La especificación de sintaxis de la base de datos DM es muy similar a la de otras bases de datos relacionales, principalmente siguiendo el estándar SQL (Structured Query Language). Las siguientes son especificaciones de sintaxis para algunas bases de datos de DM:
1. Palabras clave: hay algunas palabras clave reservadas en la base de datos de DM y estas palabras clave no se pueden usar como identificadores, como nombres de tablas, nombres de columnas o nombres de variables. Puede encontrar una lista completa de palabras clave en la documentación de la base de datos de DM.
2. Distinción entre mayúsculas y minúsculas: la base de datos de DM distingue entre mayúsculas y minúsculas, por lo que SELECT y select se tratan como palabras clave diferentes.
3. Comentarios: puede utilizar dos tipos de comentarios para aumentar la legibilidad del código. Los comentarios de una sola línea comienzan con "--", los comentarios de varias líneas comienzan con "/*" y terminan con "*/".
4. Tipo de datos: la base de datos de DM admite varios tipos de datos, incluidos números, caracteres, marcas de tiempo, fechas, etc. Puede especificar el tipo de datos de cada columna en la sentencia CREATE TABLE.
5. Funciones y operadores: la base de datos de DM proporciona una gran cantidad de funciones y operadores para procesar y manipular datos. Por ejemplo, puede usar la función SUMA para calcular la suma de una columna, usar el operador LIKE para la coincidencia aproximada, etc.
6. Subconsulta: la base de datos de DM permite subconsultas anidadas en la instrucción SELECT. Esto le permite utilizar los resultados de la consulta para ejecutar otras consultas.
7. Restricciones: la base de datos de DM admite varias restricciones, como clave principal, restricción única, clave externa, etc. Estas restricciones pueden ayudar a garantizar la integridad y la coherencia de los datos.
Las anteriores son algunas especificaciones de sintaxis generales de la base de datos de DM. Para obtener información más detallada, consulte los documentos relevantes de la base de datos de DM.
Las siguientes son especificaciones de sintaxis y ejemplos correspondientes para algunas bases de datos de DM:
1. CREAR TABLA: se utiliza para crear una tabla.
Por ejemplo, la siguiente declaración crea una tabla llamada "estudiantes" y especifica tres nombres de columna, tipos de datos y restricciones:
```
CREATE TABLE estudiantes (
id INT PRIMARY KEY,
nombre VARCHAR(50) NOT NULL,
edad INT CHECK(edad >= 18)
);
```
2. SELECCIONAR: Se utiliza para recuperar datos de la tabla.
Por ejemplo, la siguiente declaración selecciona todas las filas de la tabla "estudiantes" y las ordena por edad en orden ascendente:
```
SELECT * FROM estudiantes ORDEN POR edad ASC;
```
3. INSERTAR: Se utiliza para insertar datos en la tabla.
Por ejemplo, la siguiente declaración inserta una fila en la tabla "estudiantes":
```
INSERTAR EN estudiantes (id, nombre, edad) VALORES (1, 'Tom', 20);
```
4. ACTUALIZAR: se utiliza para modificar los datos de la tabla.
Por ejemplo, la siguiente declaración cambia el nombre del ID de estudiante 1 en la tabla "estudiantes" a "Jerry":
```
ACTUALIZAR estudiantes SET nombre = 'Jerry' WHERE id = 1;
```
5. ELIMINAR: Se utiliza para eliminar los datos de la tabla.
Por ejemplo, la siguiente declaración elimina los datos del estudiante con ID 1 en la tabla "estudiantes":
```
DELETE FROM estudiantes DONDE id = 1;
```
6. ALTER TABLE: se utiliza para cambiar la estructura de la tabla.
Por ejemplo, la siguiente declaración agrega una nueva columna "género" a la tabla "estudiantes":
```
ALTER TABLE estudiantes ADD género VARCHAR(10);
```
7. CREAR ÍNDICE: se utiliza para crear índices para mejorar la eficiencia de la recuperación de datos.
Por ejemplo, la siguiente declaración crea un índice en la columna "nombre" en la tabla "estudiantes":
```
CREATE INDEX name_idx ON estudiantes (nombre);
