Installieren Sie mit pip3
1. Installieren Sie Jupiter
pip3 install jupyterlab
Ich habe das inländische Image von Alibaba Cloud bereits für pip3 konfiguriert, daher ist die Download-Geschwindigkeit sehr hoch.
2. Generieren Sie ein Passwort
jupyter-notebook password
Sie werden jedoch feststellen, dass der Befehl jupyter nicht gefunden werden kann. Konfigurieren Sie einfach die Umgebungsvariable
Wir haben das Installationsverzeichnis von Jupyter und konfigurierte Umgebungsvariablen gefunden
#jupyter环境
export JUPYTER_PATH=/usr/local/python3/bin
export PATH=$PATH:$JUPYTER_PATHFühren Sie dann die obige Passwortbenennung aus und es wird ein Hash-Passwort generiert, das in der Datei /root/.jupyter/jupyter_notebook_config.json gespeichert wird
Merken Sie sich das von Ihnen eingegebene Passwort. Dies ist das Passwort, das Sie später eingeben, um sich bei jupyter anzumelden
oder
Hör zu
3. Ändern Sie die Konfigurationsdatei von jupyterlab
# 找到之前生成的配置文件进行编辑
vi /root/.jupyter/jupyter_lab_config.py
#这个文件的内容都是注释状态，直接添加以下内容
# new add config
#允许以root方式运行jupyterlab
c.NotebookApp.allow_root = True
#允许任意ip访问
c.NotebookApp.ip = '0.0.0.0'
#jupyter页面的根目录，记得自己建目录，jupyter不会自己建目录
c.NotebookApp.notebook_dir = u'/JupyterLab'
#运行时不启动浏览器
c.NotebookApp.open_browser = False
#设置访问端口
c.NotebookApp.port = 8090Überprüfen Sie die Versionsnummer von Jupyter und erstellen Sie sie
jupyter-lab --version
3.4.0
jupyter lab buildDann ist ein Fehler aufgetreten
Angenommen, ich habe Node.js und npm nicht installiert, dann installieren wir es
Laden Sie das Node-Installationspaket herunter und laden Sie es auf den Entwicklungscomputer hoch, oder laden Sie das Installationspaket direkt mit wget herunter. Konfigurieren Sie die Umgebung nach der Dekomprimierung über Softlinks
ln -s /usr/local/node-v16.15.0-linux-x64/bin/node /usr/bin/node
node -v
v16.15.0
ln -s /usr/local/node-v16.15.0-linux-x64/bin/npm /usr/bin/npm
npm -v
8.5.5
Dann Garn installieren
npm install -g yarn
find -name yarn
./usr/local/share/.cache/yarn
./usr/local/node-v16.15.0-linux-x64/bin/yarn
./usr/local/node-v16.15.0-linux-x64/lib/node_modules/corepack/shims/yarn
./usr/local/node-v16.15.0-linux-x64/lib/node_modules/corepack/shims/nodewin/yarn
./usr/local/node-v16.15.0-linux-x64/lib/node_modules/yarn
./usr/local/node-v16.15.0-linux-x64/lib/node_modules/yarn/bin/yarn
./tmp/yarn--1652080640710-0.1369245944904065/yarn
./tmp/yarn--1652080641755-0.49343551300093846/yarn
./tmp/yarn--1652080642705-0.7829243510797324/yarn
/usr/local/node-v16.15.0-linux-x64/bin/yarn -v
1.22.18
# 建一个软链接
ln -s /usr/local/node-v16.15.0-linux-x64/bin/yarn /usr/bin/yarn
yarn -v
1.22.18
# 给yarn和npm设置淘宝的镜像
yarn config set registry https://registry.npm.taobao.org -g
yarn config set sass_binary_site http://cdn.npm.taobao.org/dist/node-sass -g
npm config set registry https://registry.npm.taobao.orgDann sein Onkel, ich habe es mehrmals gemacht und jedes Mal habe ich die CPU und den Speicher des Cloud-Dienstes aufgefüllt, aber es ist jedes Mal fehlgeschlagen. Ich kann nicht mehr anders, ich starte es einfach und probiere es aus, scheiß auf deinen Onkel.
Hey, es hat funktioniert
Nach der Ausführung stieg die Speichernutzung von 57 % auf 63 %
Referenzartikel
(Der zweite Artikel fühlt sich an, als würde man den ersten kopieren)