過去を振り返ってみると、自動車の開発とBIの開発は同じ目的を持っていることがわかりました。
過去 100 年間で、自動車の動力は蒸気から燃料、新エネルギーへと変化し、自動車の制御方法も手動から自動、そしてインテリジェントな無人運転へと変化してきました。BI の分野では、BI の概念が 1958 年に提案されて以来、基礎となるデータ準備は、レポート開発、キューブ多次元モデル、ワイド テーブルから指標、インテリジェントな拡張分析にまで及びました。
図: 中国における BI 開発の 4 つの段階
比較の結果、自動車と BI は異なる業界に属していますが、どちらもテクノロジーの継続的な探究を経験しており、敷居の低さ、省エネ、効率の向上を達成するという将来の目標としてインテリジェンスを掲げていることがわかりました。国内の著名な BI メーカーである Sematic は、10 年以上にわたって業界をリードするテクノロジーとベスト プラクティスを組み合わせ、ユーザーにとって良い製品を生み出すために努力を惜しみませんでした。
Sematicは8月8日、「2023 Smartbi V11シリーズ新製品発表会」において、インデックス主導型でインテリジェントな意思決定による企業のデジタル化実現を支援するワンストップABIプラットフォームSmartbi Insight V11版（以下、V11版）を発表した。操作する。次に、Smartbi のワンストップ ABI プラットフォームを 3 つの次元から深く解釈します。
ハイライト1
インデックス主導の勢いが急上昇
車のエンジンは心臓のようなもので、車に動力を供給します。高速で動作する優れたエンジンにより、車はよりエネルギー効率が高く、速く、安定して、安全に動作します。Smartbi Insight の「データ管理」レイヤーのデータ モデルとインデックス モデルは、車のエンジンのようなものです。急速に動作しているときは、上位レベルのデータ アプリケーションとデータ消費に安定した電力の流れを提供し、企業が風と稲妻のように、正しい道を飛んで、着実に走ってください、Zhiyuan、安全かつ秩序正しく！
▎データ モデル - 強力なデータ処理機能のカプセル化
データ モデルは、マルチソース、異種混合、および複雑な生データをカプセル化します。便利なディメンション インデックスの定義、計算測定、メンバー導出を通じて、強力なデータ処理機能を備え、よく整理され、誰もが理解できるデータ モデルが形成されます。ビジネスユーザーが簡単かつ便利にデータを利用できるようにするためです。
V11 バージョンでは、データ モデルのデータ処理機能がさらに統合され、使用のしきい値が低くなります。このデータ モデルには、自動車の「DM-i スーパー ハイブリッド」と同様のデュアル エンジンが実装されています。新しく追加された SQL エンジンは、大量のデータを含む詳細なビジネス データをクエリできます。さらに、データ モデルは、使いやすい計算メジャーと計算列を作成するためのウィザード スタイルの視覚的な操作をサポートしています。
図: 計算されたメトリクスのウィザードベースの生成
▎指標モデル - ビジネス技術要件のコミュニケーションの架け橋
ユーザーにとって、データ モデルを通じてデータを適用するのは非常に便利です。しかし、その構築方法はテクノロジーを理解していないビジネスパーソンにとってはまだ少々複雑で、企業のデータ資産や指標の全体像を把握することは不可能です。Smartbiは指標モデル機能も提供しており、綿密な企業参加とワンストップ指標管理サービスを通じて、企業が自己成長指標システムを構築し、企業データ資産を形成するのに役立ちます。
インジケーター モデルは、ビジネス ユーザーと技術担当者間の需要コミュニケーションの橋渡しをします。両者は共通のインターフェイスと言語を使用して通信します。ビジネス ユーザーはビジネス用語を使用して要件を説明し、技術担当者はそれを Smartbi のインジケーター モデルに直接変換します。その過程で情報の損失や変形がなく、インデックス口径の統一が実現されます。同時に、確立された指標モデルに基づいて、ビジネス ユーザーは技術担当者の参加なしに直接計算指標を導き出すことができます。
図: 計算指標の導出
V11 バージョンでは、ビジネスと技術が統合された指標モデルを、ワンクリックでその後のクエリと分析のためのデータ モデルに自動的に変換でき、ユーザーはニーズに応じてディメンションと指標を自由に選択し、複数のデータに分割できます。モデル。これにより、専用のビジネス モデルを形成できるだけでなく、保守が容易になり、パフォーマンスが向上するため、ユーザー エクスペリエンスが向上します。
