Hola a todos, soy Zhixing, un medio en línea. Hoy me gustaría compartir con ustedes el método de operación de Xiaohongshu. ¿Cuál es el mecanismo de recomendación de Xiaohongshu?
¿Cuál es el mecanismo de recomendación de Xiaohongshu? Para los usuarios, Xiaohongshu no es solo una comunidad en línea, sino también una plataforma para compartir. Para las marcas y los comerciantes, Xiaohongshu es más como una biblioteca de boca en boca. Entonces, ¿cómo obtener más recomendaciones para sus notas, atraer más tráfico y mejorar su clasificación?
1. Las características de la comunidad de contenido de Xiaohongshu
1. Flujo de información de doble columna en la página de inicio
La página de inicio de Xiaohongshu adopta un diseño de flujo de información de doble columna y los usuarios pueden elegir activamente abrir las notas que les interesan. Por lo tanto, la tasa de clics (clics/exposiciones) se ha convertido en un indicador importante para evaluar la calidad del contenido de las notas. Su primera imagen juega un papel importante para lograr que los usuarios hagan clic. Hay dos tipos de primera imagen que tienden a obtener una mayor tasa de clics. Una es imágenes exquisitas con una apariencia exquisita y en línea con la estética de los usuarios principales de Xiaohongshu. El otro es una imagen con una descripción de texto clara, que puede informar al usuario del resumen del contenido de las notas (comúnmente conocidas como "carteles de caracteres grandes"), especialmente las notas que contienen contenido seco. Para un producto como un flujo de información de doble columna, es muy importante que los usuarios comprendan rápidamente el contenido de las notas, por lo que los "carteles de caracteres grandes" y los títulos atractivos son indispensables.
2. Los usuarios están más inclinados a buscar contenido
En comparación con Douyin y Kuaishou, los usuarios de Xiaohongshu están más inclinados a navegar y consumir contenido a través de la búsqueda. Muchos usuarios tienen objetivos claros cuando usan Xiaohongshu, como encontrar varios tutoriales o encontrar sus productos favoritos. Por el contrario, los usuarios de Xiaohongshu no buscan contenido solo por entretenimiento como Douyin, sino que prestan más atención a una experiencia útil.
2. ¿Cómo funciona el mecanismo de recomendación de Xiaohongshu?
1. Seleccione palabras clave adecuadas
Para los creadores de contenido, la elección de las palabras clave es crucial. Necesitan seleccionar palabras clave que los usuarios deseen buscar para obtener una exposición continua en los resultados de búsqueda de palabras clave.
Dado que los usuarios tienden a obtener contenido a través de la búsqueda, el contenido de las notas en Xiaohongshu tiene un efecto de cola larga. La cantidad de Me gusta para un contenido popular puede continuar recibiendo elogios de alta frecuencia dentro de un mes, y puede continuar recibiendo Me gusta de baja frecuencia dentro de medio año.
A diferencia de Douyin, el ciclo de vida del contenido de Xiaohongshu es muy largo, lo que se debe a los hábitos cognitivos y de comportamiento de los usuarios de Xiaohongshu. Por lo tanto, el tráfico de Xiaohongshu proviene principalmente del comportamiento de búsqueda, que seguirá existiendo y apenas se verá afectado por los ajustes de algoritmos y las intervenciones operativas.
2. El mecanismo de recomendación de Xiaohongshu
- Recomendación de algoritmo de máquina: cuando Xiaohongshu obtenga datos de usuario cada vez más completos, estará más inclinado a recomendar contenido diferente según las preferencias del usuario para mejorar la retención de usuarios.
- Recomendación de extensión de lectura: en función de la relevancia del contenido, recomiende contenido que coincida con los intereses de lectura de los usuarios para mejorar la retención de usuarios.
- Recomendación basada en la relación de amistad: la página de inicio de Xiaohongshu tiene una pestaña "Seguir", que recomendará el contenido publicado por los expertos o amigos que siguen a los usuarios y atraerá a los usuarios para que los retengan a través de las relaciones sociales.
- Recomendaciones cercanas basadas en la distancia: la página de inicio de Xiaohongshu también tiene una pestaña "cercana", que recomendará el contenido publicado por otros usuarios dentro de los 20 kilómetros al usuario.
- Recomendación del editor: Xiaohongshu tiene su propia cuenta oficial, que recopilará notas de alta calidad de los usuarios y hará recomendaciones.
- Notificación de mensajes: de acuerdo con el algoritmo de la máquina, envíe contenido relevante de acuerdo con las diferentes necesidades de los usuarios. Al mismo tiempo, también impulsará la información preferencial del centro comercial.
Las buenas notas se consolidan y organizan en una variedad de formatos. Los usuarios recopilarán notas de alta calidad en sus álbumes y los editores también recopilarán notas de alta calidad sobre temas relacionados, o las recopilarán de cuentas oficiales y las recomendarán a más usuarios.
3. ¿Cómo hacer que las notas ocupen un lugar destacado en Xiaohongshu?
1. Palabras clave: agregue palabras clave relevantes a las notas, incluidos títulos, textos, finales, hashtags, etc. Esto puede aumentar la relevancia de sus notas para las palabras clave. Cuando los usuarios buscan palabras clave relacionadas, sus notas pueden recomendarse más fácilmente y obtener más tráfico.
2. Calidad de las notas: La calidad de tus notas es muy importante. No importa lo que haga, si sus notas no son de alta calidad, no obtendrá una recomendación. Además, se debe garantizar la originalidad. Xiaohongshu tiene un mecanismo de protección original, y no se recomiendan las notas que se mueven o plagian.
3. Hashtags populares: seguir los puntos de acceso es una buena estrategia porque generalmente hay más tráfico debajo de ellos. Preste atención a los temas candentes a tiempo y relacione sus notas con ellos, lo que puede atraer mucho tráfico rápidamente y facilitar que la plataforma recomiende su contenido a los usuarios correspondientes.
4. Tiempo de publicación: al elegir un horario de publicación, preste atención a elegir un tiempo de descanso para todos, de modo que más usuarios tengan tiempo para leer su trabajo. Las publicaciones mal programadas pueden resultar en poco tráfico.
5. Peso de la cuenta: las cuentas de Xiaohongshu tienen calificaciones. En general, cuanto más alta sea la calificación, mayor será el tiempo de registro y mientras más notas de alta calidad publique, más recomendaciones de tráfico obtendrán sus notas. La diferencia en el peso de la cuenta afectará el grupo de tráfico recomendado.
6. Interacción en el área de comentarios: después de publicar notas, responda activamente a los comentarios, guíe a los usuarios para que interactúen y aumente la interactividad de las notas. Es más probable que las notas altamente interactivas se recomienden en páginas populares.
7. Información de ubicación: para los bloggers que hacen negocios en la misma ciudad, puede agregar información de ubicación. Esto permite recomendaciones más específicas para usuarios geográficamente relevantes.
A través de los métodos anteriores, puede comprender mejor el mecanismo de recomendación de Xiaohongshu. ¡Espero que le sea útil!