```
8. GROUP BY: Se utiliza para agrupar los datos de la tabla.
Por ejemplo, la siguiente declaración agrupa los datos en la tabla "estudiantes" por el valor de la columna "edad" y cuenta la cantidad de estudiantes en cada grupo de edad:
```
SELECT edad, COUNT(*) FROM estudiantes GROUP BY edad;
```
9. HAVING: Sirve para filtrar datos agrupados mediante GROUP BY.
Por ejemplo, la siguiente declaración agrupa los datos en la tabla "estudiantes" por el valor de la columna "edad" y muestra solo la cantidad de estudiantes cuya edad es de 20 años o más:
```
SELECT edad, COUNT(*) FROM estudiantes GRUPO POR edad TENIENDO edad >= 20;
```
10. JOIN: se utiliza para combinar datos de dos o más tablas en un conjunto de resultados.
Por ejemplo, la siguiente instrucción une internamente los datos de la tabla "estudiantes" y la tabla "puntuaciones" en función de la columna ID, y devuelve el nombre y la puntuación del estudiante:
```
SELECT s.name, sc.score
FROM estudiantes s
INNER JOIN puntuaciones sc ON s.id = sc.id;
```
11. UNION: se utiliza para combinar los resultados de dos o más declaraciones SELECT en un conjunto de resultados.
Por ejemplo, la siguiente declaración combina estudiantes menores de 18 años en la tabla "students" con estudiantes en la tabla "young_students" en un conjunto de resultados:
```
SELECT * FROM estudiantes WHERE edad < 18
UNION
SELECT * FROM jóvenes_estudiantes;
```
12. EXISTE: se usa para verificar si la subconsulta devuelve alguna fila.
Por ejemplo, la siguiente declaración verifica si existe un estudiante con ID 1 en la tabla "estudiantes":
```
SELECT * FROM estudiantes DONDE EXISTE (SELECT * FROM estudiantes WHERE id = 1);
```
Ok, aquí hay algunas especificaciones de gramática avanzada y ejemplos correspondientes para bases de datos de DM:
13. Subconsulta: además de usar subconsultas en sentencias SELECT, también puede usar subconsultas en otras sentencias SQL. Por ejemplo, la siguiente declaración elimina a todos los estudiantes menores de 18 años de la tabla "estudiantes":
```
ELIMINAR DE estudiantes DONDE id EN (SELECCIONAR id DE estudiantes DONDE edad < 18);
```
14. Vista: una vista es una tabla virtual cuyo contenido se basa en el conjunto de resultados de una instrucción SELECT. Puede crear vistas utilizando la sentencia CREATE VIEW.
Por ejemplo, la siguiente declaración crea una vista llamada "puntuaciones_estudiantes" que muestra el nombre y la puntuación total de cada estudiante:
```
CREATE VIEW student_scores AS
SELECT s.id, s.name, SUM(sc.score) AS total_score
FROM Students s
INNER JOIN puntuaciones sc ON s.id = sc.id
GROUP BY s.id, s.name;
```
15. Procedimiento almacenado: un procedimiento almacenado es una colección de instrucciones o códigos SQL que se pueden llamar varias veces. Puede crear procedimientos almacenados mediante la instrucción CREATE PROCEDURE.
Por ejemplo, el siguiente procedimiento almacenado usa parámetros de entrada para insertar nuevos datos de estudiantes:
```
CREATE PROCEDURE insert_student(IN p_name VARCHAR(50), IN p_age INT)
BEGIN
INSERT INTO estudiantes (nombre, edad) VALUES (p_name, p_age);
FIN;
```
16. Cursor: un cursor es un mecanismo para recorrer un conjunto de resultados de consulta. Puede declarar un cursor mediante la instrucción DECLARE CURSOR y recuperar datos mediante la instrucción FETCH.
