Manipulación de datos MYSQL JSON

Documento recomendado: sitio web oficial de mysql -- función JSON

Mysql ha introducido el tipo de datos json desde 5. 7. En comparación con los caracteres binarios que almacenan blobs y los datos de tipo texto que almacenan texto, los datos almacenados en json verificarán si se ajustan al formato json. Y la longitud máxima del texto que json puede almacenar es la misma que la longitud del texto de longBlob y longText.

tipo de datos	longitud de almacenamiento
TINYBLOB、TINYTEXT	`L`+ 1 byte, donde `L`< $2^{8}$
BLOB, TEXTO	`L`+ 2 bytes, donde `L`< $2^{16}$
BLOB MEDIO, TEXTO MEDIO	`L`+ 3 bytes, donde `L`< $2^{24}$
LONGBLOB, TEXTO LARGO, JSON	`L`+ 3 bytes, donde `L`< $2^{32}$

Función de procesamiento JSON en mysql:

función	describir
->	Devuelve el valor de la columna JSON después de evaluar la ruta; equivalente a JSON_EXTRACT().
->>	Devuelve el valor de la columna JSON después de evaluar la ruta y desreferenciar el resultado; equivalente a JSON_UNQUOTE(JSON_EXTRACT()).
JSON_ARRAY()	Crear matriz JSON
JSON_ARRAY_APPEND()	Agregar datos al documento JSON
JSON_ARRAY_INSERT()	Insertar matriz JSON
JSON_CONTIENES()	Si el documento JSON contiene el objeto específico en la ruta
JSON_CONTAINS_PATH()	¿El documento JSON contiene datos en la ruta?
JSON_DEPTH()	Profundidad máxima de documentos JSON
JSON_EXTRACT()	Devolver datos de un documento JSON
JSON_INSERTAR()	Insertar datos en el documento JSON
JSON_KEYS()	Una matriz de claves del documento JSON
JSON_LENGTH()	El número de elementos en el documento JSON
JSON_MERGE()	Combine documentos JSON, conservando las claves duplicadas. Sinónimo JSON_MERGE_PRESERVE() obsoleto (obsoleto)
JSON_MERGE_PATCH()	Combinar documentos JSON, reemplazando valores por claves duplicadas
JSON_MERGE_PRESERVE()	Combinar documentos JSON, conservando claves duplicadas
JSON_OBJECT()	Crear objeto JSON
JSON_OVERLAPS()	(Versión 8.0.17) Compara dos documentos JSON y devuelve VERDADERO (1) si tienen pares clave-valor o elementos de matriz en común, FALSO (0) de lo contrario
JSON_BONITO()	Imprima documentos JSON en formato legible por humanos
JSON_QUOTE()	Citando un documento JSON
JSON_REMOVE()	Eliminar datos del documento JSON
JSON_REPLACE()	Reemplazar valores en documentos JSON
JSON_SCHEMA_VALID()	(Versión 8.0.17) Valida un documento JSON contra un esquema JSON; devuelve 1 si el documento se valida contra el esquema, 0 de lo contrario
JSON_SCHEMA_VALIDATION_REPORT()	(Versión 8.0.17) Valida documentos JSON contra JSON Schema; devuelve un informe sobre los resultados de la validación en formato JSON, incluido el éxito o el fracaso y el motivo del error
JSON_BUSCAR()	Rutas de valor en documentos JSON
JSON_SET()	Insertar datos en el documento JSON
JSON_STORAGE_FREE()	Espacio liberado en la representación binaria del valor de la columna JSON después de una actualización parcial
JSON_STORAGE_SIZE()	espacio para almacenar la representación binaria del documento JSON
JSON_TABLE()	Devolver datos en una expresión JSON como una tabla relacional
JSON_TYPE()	Tipos de valores JSON
JSON_UNQUOTE()	desreferenciar valor JSON
JSON_VALID()	¿Es válido el valor JSON?
JSON_VALUE()	(Versión 8.0.21) Extrae el valor del documento JSON en la ubicación a la que apunta la ruta proporcionada; devuelve este valor como VARCHAR(512) o el tipo especificado
MIEMBRO DE()	(Versión 8.0.17) Devuelve 1 si el primer operando coincide con cualquier elemento de la matriz JSON pasado como segundo operando; de lo contrario, devuelve 0

