Fuente: Seminario de formación de docentes de Zhejiang
Introducción al software
Citespace es un software de combinación de literatura
Admite datos bibliográficos y de citas obtenidos de fuentes importantes como Web of Science, Scopus, Dimensions, CNKI, CSSCI y algunas otras. Puede visualizar la relación entre documentos frente a nosotros en forma de gráfico de conocimiento científico .
(Fuente de la imagen: sitio web oficial de Citespace)
¿Qué puede hacer citespace?
1. Identificar puntos críticos de investigación en un campo determinado
co-ocurrencia de palabras clave
ráfaga de palabras clave
2. Averigüe los másteres de investigación en un campo determinado
Análisis de autor publicado (citado)
3. Averigüe qué instituciones tienen una investigación profunda en este campo
Análisis de instituciones publicadas (citadas)
El mapa visual anterior proviene de la revisión de la literatura en la revista C.
Las funciones principales de Citespace son muy poderosas
Si cree que citespace es útil para usted
Preste atención a la cuenta oficial y responda "CS" para obtener la última descarga del paquete de instalación
Instalación
1. Ejecute jre-8u291-windows-x64.exe para que la computadora tenga un entorno de tiempo de ejecución Java.
2. Descomprima el paquete de instalación 5.7.R5W.7z
3. Abra CitespaceV.jar
4. Abra StartCiteSpace_Windows.bat
Puede ingresar a la siguiente ventana
Ingrese 2 , espere un momento y aparecerá la siguiente ventana
Haga clic en Acepto en la parte inferior de la ventana para ingresar a la interfaz principal
Introducción a la ventana de la interfaz principal:
Esquina superior izquierda: área de operación, utilizada para construir y ejecutar el proyecto.
La primera columna a la derecha es el área de intervalo de tiempo: puede ajustar el año del documento a analizar y analizarlo cada pocos años.
La segunda columna es el área de procesamiento de texto: generalmente no ajuste, solo use los datos originales.
La tercera columna Tipos de nodos: la columna más importante, dividida en cuatro colores.
Área azul: análisis de la red de cooperación, los objetos son autores, instituciones, países;
Área verde: análisis de co-ocurrencia, los objetos pueden ser temas, fuentes, palabras clave, clasificación WOS;
Área roja: análisis citado, los objetos son referencias, sus autores y revistas;
Área gris: análisis de acoplamiento (no se usa comúnmente, los estudiantes interesados pueden hacer su propia investigación)
Columnas 4 y 5: Generalmente, es la configuración predeterminada.
La sexta columna: generalmente seleccione Poda Sliced redes .
Después de comprender la interfaz principal, podemos ingresar al combate real .
Artículos de combate
1. Para facilitar la organización y el almacenamiento de datos , cree una nueva carpeta de la siguiente manera:
2. De acuerdo con el tema de la investigación, cree una subcarpeta , como se muestra en la siguiente figura:
3. En la carpeta del tema, cree cuatro subcarpetas: data\input\output\project
1. Descarga de datos
1. Tomando HowNet como ejemplo, primero busque el tema deseado en la búsqueda avanzada .
2. Seleccione los artículos deseados, para facilitar la selección, se puede configurar en 50 artículos por página en la pantalla de la esquina superior derecha .
3. Luego haga clic en Personalizado en Exportación y análisis , haga clic en Refworks y exporte un archivo TXT .
4. Cambie el nombre del archivo exportado a download_XX (HowNet solo puede exportar 500 documentos a la vez; si el número es superior a 500, puede representarse con un nombre de archivo como download_01\download_02), y luego copie el archivo en la entrada . carpeta.
2. Conversión de datos
1. Regrese a la interfaz principal, mueva el mouse a la ventana de menú Datos y haga clic en el botón Entrada\Exportar.
2. Ingrese a la siguiente ventana, haga clic en la columna CNKI , haga clic en Examinar después de las columnas de entrada y salida respectivamente , y seleccione la carpeta Entrada\salida que hemos creado .
