secuencias de entradas y salidas esperadas para un sistema de software para verificar que el sistema de software funciona como se esperaba.
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Aserciones: Las aserciones son pasos críticos en un caso de prueba para verificar que la salida real de un sistema de software coincida con la salida esperada.
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Condiciones de contorno: Las condiciones de contorno se refieren a las condiciones en las que el valor de entrada o el valor de salida del sistema de software alcanza la situación límite. En las pruebas, debemos prestar especial atención a las condiciones de contorno para garantizar que el sistema de software pueda funcionar correctamente en diversas situaciones.
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Cobertura de prueba: la cobertura de prueba se refiere a la medida en que los casos de prueba cubren líneas de código, ramas y funciones en un sistema de software. Una alta cobertura de prueba puede mejorar la confiabilidad y la calidad de un sistema de software.
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TDD: Test-Driven Development (Desarrollo impulsado por pruebas) es una metodología de desarrollo de software que impulsa la implementación de código basada en casos de prueba. TDD puede ayudar a los desarrolladores a escribir código más limpio y robusto y mejorar la eficiencia de todo el proceso de desarrollo.
Resumir
Antes de aprender Pytest, debemos dominar los conceptos básicos del lenguaje de programación Python y comprender los conceptos y principios básicos de las pruebas unitarias. Estos conocimientos básicos pueden ayudarnos a comprender mejor el proceso de uso y prueba de Pytest. Si no domina los conocimientos básicos de Python y los principios básicos de las pruebas unitarias, se recomienda aprender primero el contenido relevante para aprender mejor Pytest y mejorar sus habilidades de desarrollo de software.