Se introducen funciones de uso común:

Crear una tabla e insertar datos:

CREATE TABLE `zsm_json` (
  `json_test` json DEFAULT NULL
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_bin

INSERT INTO `zsm_json`(`json_test`) VALUES ('[1,2,3,4]');
INSERT INTO `zsm_json`(`json_test`) VALUES ('{\"a\": 1, \"b\": 2, \"c\": [3, 4, 5]}');

实际应用中最常用的是前两个函数，从json文本中获取制定值

1、 -> 、 ->> 获取json元素

1.1、基础操作，获取json元素： jsonColumn -> '$.keyName'

select json_test -> '$.a' from zsm_json
select json_test -> '$."a"' from zsm_json  // a带双引号

select json_test -> '$[0]' from zsm_json   // 取第一个值
select json_test -> '$[1]' from zsm_json   // 取第二个值

result1：

result2：

result3：

result4：

从上面的结果可以得出结论：

json列既可以存储json对象也可以存储json数组
获取json中特定key的值，可以使用 $.keyName , keyName加不加双引号都行
如果json列中存储的是JSON数组，可以使用$[index] 获取特定索引下的值，而json对象被认为是只有一个元素的数组

1.2、json对象中存在数组元素或数组元素中存在json对象，获取下层元素

// 获取JSON对象中key为 ‘c’的JSON数组中下标为2的元素
select json_test -> '$.c[2]' from zsm_json;

select json_test -> '$[0].c[2]' from zsm_json;

两个的查询结果都一样：

1.3 ->> 处理特殊字符

先往数据库中插入一条数据

INSERT INTO `zsm_json`(`json_test`) VALUES ('{"mascot": "Our mascot is a dolphin named \\"Sakila\\"."}');

查询：

select json_test -> '$.mascot' from zsm_json;

select json_test ->> '$.mascot' from zsm_json;

result1：

result2：

可以看到使用 -> 查询到的数据，对于转义字符 \" 并没有进行转义；而使用 ->> 查询的结果，转义字符被转成正常的字符。

-> 的使用不限于select，也可以用于where 、 update等操作中

2、JSON_EXTRACT 获取json数据

json_extract 的功能与 -> 相似，从json文本中获取数据。他的语法格式：

JSON_EXTRACT(json_doc, path[, path] ...)

他可以一次获取多个value值，并存放到一个数组中

SELECT JSON_EXTRACT('[10, 20, [30, 40]]', '$[1]', '$[0]');

SELECT JSON_EXTRACT('[10, 20, [30, 40]]', '$[2][*]');

具体的执行结果，这里就不再展示了。

3、其它搜索json值函数

JSON_CONTAINS(target, candidate[, path]) ：判断candidate文档中是否包含target文档，如果制定了path参数，则在 candidate 的 path 路径中寻找 target。这里path不能使用通配符。
JSON_CONTAINS_PATH(json_doc, one / all, path[, path] ...) : 判断json文档中是否包含制定路径。
1. 'one': 如果文档中至少存在一个路径，则为 1，否则为 0。
2. 'all': 如果文档中存在所有路径，则为 1，否则为 0。
JSON_KEYS(json_doc[, path]) ：返回json文档中的所有一级key，如果path指定，返回指定路径下的一级key
JSON_OVERLAPS(json_doc1, json_doc2) ：比较两个 JSON 文档是否具有任何共同的键值对或数组元素。
value MEMBER OF(json_array) ： json数组中是否包含value值
JSON_SEARCH(json_doc, one / all, search_str[, escape_char[, path] ...]) ：返回json文档中给定字符串的路径。
1. 'one'：搜索在第一次匹配后终止并返回一个路径字符串。未定义首先考虑哪个匹配。当我们要匹配的值有多个，返回第一个匹配到的value的key。
2. 'all'：搜索返回所有匹配的路径字符串，这样就不会包含重复的路径。如果有多个字符串，它们会自动包装为一个数组。数组元素的顺序未定义。
3. ```
// 下面是mysql官方文档给出的示例语句
SET @j = '["abc", [{"k": "10"}, "def"], {"x":"abc"}, {"y":"bcd"}]';