Por ejemplo, el siguiente ejemplo utiliza un cursor para recorrer todas las filas de la tabla "estudiantes" y mostrar los nombres y las edades de los estudiantes:
```
DECLARE c_cursor CURSOR PARA SELECCIONAR nombre, edad DE estudiantes;
ABRIR c_cursor;
OBTENGA SIGUIENTE DESDE c_cursor A @nombre, @edad;WHILE @@FETCH_STATUS = 0 DO
SELECT CONCAT(@name, ' is ', @age, ' years old');
OBTENGA SIGUIENTE DESDE c_cursor A @nombre, @edad;
TERMINAR MIENTRAS;CERRAR c_cursor;
DESASIGNAR c_cursor;
```
17. Parámetros de procedimientos almacenados: los procedimientos almacenados pueden usar parámetros de entrada o salida, o ambos. Por ejemplo, el siguiente procedimiento almacenado toma un parámetro de entrada y devuelve un parámetro de salida:
```
CREATE PROCEDURE get_student_name(IN p_id INT, OUT p_name VARCHAR(50))
BEGIN
SELECT nombre INTO p_name FROM estudiantes WHERE id = p_id;
FIN;
```
18. Declaración IF: La declaración IF se puede usar para ejecutar un bloque de código basado en una condición. Por ejemplo, la siguiente declaración asigna clases a los estudiantes en función de su edad:
```
DECLARAR @class VARCHAR(10);
DECLARAR @edad INT = 20;SI @edad >= 18 Y @edad <= 21 ENTONCES
SET @clase = 'A';
ELSEIF @edad >= 22 Y @edad <= 25 ENTONCES
SET @clase = 'B';
ELSE
SET @clase = 'C';
TERMINARA SI;SELECCIONE CONCAT('Clase', @clase) AS clase;
```
19. Declaración CASE: La declaración CASE se puede usar para ejecutar un bloque de código basado en múltiples condiciones. Por ejemplo, la siguiente declaración asigna las calificaciones de los estudiantes a calificaciones con letras:
```
SELECCIONE nombre, puntaje,
CASO
CUANDO puntaje >= 90 ENTONCES 'A'
CUANDO puntaje >= 80 ENTONCES 'B'
CUANDO puntaje >= 70 ENTONCES 'C'
CUANDO puntaje >= 60 ENTONCES 'D' DE
LO CONTRARIO 'F'
FIN COMO calificación
DESDE puntajes;
```
20. DISPARADOR: Los disparadores son algunas sentencias o códigos SQL que se ejecutan automáticamente cuando se realizan operaciones específicas en la tabla. Por ejemplo, el siguiente ejemplo crea un activador denominado "trig_students" que inserta automáticamente registros en la tabla "logs" cuando se inserta una nueva fila en la tabla "students":
```
CREAR TRIGGER trig_students
DESPUÉS DE INSERTAR EN estudiantes
PARA CADA FILA
COMENZAR
INSERTAR EN registros (mensaje) VALORES ('Nuevo estudiante agregado');
FIN;
```
21. Paginación: use las palabras clave LIMIT y OFFSET para seleccionar un número específico de filas del conjunto de resultados de la consulta. Por ejemplo, la siguiente declaración devuelve 5 filas de datos a partir de la fila 11:
```
SELECT * FROM estudiantes LIMIT 5 OFFSET 10;
```
22. Expresión regular: la base de datos de DM admite la función de expresión regular, puede usar el operador REGEXP en la cláusula WHERE para que coincida con el patrón. Por ejemplo, la siguiente declaración devuelve estudiantes cuyos nombres comienzan con "J":
```
SELECT * FROM estudiantes WHERE nombre REGEXP '^J';
```
23. Búsqueda de texto completo: use la instrucción MATCH AGAINST para realizar una búsqueda de texto completo y ordenar los resultados según su relevancia. Por ejemplo, la siguiente declaración busca artículos que contengan la palabra "base de datos", ordenados por relevancia:
```
SELECT * FROM artículos WHERE MATCH (título, contenido) CONTRA ('base de datos');
```
24. Cálculo de tiempo: la base de datos de DM proporciona una variedad de funciones y operadores, que se pueden usar para procesar datos de tipo fecha y hora. Por ejemplo, la siguiente declaración devuelve la fecha actual más 7 días:
```
SELECT DATE_ADD(CURRENT_DATE(), INTERVAL 7 DAY);
```
25. Cifrado: la base de datos de DM admite varios algoritmos de cifrado, como MD5, SHA-1, etc. Puede cifrar los datos utilizando la función correspondiente. Por ejemplo, la siguiente declaración encripta la cadena "contraseña" usando el algoritmo MD5:
```
SELECT MD5('contraseña');
```