안녕하세요 여러분, 이번에는 Alibaba Cloud의 이미지 검색 기능 생성 및 사용에 대해 이야기하겠습니다.
https://click.aliyun.com/m/1000371702/
1. 위 링크를 통해 Alibaba Cloud 제품의 무료 평가판 페이지에 들어갈 수 있습니다.이것은 주로 Alibaba Cloud가 초보 사용자를 위해 제공하는 무료 평가판 권한입니다.개발자는 제로를 제공합니다. -개방적이고 민첩한 개발자 환경을 만들기 위한 비용, 고품질 클라우드 경험 서비스.
여기에서 왼쪽의 검색 기능을 사용하여 제품 분류 --> AI 및 기계 학습 --> 이미지 검색을 찾을 수 있습니다.
2. 찾은 후 클릭하면 바로 사용할 수 있으며 바로 사용 왼쪽에는 튜토리얼도 있고 누구나 그곳에서 배우고 비교할 수 있습니다. 인스턴스를 생성할 때 리전과 서비스 유형을 먼저 선택해야 하며 이는 나중에 수정할 수 없습니다. 그런 다음 다음 요구 사항에 따라 생성되는 인스턴스 이름이 있습니다.
생성에 성공하면 직접 클릭하여 콘솔로 이동하여 이미지 검색 작업을 수행할 수 있습니다.
3. 우리는 이미지 검색 --> 이미지로 이미지 검색 --> 상품 이미지 검색을 찾았습니다. 여기에서 생성 시간을 몇 분 기다려야 하며 인스턴스가 생성되면 작업 기능을 직접 클릭할 수 있습니다.
4. 이미지 추가를 클릭하여 이미지 추가 페이지로 이동하고 이미지를 업로드하여 이미지 기본 라이브러리를 생성하고 여기에서 Apple 이미지 데이터 세트를 사용합니다.
제품 ID: 여기서 제품 ID는 고유하며 동일한 유형의 제품에 대해 통일된 ID 이름을 설정합니다.
그림 이름: 여기에서 그림 이름에 주의해야 합니다. 이전 그림 이름과 동일하면 안 됩니다. 그렇지 않으면 같은 이름으로 이전 그림을 덮어쓸 수 있습니다. "항목 이름 + 번호"를 사용하여 이름을 지정할 수 있으므로 가져온 사진 수를 알 수 있고 사진 이름이 반복되지 않도록 할 수 있습니다. 여기로 가져온 후 페이지가 변경되지 않고 이동하지 않으며 직접 번호를 수정할 수 있습니다.
사진 업로드: 데이터 세트 사진을 추가하기만 하면 됩니다.
이미지 주제 인식: 여기서 직접 확인해야 합니다.
주체 식별 방식
시스템 자동 식별: 시스템에서 주체 식별을 수행하고 식별된 주체로 검색을 수행합니다.
사용자 정의 주제 영역: 주제 인식을 수행하고 주제 인식 영역을 사용자 정의할 수 있습니다. 사용자 정의 주제 영역을 설정하지 않으면 전체 이미지가 검색에 사용됩니다.
다음의 나머지 부분은 선택 사항이며 인식 결과를 더 정확하게 만들 수 있는 테스트로 시간을 기입하지 않겠습니다.
5. 여기서는 단순히 10개의 데이터 세트를 추가하고 사과 5개의 ID는 1이고 바나나 5개의 ID는 2입니다. 사진의 수가 10개로 변경된 것을 볼 수 있으며 이는 추가가 성공적임을 증명합니다. 여기에 최대 100,000장의 사진을 추가할 수 있습니다.
6. 다음으로 이미지 검색을 클릭하여 이미지 검색 페이지로 들어가 유사 상품이나 이미지를 검색합니다. 여기에 Apple 사진을 업로드하고 반환 번호를 1로 설정했습니다. 따라서 다음 그림은 인식된 콘텐츠를 반환합니다. 최종적으로 얻은 productId가 이전에 Apple 데이터 세트 ID를 설정한 1임을 알 수 있습니다. 여기서 인식 비율(점수)은 74.17%입니다. 데이터 세트가 아직 너무 작아 인식 정확도가 아직 높지 않기 때문일 수 있습니다. 시간이 있다면 사진을 더 많이 넣어 정확도를 향상시킬 수 있는지 확인할 수 있습니다.
7. 마지막으로 다른 인식 데이터로 변경하려면 개요에서 이미지 지우기를 클릭한 다음 인식에 필요한 이미지를 다시 가져올 수 있습니다.
8. 마지막은 Alibaba Cloud의 이미지 검색 기능에 대한 저의 요약입니다. 단일 개체의 경우 초보자의 경우 데이터 세트를 직접 가져오고 이미지 검색 기능을 사용하여 식별할 수 있다고 생각합니다.