Система распознавания RGB машинного зрения Matlab GUI
Краткое содержание
В этой статье представлена система распознавания RGB машинного зрения, основанная на графическом интерфейсе Matlab. Система может распознавать и различать объекты разных цветов и предоставляет простой и легкий метод классификации объектов по цвету. В этой статье сначала вводятся основные принципы машинного зрения и цветовой модели RGB, затем подробно разрабатываются идеи дизайна, процессы и методы реализации системы, и, наконец, экспериментально проверяется точность распознавания и эффективность системы.
Ключевые слова: машинное зрение, цветовая модель RGB, графический интерфейс Matlab, распознавание цвета.
Знакомство с первой частью
1.1 Машинное зрение
Машинное зрение — это технология, которая обрабатывает и анализирует информацию об изображениях с помощью компьютеров и является ветвью технологии цифровой обработки изображений. Машинное зрение широко используется, например, в промышленной автоматизации, обработке медицинских изображений, мониторинге безопасности и так далее. В машинном зрении обработка изображений является важным звеном. В основном это включает в себя улучшение изображения, предварительную обработку изображения, извлечение признаков и т. д.
1.2 Цветовая модель RGB
RGB — это цветовая модель, которая разделяет цветной свет на три канала: красный, зеленый и синий, а диапазон значений каждого канала — от 0 до 255. Различные цвета можно получить, изменяя значения трех каналов. Цветовая модель RGB широко используется в цифровой обработке изображений и компьютерной графике.
Часть II Проектирование системы
2.1 Идеи дизайна
Система реализована через графический интерфейс Matlab и в основном разделена на три функциональных модуля: «сбор данных», «обработка» и «отображение результатов». Среди них модуль «сбора данных» собирает изображения объектов с помощью камеры и преобразует их в изображения в цветовом пространстве RGB; модуль «обработки» выполняет предварительную обработку изображений, такую как кадрирование и масштабирование, а затем извлекает значение RGB каждого пикселя, а также классифицировать и вычислять цветовое соотношение каждого пикселя, модуль «отображение результатов» визуализирует обработанные данные и отображает результаты распознавания.
2.2 Системный поток
Процесс этой системы выглядит следующим образом:
(1) запустите программу Matlab и откройте интерфейс GUI;
(2) Нажмите кнопку «Сбор данных», чтобы включить камеру для получения изображения.