Sistema de reconocimiento facial CompreFace

Exadel CompreFace es el principal sistema de reconocimiento facial gratuito y de código abierto

Exadel CompreFace es un servicio de reconocimiento facial gratuito y de código abierto que se puede integrar fácilmente en cualquier sistema sin habilidades de aprendizaje automático. CompreFace proporciona API REST para el reconocimiento facial, la verificación facial, la detección de rostros, la detección de puntos de referencia, la detección de máscaras, la detección de la postura de la cabeza, el reconocimiento de edad y género, y se puede implementar fácilmente a través de la ventana acoplable.

Tabla de contenido

descripción general

Exadel CompreFace es un proyecto gratuito de GitHub de reconocimiento facial de código abierto.
Esencialmente, es una aplicación basada en Docker que se puede usar como servidor independiente o implementar en la nube.
No necesita habilidades de aprendizaje automático para configurar y usar CompreFace.

El sistema proporciona API REST para reconocimiento facial, verificación facial, detección de rostros, detección de puntos de referencia, detección de máscaras, detección de posición de la cabeza, reconocimiento de edad y género.
La solución también cuenta con un sistema de gestión de roles que le permite controlar fácilmente quién tiene acceso a sus servicios de reconocimiento facial.

CompreFace se proporciona como una configuración de docker-compose que admite diferentes modelos que funcionan en CPU y GPU.
Nuestra solución se basa en métodos y bibliotecas de última generación como FaceNet e InsightFace.

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característica

Incluso si el sistema solo ha "visto" una foto de una persona una vez, puede identificar a la persona con precisión. Desde un punto de vista técnico, CompreFace tiene varias ventajas sobre soluciones de reconocimiento facial gratuitas similares. Superficie integral:

• Admite CPU y GPU al mismo tiempo, fácil de expandir
• Código abierto, autohospedado, que brinda protección adicional para la seguridad de sus datos
• Se puede implementar en la nube o en las instalaciones
• Se puede configurar y usar sin experiencia en aprendizaje automático
• Utilice las bibliotecas FaceNet e InsightFace, que utilizan métodos de reconocimiento facial de última generación.
• Inicio rápido con solo un comando docker

Función

• Admite múltiples servicios de reconocimiento facial:
  • [Detección de rostro]
  • [Reconocimiento facial]
  • [Verificación facial]
  • [Complemento de detección de puntos de referencia]
  • [Complemento de reconocimiento de edad]
  • [Complemento de reconocimiento de género]
  • [Complemento de detección de máscara]
  • [complemento de pose de cabeza]
• Utilice el panel de la interfaz de usuario de CompreFace para facilitar la gestión del acceso y las funciones de los usuarios

Primeros pasos con CompreFace

Requisitos

1. Docker y Docker componen (o Docker Desktop)
2. CompreFace puede ejecutarse en la mayoría de las computadoras modernas con procesadores x86 y soporte AVX .
   Para comprobar la compatibilidad con AVX en Linux, ejecute el comando lscpu | grep avx`

Empezar (Linux, MacOS):

1. Instale Docker y Docker Compose
2. Descargue el archivo de nuestra última versión: https://github.com/exadel-inc/CompreFace/releases
3. Extraiga el archivo
4. Abra un terminal en esta carpeta y ejecute el siguiente comando : docker-compose up -d
5. Abra el servicio en el navegador: http://localhost:8000/login

Empezar (Windows):

1. Instalar Docker Desktop
2. Descargue archivos de nuestros últimos lanzamientos: https://github.com/exadel-inc/CompreFace/releases
3. descomprimir el archivo
4. ejecutar la ventana acoplable
5. Abra el símbolo del sistema (escriba "cmd" en la barra de búsqueda de Windows)
6. Abra la carpeta donde extrajo el archivo zip (escriba cd path_of_the_folder, presione Entrar).
7. Ejecute el comando:docker-compose up -d
8. Abra http://localhost:8000/iniciar sesión

SDK de CompreFace

SDK	biblioteca de código
JavaScript	https://github.com/exadel-inc/compreface-javascript-sdk
Pitón	https://github.com/exadel-inc/compreface-python-sdk
.NETO	https://github.com/exadel-inc/compreface-net-sdk

documento

Más documentación está disponible aquí

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• Complemento para agregar servicio facial
• Por último, pero no menos importante, puede darle a nuestro sistema gratuito de reconocimiento facial una estrella en GitHub

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