高德 web api 通过 adcode 获取地区实时天气信息，每天有30万次查询的免费额度
之前做了个路线规划的小应用： https://kylebing.cn/tools/map/#/route/route-line
闲下来想看看能不能展示一下路线中的天气数据，查了下高德相关文档，找到了通过 adcode 获取天气信息的接口，它的免费调用次数是每天 30 万次，这个量用于路线规划是完全够用了。
一、基础知识
1. adcode 是什么，
是每个行政地区的编号，比如莒县的编号就是 371122，在这个地区出生的人的身份证前缀都是地区编号，我的身份证就是以这个开头的。
你也可以通过我开发的工具查询：
https://kylebing.cn/tools/map/#/tool/district-info
2. 需要申请官方的 web service api 服务的 key
注意申请的类型，是 web service api，这是地图信息的服务接口，每次请求都需要这个 key 才能请求。
高德应用控制台： https://console.amap.com/dev/key/app
二、天气请求接口
接口很简单明了，只需要两个参数：
- 服务 key
- adcode
官方说明： https://lbs.amap.com/api/webservice/guide/api/weatherinfo
获取到的天气数据是这样的：
这样就可以了，你拿到数据了，做你需要的业务就好了。
三、通过路径规划的数据获取天气
首先你需要知道路径规划的方法，可以看我的教程：
假设上面已经搞定了，我们来看一下返回的数据是什么样的。
1. 获取路径数据
这个路径规划的数据并不是通过普通的 api 返回的，而是在高德的插件里，所以你从浏览器的调试窗口中是看不到这个数据的。
map.plugin('AMap.DragRoute', () => {
// path 是驾车导航的起、途径和终点，最多支持16个途经点
this.currentDragRouting = new AMap.DragRoute(map, path, line.policy, {
// 此处省略})
// 路线规划完成时
this.currentDragRouting.on('complete', res => {
console.log(res)
// 路径规划的所有数据都在这个 res 里
})
这个 res 的内容里，有个 steps，而这个 step 每个都标记了这个点的地址位置，里面有我们需要的 adcode
2. 过滤去重路径中的地区数据
比如上面这个数据中有 216 个路径点，但这里面每个点的地址位置其实是有很多重复的，我们需要将其过滤一下，每个地区只留一个。
let steps = res.data.routes[0].steps
let districtsMap = new Map()
steps.forEach(item => {
item.cities.forEach(city => {
city.districts.forEach(district => {
if (districtsMap.has(district.adcode)){
// 如果已经有这个地区了就不用做什么
} else {
// 如果没有就添加它到集合中，其实不需要这么多数据，只需要 adcode 也行
districtsMap.set(district.adcode, {
name: [city.name, district.name], adcode: district.adcode})
}
})
})
})
3. 获取每个地区的天气数据并集中展示
定义一个请求天气信息返回 proimse 的方法
getWeather(adcode){
return axios({
url: 'https://restapi.amap.com/v3/weather/weatherInfo',
params: {
key: mapConfig.key_service,
city: adcode
}
})
},
使用第2步获取到的地区数组数据，将其转换成 axios 请求的数组。集中请求这些点的天气数据。
// 将地区数组转化成 axios 请求的数组。
let weatherRequestArray = []
districtsMap.forEach((value,key) => {
weatherRequestArray.push(this.getWeather(key))
})
// 集中获取天气数据
axios
.all(weatherRequestArray)
.then(response => {
// 格式化数据到 markdown 文本
let weatherString = '\n\n### 天气信息\n\n'
response.forEach((res, index) => {
let weatherData = res.data.lives[0]
weatherString = weatherString.concat(`${
index + 1}. ${
weatherData.province}-${
weatherData.city}: ${
weatherData.temperature}℃ | ${
weatherData.humidity}%RH, ${
weatherData.weather},\n`)
})
this.activeLineObj.note = this.activeLineObj.note.concat(weatherString)
})
这样出来的结果是这样的：
然后美化一下放到工程中就可以展示成这样了。
其请求的响应时间也是比较快的。