Luego haga clic en el botón Conversión de formato CNKI (2.0) y podrá ver en la siguiente figura que los datos se han convertido.
3. Copie los datos en la carpeta de salida a la carpeta de datos .
3. Análisis de datos
1. De regreso al menú principal, haga clic en el botón NUEVO en la esquina superior izquierda.
2. Establecer el título (inglés sencillo)
PD: El título debe restablecerse y Untitle no puede establecerse por defecto; de lo contrario, la base de datos y la biblioteca del proyecto no podrán modificarse.
3. En las dos columnas de Inicio del proyecto y Directorio de datos, haga clic en el botón Examinar para abrir la carpeta del proyecto y la carpeta de datos correspondientes , respectivamente.Otras configuraciones de parámetros permanecen sin cambios y haga clic en Guardar.
4. Luego regrese al lado derecho del menú principal para ajustar los parámetros.
Aquí configuro el año de 2000 a 2020.
Seleccione el contenido a analizar en la columna Tipo de nodo.
Marque Poda de redes en rodajas en la última columna .
5. Una vez completada la configuración, haga clic en el botón IR y haga clic en Visualizar en la ventana emergente para visualizar nuestros datos.
6. Cuando los datos tienden a ser estables , haga clic en el botón de pausa (dos líneas verticales) en la esquina superior izquierda para obtener un mapa visualizado , como se muestra a continuación.
4. Comprender y ajustar mapas
Con solo ver la imagen de arriba, todos deben estar preguntándose: ¿quién soy y dónde estoy? A continuación, comprendamos mejor esta ventana y aprendamos cómo ajustar los datos para que se puedan mostrar con mayor claridad.
1. Conoce los botones de función
Estos dos son botones de función para guardar, el primero es para guardar el resultado de la visualización y el último es para guardar el resultado de la visualización en formato de imagen PNG.
Botones de función Iniciar cálculo y detener cálculo
botón ajustar vista
De izquierda a derecha rotar, relajar, reducir, reagrupar, cambiar el estilo de línea.
Botón de embellecer vista (Tonificación)
De izquierda a derecha, cambia el color de la línea; cambia el color de fondo; fondo negro; fondo blanco; color automático por grupo; grupo aleatorio.
Botón de ajuste de agrupación
Son agrupación de términos, agrupación de palabras clave, agrupación de resúmenes, agrupación de temas, agrupación de citas, agrupación de años.
Botón de ajuste de algoritmo
Los botones de arriba usan círculos para enfatizar diferentes valores, como frecuencia de ocurrencia, correlación, etc.
2. Conoce la columna de datos de la izquierda
De izquierda a derecha son:
Columna de visualización: seleccione si los datos se muestran en el gráfico
Columna de frecuencia: haga clic en un número para cambiar el orden de clasificación (de mayor a menor o de menor a mayor)
Columna de relevancia: también haga clic en el número para cambiar el orden de clasificación
Año de primera aparición: haga clic en el año para organizarlo en orden cronológico (de adelante hacia atrás o de atrás hacia adelante)
columna de palabras clave
3. Conoce el panel de control
Ⅰ Pestaña (predeterminada)
Umbral: El umbral de frecuencia de la etiqueta. Cuanto mayor sea el valor, menos etiquetas se mostrarán, lo que también significa que la etiqueta es más importante;
Tamaño de fuente: cambie el tamaño de fuente de la etiqueta;
Tamaño de nodo: cambie el tamaño de los nodos (pequeños círculos o cruces).
Ⅱ Página de color y transparencia (mapa de colores)
El uso experto puede hacer que su mapa sea más claro
Ⅲ interfaz emergente
Haga clic en actualizar , luego haga clic en ver ,
Se puede obtener un mapa de emergencia de palabras clave . como sigue
Como se puede ver en el gráfico anterior, el término "mapas mentales" comenzó a ganar popularidad en 2016 y continuó en 2020 .