SELECT JSON_SEARCH(@j, 'one', 'abc');

SELECT JSON_SEARCH(@j, 'all', 'abc');

SELECT JSON_SEARCH(@j, 'all', 'ghi');
```

JSON_VALUE(json_doc, path) ：从json文档中获取指定路径下的值。完整的语法格式如下：

JSON_VALUE(json_doc, path [RETURNING type] [on_empty] [on_error])

-- RETURNING  type 用于制定返回值类型， 
    -- type 取值 ： float/double/decimal/signed/unsigned/date/char/json.... 如果不指定， 默认为 varchar(512)

-- on_empty 未找到数据时，操作行为： 
    -- NULL ON EMPTY : 默认行为
    -- DEFAULT 'value' ON EMPTY ： 返回value， 注意类型匹配
    -- ERROR ON EMPTY ： 抛出错误
-- on_error 发生错误时， 操作行为
    -- NULL ON ERROR: 返回null， 默认行为
    -- DEFAULT 'value' ON ERROR ： 返回value， 注意类型匹配
    -- ERROR ON ERROR ： 抛出错误

4、修改JSON值得函数

JSON_ARRAY_APPEND(json_doc, path, val[, path, val] ...) ：将值添加到json文档中指定数组的末尾并返回结果。
JSON_ARRAY_INSERT(json_doc, path, val[, path, val] ...) ：在JSON文档的指定位置插入指定值。
JSON_INSERT(json_doc, path, val[, path, val] ...) ：在json文档的指定路径上插入值，并返回整个json串
JSON_MERGE_PATCH(json_doc, json_doc[, json_doc] ...)：合并多个json对象( json对象不是json数组)。当多个json文档中存在相同的key时，后面的key值会覆盖前面的json中的key值。
1. 如果第一个参数不是json对象，则会返回第二个参数，无论第二个参数是否是json文档。
2. 如果第二个参数不是json对象，第一个参数是json对象，返回第一个json对象
JSON_MERGE_PRESERVE(json_doc, json_doc[, json_doc] ...) ：合并多个json对象，不同的是它不会将值覆盖。
1. 可以合并json数组
2. 如果多个json对象中有相同的key，这里不是覆盖，而是合并多个json对象中的key值
JSON_REMOVE(json_doc, path[, path] ...) ：删除json文档中的指定值，返回删除后的json串
JSON_REPLACE(json_doc, path, val[, path, val] ...) ：替换json文档中的值
JSON_SET(json_doc, path, val[, path, val] ...) ：设置JSON文档中的值
1. JSON_SET() 替换现有值并添加不存在的值。
2. JSON_INSERT() 插入值而不替换现有值。
3. JSON_REPLACE()仅替换现有值。

5、JSON 属性函数：

JSON_DEPTH(json_doc) ：返回json最大深度
JSON_LENGTH(json_doc[, path]) ：返回json文档长度-- json数组长度， JSON对象key个数
JSON_TYPE(json_val) ：返回utf8mb4指示 JSON 值类型的字符串。这可以是对象、数组或标量类型
JSON_VALID(val) ：返回0 或 1 以指示是否为有效json串

6、JSON其它函数

JSON_PRETTY(json_val) ：格式化json文档
JSON_STORAGE_FREE (json_val) : cuánto espacio de almacenamiento queda para la columna json
JSON_STORAGE_SIZE(json_val) : el número de bytes para almacenar el documento json