図: インジケーター モデルは複数のデータ モデルを生成します
バージョン V11 では、インジケーター モデルはデータベース内のディメンション テーブルとファクト テーブルへの直接アクセスをサポートします。企業が独自のデータウェアハウスを持っているが、統合された指標システム管理プラットフォームがない場合、この機能を使用して指標のストレージマッピングを実現し、完全な再構築を行わずに統合管理を実現できます。
図: Access データベースのディメンション テーブルとファクト テーブル
ハイライト2
自由なコントロール、インテリジェントな意思決定
自動車の制御方法は手動、自動、インテリジェントな無人運転まで多岐にわたりますが、その目的は、ハイテク技術によって運転の技術的な難しさや敷居を下げ、より多くの人が自動車の利便性を享受できるようにすることです。また、当社のワンストップ ABI プラットフォーム Smartbi Insight は、スプレッドシート、セルフサービス分析ツール セット、会話分析、データ マイニング、その他の機能を提供し、さまざまな BI 段階 (従来型 BI、セルフサービス BI、インテリジェント BI) の完全なシナリオに幅広く対応します。データ アプリケーションの要件と深さ。
▎自助分析 — 人に釣り方を教え、それを企業に活用してもらう
V11 バージョンでは、一部の機能のコンテンツとインターフェイス パスが再編成および計画されており、新しいアドホック クエリ、パースペクティブ分析、インタラクティブ ダッシュボードは、ユーザーの習慣やニーズにより沿ったものとなり、非常に使いやすくなりました。
図: 新しい即席クエリ、セルフサービスの詳細データ クエリ ツール、チェック アンド ドラッグして自由にクエリ
図: 豊富なコンポーネントとコンポーネント テンプレートを備えたインタラクティブなダッシュボード、視覚的な操作 WYSIWYG
▎会話分析 - BI 分野の ChatGPT
Smartbi Insightの会話分析機能は、自然言語とデータの対話を通じてデータ分析を行うことです。V11 バージョンでは、会話分析は LLM でサポートされる新しいクエリ ソリューションを使用し、インジケーターを通じてデータをモデル化し、ユーザーが理解しやすくし、データ モデルを通じて複雑なコンピューティング機能を提供し、LLM を通じてユーザーの意図を正確に理解し、最終的に NL2MQL を通じてインタラクションを完了します。 、望ましい結果が得られます。
バージョン V11 では、会話分析はさらに多くの使用方法をサポートします。データを自由に探索し、結果を外部に共有するための独立した「会話分析」、インタラクティブなダッシュボードでの AI の質問と回答を通じてページを迅速に作成し、大画面およびレポート開発の効率を 200% 以上向上させます。エンタープライズ IM DingTalk、WeChat と統合します。など、効率的なコラボレーションオフィス。
3 つをハイライト
新しい UI、優れたエクスペリエンス
V11 バージョンでは、人気のデザイン要素と配色を使用して新しい UI スタイルを作成し、全体的な色が新鮮で自然で、シンプルで美しく、明確で統一された視覚的なフィードバックをユーザーに提供します。これらの巧妙に作成された UI 効果は、ユーザーが直接使用できます。
さらに、BI ユーザーの使用習慣を徹底的に調査し、製品モジュール、インタラクション方法、操作方法を再最適化し、分類を明確にするだけでなく、操作ガイドを提供して使いやすさと効率を向上させます。ユーザーの学習と使用のコストが削減され、エクスペリエンスがより高品質で楽しいものになります。
図: 新しいナビゲーション ページを追加してヘルプ システムを開き、ユーザーがより効率的に作業および学習できるようにします。
図：経営資源「パーソナルセンター」の立ち上げ、情報のアクセス・整理・共有が容易に
上記のハイライトに加えて、Smartbi Insight V11 はデータ ソースの拡張、視覚的分析、安定性、パフォーマンスの点で強化されています。V11 バージョンでは、基礎となるデータ準備を磨き、上位レベルのインテリジェント分析を統合し、ボトムアップでの包括的なアップグレードを実現し、デジタル運用の新しいナビゲーション マークをリードします。自分で「試乗」できるエクスペリエンス センターへようこそ!